Formation IA Agente pour l'Automatisation des Affaires : Cas d'Utilisation et Intégration
L'IA agente pour l'automatisation des affaires est un cours pratique conçu pour enseigner aux participants comment concevoir, intégrer et mettre à l'échelle des agents IA pour des processus d'affaires réels. Le cours se concentre sur la cartographie des opportunités d'automatisation, l'intégration d'outils et la construction de cas d'utilisation pratiques dans les domaines du service client, de la chaîne d'approvisionnement et du marketing.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre l'automatisation alimentée par l'IA en utilisant des approches sans code, à faible code et basées sur Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les domaines clés où l'IA agente peut améliorer l'efficacité et l'innovation des processus.
- Cartographier les flux de travail adaptés à l'intégration d'agents IA.
- Mettre en œuvre l'automatisation via des API et des outils d'orchestration.
- Intégrer des modèles IA dans des scénarios d'affaires réels avec un impact mesurable.
- Développer des structures de gouvernance et de surveillance pour les opérations pilotées par l'IA.
Format du Cours
- Conférences interactives et démonstrations pratiques.
- Exercices pratiques et projets guidés.
- Mise en œuvre live dans un environnement d'automatisation sandbox.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Plan du cours
Introduction à l'IA Agente dans l'Automatisation des Affaires
- Qu'est-ce que l'IA agente et pourquoi elle est importante pour l'automatisation
- Aperçu des outils et des cadres de référence pour construire des agents intelligents
- Cas d'utilisation en entreprise : service client, logistique et marketing
Identification des Opportunités d'Automatisation
- Cartographie des flux de travail actuels et des points de blocage
- Évaluation de la faisabilité et du retour sur investissement (ROI) pour l'automatisation pilotée par l'IA
- Définition des indicateurs de succès et des exigences d'intégration
Conception de Flux de Travail Agente
- Conception d'agents spécifiques à une tâche et d'agents au niveau de l'orchestration
- Design des invites et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
- Intégration de la prise de décision et du traitement des exceptions
Intégration des Agents avec les Systèmes d'Affaires
- Connexion des agents IA aux CRMs, ERPs et outils de communication
- Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
- Mise en œuvre d'intégrations basées sur API avec Python
Cas d'Utilisation Appliqués
- Automatisation du service client et analyse de sentiment
- Prévision de la demande dans la chaîne d'approvisionnement et coordination des fournisseurs
- Optimisation des campagnes marketing grâce aux insights pilotés par l'IA
Gouvernance, Sécurité et Surveillance
- Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
- Configuration de tableaux de bord et d'alertes de surveillance
- Évaluation et audit des décisions automatisées
Projet Pratique : Construction d'un Flux de Travail IA Intégré
- Identification d'un processus cible pour l'automatisation
- Conception et mise en œuvre de l'agent IA
- Test, évaluation et optimisation
Synthèse et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des flux de travail d'affaires et de l'automatisation des processus
- Connaissance de Python ou des intégrations basées sur API
- Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation
Public Cible
- Gestionnaires de produits cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
- Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des flux de travail pilotés par l'IA
- Analystes d'affaires concevant des processus d'affaires basés sur les données
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Intelligence Artificielle (IA) pour les Professionnels des Entreprises
14 HeuresL'Intelligence Artificielle (IA) pour les Professionnels des Entreprises est un cours introductif qui explore comment l'IA peut être appliquée de manière sûre et efficace dans différents départements de l'environnement d'entreprise afin d'améliorer la productivité, renforcer la communication et optimiser les opérations.
Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels des entreprises non techniques qui souhaitent comprendre et commencer à utiliser des outils d'IA comme ChatGPT, Gemini et Copilot pour améliorer leurs flux de travail quotidiens.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA, ses risques et considérations éthiques.
- Appliquer l'IA pour automatiser des tâches et assister à la communication et à la recherche.
- Créer des prompts structurés adaptés aux tâches administratives du monde réel.
