Formation Introduction to AI in AR and VR
L'IA transforme les technologies AR et VR, en améliorant l'interactivité et le traitement en temps réel. Ce cours présente les bases de l'intégration de l'IA dans les applications AR/VR, en se concentrant sur la façon dont l'IA améliore les expériences immersives.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre à appliquer les techniques d'IA aux systèmes de réalité augmentée et de réalité virtuelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'IA et son rôle dans les technologies AR/VR.
- Explorer les techniques clés basées sur l'IA pour améliorer les expériences AR/VR.
- Mettre en œuvre des modèles d'IA simples dans des applications AR/VR.
- Utiliser l'IA pour améliorer l'interactivité et l'expérience des utilisateurs en AR/VR.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction to AI in AR and VR
- Vue d'ensemble des technologies AR et VR
- Le rôle de l'IA dans les expériences immersives
- Tendances actuelles des applications AR/VR alimentées par l'IA
Concepts de base de l'IA dans la RA/RV
- Principes de l'apprentissage automatique pour la RA/RV
- Interactivité basée sur l'IA et amélioration de l'expérience utilisateur
Algorithmes d'IA pour les systèmes de RA/RV
- Reconnaissance des formes et suivi des objets
- Traitement du langage naturel dans les environnements VR
- Détection des gestes et des mouvements avec l'IA
L'IA pour le traitement en temps réel dans la RA/RV
- Analyse et traitement des données en temps réel à l'aide de l'IA
- Réduction de la latence dans les systèmes immersifs
Création d'applications AR/VR interactives avec l'IA
- Expériences de jeu immersives pilotées par l'IA
- Formation et simulation augmentées à l'aide de l'IA
Travaux pratiques : Développement de projets AR/VR améliorés par l'IA
- Mise en œuvre de modèles d'IA pour l'interactivité AR/VR
- Utilisation de bibliothèques d'IA dans Unity ou Unreal Engine
- Construire et tester des applications AR/VR avec l'IA
Défis et tendances futures de l'IA pour l'AR/VR
- Défis techniques de l'intégration IA-AR/VR
- Explorer l'avenir des technologies immersives basées sur l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des technologies AR/VR
- Familiarité avec la programmation Python.
Public
- Débutants en AR/VR
- Passionnés de technologie
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications ARCore.
- Comprendre les directives de conception UX pour créer des expériences virtuelles réalistes pour les applications mobiles.
- Exécuter des simulations immersives pour tester les performances des applications de RA.
- Améliorer les applications mobiles existantes en optimisant les fonctionnalités ARCore.
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Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer une application mobile de réalité augmentée avec ARToolKit.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer une application mobile qui superpose des images virtuelles au monde réel
- Prétraiter la vidéo pour ajuster l'éclairage et résoudre les problèmes
- Intégrer ARToolKit avec des outils et fonctionnalités tiers, y compris OpenCV, Unity, OpenSceneGraph et les utilitaires de calibrage du GPS, de la boussole et de l'appareil photo de l'appareil mobile.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours magistral interactif et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- L'application mobile développée dans ce cours peut être ciblée Android et/ou iOS. Pour demander votre préférence, veuillez nous contacter.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
- Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
- Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
- Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
- Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
- Améliorer la productivité personnelle et collective grâce à l'automatisation par l'IA.
- Intégrer Claude AI aux outils et plateformes existants.
- Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches basées sur l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
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- Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
- Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
- Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
- Analyser les images quantitativement, y compris le comptage des cellules et la mesure de la surface.
- Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
- Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images dans la recherche biologique.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
- Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
- Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
- Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.
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- Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
- Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
- Construire des applications de base basées sur l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
- Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
- Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
- Créer des visualisations de données convaincantes.
- Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HeuresThis instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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7 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 HeuresAu cours de cette formation en direct à France, les participants auront l'occasion de s'exercer au développement d'applications de réalité virtuelle. Grâce à des discussions interactives et des exercices basés sur des projets, les participants construiront progressivement leurs exemples d'applications de RV. À la fin de ce cours, les participants auront acquis les connaissances et la pratique nécessaires pour créer leur propre version de production d'une application de RV à publier en ligne.