Plan du cours

Introduction à l'IA responsable et à l'éthique

  • Définir l'IA responsable et l'éthique de l'IA
  • L'importance des considérations éthiques dans les applications d'IA
  • Principes clés : équité, responsabilité, transparence

Biases en IA et stratégies de mitigation

  • Comprendre les biais dans les modèles d'IA et les données
  • Types de biais et leurs impacts sur les résultats de l'IA
  • Techniques de mitigation des biais : pré-traitement, intra-traitement et post-traitement

Audits éthiques et responsabilité en IA

  • Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
  • Effectuer des audits pour évaluer l'équité et la transparence
  • Mettre en place des mesures de responsabilité dans les systèmes d'IA

Exploration des cadres éthiques et de la conformité

  • Aperçu des cadres éthiques tels que le Règlement européen sur l'IA et les normes IEEE
  • Conformité légale et réglementaire dans les systèmes d'IA
  • Études de cas sur la réglementation responsable de l'IA et les standards industriels

Créer la transparence et l'explicabilité en IA

  • Introduction aux techniques d'IA explicative
  • Construire des modèles interprétables pour une plus grande transparence
  • Utiliser des outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions

Governance et Risk Management en IA

  • Développer des cadres de gouvernance pour une IA responsable
  • Gestion des risques et considérations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA
  • Stratégies pour l'engagement des parties prenantes et le contrôle

Directions futures pour une IA éthique

  • Tendances et défis émergents en éthique de l'IA
  • Adapter les cadres de gouvernance aux futures technologies d'IA
  • Promouvoir une culture responsable de l'IA au sein des organisations

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les normes de confidentialité des données et de conformité

Public cible

  • Scientifiques des données et professionnels de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
  • Officiers de conformité et professionnels juridiques supervisant la réglementation de l'IA
  • Business dirigeants et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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