- Planifier l'adoption sûre et évolutive d'outils d'IA au sein de leurs équipes.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Utilisation pratique des outils d'IA dans des scénarios d'entreprise.
- Exercices guidés axés sur l'amélioration des processus et la communication.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser.
IA pour les tâches quotidiennes : améliorer l'efficacité dans tous les départements
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Identifier des outils alimentés par l'IA adaptés à différentes tâches.
- Automatiser des processus répétitifs pour améliorer l'efficacité du flux de travail.
- Utiliser l'IA pour une meilleure communication, rapport et prise de décision.
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Introduction à l'IA pour les opérations administratives
7 HeuresCette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux opérateurs administratifs débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de l'IA et de ses applications dans les tâches administratives.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'Intelligence Artificielle (IA).
- Apprendre comment intégrer l'IA dans les tâches administratives quotidiennes.
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Construction de flux de travail d'IA avec n8n
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires à avancés et aux amateurs d'IA qui souhaitent créer des flux de travail d'IA avancés dans n8n.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'intégration des services d'IA avec les flux de travail n8n.
- Implémenter une prise de décision pilotée par l'IA dans les processus automatisés.
- Créer des nœuds d'IA personnalisés et utiliser des nœuds d'IA préconstruits dans n8n.
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Gouvernance et modèles de sécurité pour WrenAI dans l'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options d'adaptation du cours
- Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Modernisation des Systèmes d'Information BI avec WrenAI : Adoption, Migration et Gestion du Changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
- Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
- Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Applications pratiques de l'IA pour le personnel administratif
14 HeuresCette formation encadrée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée à tous les professionnels administratifs souhaitant tirer parti des outils d'IA pour automatiser les tâches courantes, améliorer la gestion des documents, optimiser les présentations et rationaliser les flux de travail dans l'environnement de bureau.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'IA et son application aux rôles administratifs.
- Utiliser des outils d'IA générative pour écrire, résumer et traduire du contenu.
- Automatiser la gestion des calendriers, des e-mails et des tâches courantes.
- Concevoir et mettre en œuvre un flux de travail assisté par l'IA adapté à leur rôle.
Qualité et Observabilité pour WrenAI : Évaluation, Ajustement de Prompt et Surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
- Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
- Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
- Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Construction avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL to SQL
14 HeuresWrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
- Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Essentiels de WrenAI Cloud : Des Sources de Données aux Tableaux de Bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
- Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
WrenAI pour l'analyse financière : Modélisation des KPI et Tableaux de bord Conformes aux Réglementations
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
- Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
- Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plongée dans les Open Source de WrenAI : Modélisation sémantique, Texte vers SQL et Barrages
21 HeuresWrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
- Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
- Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
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WrenAI pour les équipes produits : Analyses conversationnelles et BI de type self-service
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyses conversationnelles qui traduit des requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer rapidement et de manière cohérente des insights.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter les analyses conversationnelles et construire des capacités de BI de type self-service avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en lumière des insights produits fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement les fonctionnalités de traduction du langage naturel vers SQL pour répondre aux questions sur les produits.
- Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous pilotés par WrenAI dans les workflows produits.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Labs pratiques avec WrenAI et des ensembles de données d'exemple.
- Atelier : créer un tableau de bord de type self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
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Déploiement de WrenAI pour SaaS : Intégration de GenBI dans les produits destinés aux clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer l'intelligence d'affaires générative (GenBI) directement dans les produits destinés aux clients. Ce cours équipe les équipes de SaaS avec les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son Embedded API, configurer des analyses white-label et gérer des déploiements multi-locataires.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS intermédiaires à avancés, ingénieurs en données et développeurs full-stack qui souhaitent déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer WrenAI en utilisant l'Embedded API pour des applications destinées aux clients.
- Implémenter une BI conversationnelle white-label avec branding et personnalisation.
- Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Laboratoires pratiques utilisant l'Embedded API de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse white-label pour un cas d'utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
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Analyse Opérationnelle avec les Feuilles de Calcul et la Bibliothèque de Métriques de WrenAI
14 HeuresLes tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
- Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
- Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.