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Plan du cours

Introduction à l'IA agentique dans l'automatisation des entreprises

  • Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi est-elle essentielle pour l'automatisation
  • Aperçu des outils et des frameworks pour construire des agents intelligents
  • Cas d'usage d'entreprise : service client, logistique et marketing

Identification des opportunités d'automatisation

  • Carter les workflows actuels et les points de douleur
  • Évaluer la faisabilité et le ROI de l'automatisation pilotée par l'IA
  • Définir les métriques de succès et les exigences d'intégration

Conception de workflows agentiques

  • Conception d'agents spécifiques aux tâches et d'agents au niveau de l'orchestration
  • Conception de prompts et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
  • Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions

Intégration des agents avec les systèmes d'entreprise

  • Connexion des agents IA aux CRM, ERP et outils de communication
  • Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
  • Mise en œuvre d'intégrations basées sur des API avec Python

Cas d'usage appliqués

  • Automatisation du service client et analyse de sentiment
  • Prévision de la demande de la chaîne d'approvisionnement et coordination des fournisseurs
  • Optimisation des campagnes marketing à l'aide d'insights pilotés par l'IA

Gouvernance, sécurité et surveillance

  • Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
  • Configuration de tableaux de bord de surveillance et d'alertes
  • Évaluation et audit des décisions automatisées

Projet pratique : Création d'un workflow IA intégré

  • Identification d'un processus cible pour l'automatisation
  • Conception et mise en œuvre de l'agent IA
  • Tests, évaluation et optimisation

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des workflows d'entreprise et de l'automatisation des processus
  • Connaissance de Python ou des intégrations basées sur des API
  • Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation

Public cible

  • Chefs de produit cherchant à identifier des opportunités d'automatisation
  • Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des workflows pilotés par l'IA
  • Analystes d'affaires concevant des processus commerciaux éclairés par les données
 21 Heures

Nombre de participants


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