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Plan du cours
Introduction
Module 1 : Fondements de l'intelligence artificielle
- Définit l'IA et l'apprentissage automatique, présente une vue d'ensemble des différents types de systèmes d'IA et de leurs cas d'utilisation, et positionne les modèles d'IA dans un contexte socioculturel plus large. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de
- Décrire et expliquer les différences entre les types de systèmes d'IA.
- Décrire et expliquer la pile technologique de l'IA.
- Décrire et expliquer l'IA et l'évolution de la science des données.
Module 2 : Impacts de l'IA sur les personnes et principes de l'IA responsable
- Ce module présente les principaux risques et dommages posés par les systèmes d'IA, les caractéristiques des systèmes d'IA dignes de confiance et les principes essentiels à une IA responsable et éthique. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de
- Décrire et expliquer les principaux risques et préjudices posés par les systèmes d'IA.
- Décrire et expliquer les caractéristiques des systèmes d'IA dignes de confiance.
Module 3 : Cycle de vie du développement de l'IA
- Ce module décrit le cycle de développement de l'IA et le contexte général dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés. À la fin de ce module, vous serez en mesure de ;
- Décrire et expliquer les similitudes et les différences entre les orientations éthiques existantes et émergentes sur l'IA.
- Décrire et expliquer les lois existantes qui interagissent avec l'utilisation de l'IA.
- Décrire et expliquer les principales intersections GDPR.
- Décrire et expliquer la réforme de la responsabilité.
Module 4 : Mise en œuvre d'une gouvernance et d'une gestion des risques responsables en matière d'IA
- Explique comment les principaux acteurs de l'IA collaborent dans le cadre d'une approche stratifiée pour gérer les risques liés à l'IA tout en reconnaissant les avantages sociétaux potentiels des systèmes d'IA. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de
- Décrire et expliquer les exigences de la loi européenne sur l'IA.
- Décrire et expliquer d'autres lois mondiales émergentes.
- Décrire et expliquer les similitudes et les différences entre les principaux cadres et normes de gestion des risques.
Module 5 : Mise en œuvre de projets et de systèmes d'IA
- Ce module décrit la cartographie, la planification et la définition du champ d'application des projets d'IA, les tests et la validation des systèmes d'IA au cours de leur développement, ainsi que la gestion et le contrôle des systèmes d'IA après leur déploiement. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de
- Décrire et expliquer les étapes clés de la phase de planification d'un système d'IA.
- Décrire et expliquer les étapes clés de la phase de conception d'un système d'IA.
- Décrire et expliquer les étapes clés de la phase de développement d'un système d'IA.
- Décrire et expliquer les étapes clés de la phase de mise en œuvre du système d'IA.
Module 6 : Lois en vigueur applicables aux systèmes d'IA
- Examine les lois existantes qui régissent l'utilisation de l'IA, souligne les intersections GDPR clés et sensibilise à la réforme de la responsabilité. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de
- Assurer l'interopérabilité de la gestion des risques liés à l'IA avec d'autres stratégies de risque opérationnel
- Intégrer les principes de gouvernance de l'IA dans l'entreprise.
- Mettre en place une infrastructure de gouvernance de l'IA.
- Cartographier, planifier et définir la portée du projet d'IA.
- Tester et valider le système d'IA pendant son développement.
- Gérer et surveiller les systèmes d'IA après leur déploiement.
Module 7 : Lois et normes existantes et émergentes en matière d'IA
- Ce module décrit les lois mondiales spécifiques à l'IA ainsi que les principaux cadres et normes qui illustrent la manière dont les systèmes d'IA peuvent être gouvernés de manière responsable. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de ;
- Connaître les questions juridiques.
- Connaître les préoccupations des utilisateurs.
- Connaître les questions d'audit et de responsabilité en matière d'IA.
Module 8 : Questions et préoccupations actuelles en matière d'IA
- Ce module présente les discussions et les idées actuelles sur la gouvernance de l'IA, y compris la sensibilisation aux questions juridiques, aux préoccupations des utilisateurs et aux questions d'audit et de responsabilité en matière d'IA.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
Il n'y a pas de prérequis pour ce cours.
Qui doit se former ?
Nous devons continuer à construire et à affiner les processus de gouvernance à travers lesquels une IA digne de confiance émergera et nous devons investir dans les personnes qui construiront une IA éthique et responsable. Ceux qui travaillent dans les domaines de la conformité, de la protection de la vie privée, de la sécurité, de la gestion des risques, du droit, des ressources humaines et de la gouvernance, ainsi que les scientifiques des données, les gestionnaires de projets d'IA, les analystes commerciaux, les propriétaires de produits d'IA, les équipes d'exploitation de modèles et d'autres doivent être préparés à faire face aux enjeux élargis de la gouvernance de l'IA.
Y compris tous les professionnels chargés de développer la gouvernance de l'IA et la gestion des risques dans leurs opérations, et tous ceux qui cherchent à obtenir la certification AIGP (Artificial Intelligence Governance Professional) de l'IAPP.
28 Heures
