Formation Responsible AI and AI Ethics
Responsible AI and AI Ethics implique une réflexion soignée sur les principes éthiques, sociaux et juridiques dans le développement et la mise en œuvre des technologies d'intelligence artificielle (IA). Alors que l'IA s'inscrit de plus en plus dans divers aspects de la société, il est crucial de garantir que ces technologies soient justes, transparentes et responsables pour favoriser la confiance et prévenir les dommages.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'IA, aux dirigeants d'entreprise et aux officiers chargés du respect des règles qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. La formation couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le Règlement de l'UE sur l'IA (EU AI Act), ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin de réduire les biais et renforcer la transparence.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris la justice, la responsabilité et la transparence.
- Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d'IA.
- Mettre en œuvre des cadres éthiques et conduire des audits de l'IA pour garantir le respect des règles.
- Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques dans la mise en place de l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction à l'IA responsable et à l'éthique
- Définir l'IA responsable et l'éthique de l'IA
- L'importance des considérations éthiques dans les applications d'IA
- Principes clés : équité, responsabilité, transparence
Biases en IA et stratégies de mitigation
- Comprendre les biais dans les modèles d'IA et les données
- Types de biais et leurs impacts sur les résultats de l'IA
- Techniques de mitigation des biais : pré-traitement, intra-traitement et post-traitement
Audits éthiques et responsabilité en IA
- Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
- Effectuer des audits pour évaluer l'équité et la transparence
- Mettre en place des mesures de responsabilité dans les systèmes d'IA
Exploration des cadres éthiques et de la conformité
- Aperçu des cadres éthiques tels que le Règlement européen sur l'IA et les normes IEEE
- Conformité légale et réglementaire dans les systèmes d'IA
- Études de cas sur la réglementation responsable de l'IA et les standards industriels
Créer la transparence et l'explicabilité en IA
- Introduction aux techniques d'IA explicative
- Construire des modèles interprétables pour une plus grande transparence
- Utiliser des outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions
Governance et Risk Management en IA
- Développer des cadres de gouvernance pour une IA responsable
- Gestion des risques et considérations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA
- Stratégies pour l'engagement des parties prenantes et le contrôle
Directions futures pour une IA éthique
- Tendances et défis émergents en éthique de l'IA
- Adapter les cadres de gouvernance aux futures technologies d'IA
- Promouvoir une culture responsable de l'IA au sein des organisations
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les normes de confidentialité des données et de conformité
Public cible
- Scientifiques des données et professionnels de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
- Officiers de conformité et professionnels juridiques supervisant la réglementation de l'IA
- Business dirigeants et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Responsible AI and AI Ethics - Demande d'informations consulting
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- Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
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