Formation Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals
Artificial Intelligence (AI) pour les Professionnels des Entreprises est un cours introductif qui explore comment l'IA peut être appliquée de manière sûre et efficace dans différents départements d'un environnement corporatif afin d'améliorer la productivité, le communication et la fluidité des opérations.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place), animée par un formateur, s'adresse aux professionnels non techniques qui souhaitent comprendre et commencer à utiliser des outils IA comme ChatGPT, Gemini et Copilot pour améliorer leurs flux de travail quotidiens.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA, les risques et les considérations éthiques.
- Appliquer l'IA pour automatiser des tâches et aider à la communication et à la recherche.
- Créer des prompts structurés adaptés aux tâches administratives du monde réel.
- Planifier une adoption sûre et évolutive d'outils IA au sein de leurs équipes.
Format du Cours
- Cours interactif et discussion.
- Utilisation pratique des outils IA dans des scénarios corporatifs.
- Exercices guidés axés sur l'amélioration des processus et la communication.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction to Artificial Intelligence in the Corporate Environment
- What is AI? Basic concepts and real-world applications
- Types of AI used in companies (chatbots, automation, data analysis, etc.)
- Risks, limitations, and ethical considerations
Practical Applications of AI: Security, Processes, and Communication
- AI in internal process automation
- AI support in internal and external communication
- Information security: best practices for using AI tools
- Use cases and recommended tools for each department
AI and Productivity: Tools That Optimize Work
- Using AI to create documents, summaries, and presentations
- AI as a research, organization, and task planning assistant
- Integrations with everyday tools (Google Workspace, Microsoft 365, etc.)
Fundamentals of Prompt Engineering
- What are prompts and why they matter
- Structure of an effective prompt: clarity, context, and command
- Practical examples for administrative and operational areas
- Hands-on exercises with tools like ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.
Best Practices and Planning for AI Adoption
- How to train your team for safe and strategic AI usage
- Defining boundaries and usage policies within the company
- Next steps for scalable adoption
Summary and Conclusion
Pré requis
- Compréhension de base des flux de travail et de la communication en entreprise
- Littératie informatique générale
- Intérêt pour l'exploration des outils IA pour améliorer la productivité et l'utilisation stratégique
Public cible
- Personnel administratif
- Professionnels des opérations
- Chefs d'équipe et personnel de soutien interne
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Artificial Intelligence (AI) for Corporate Professionals - Demande d'informations consulting
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- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
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- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
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- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.