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Durée 7 heures
Plan du cours
Comprendre le Règlement européen sur l'IA dans un contexte métier
- Objectif et champ d'application réglementaires
- Obligations clés pertinentes pour les équipes dirigeantes
- Risques et opportunités stratégiques pour les organisations
Catégories de risques et responsabilités organisationnelles
- Pratiques interdites et implications pour la supervision
- Systèmes à haut risque et contrôles organisationnels requis
- Exigences pour les systèmes à risque limité et minimal
Structures de gouvernance et de responsabilité
- Conception de lignes de propriété et de responsabilité claires
- Collaboration interfonctionnelle entre les équipes techniques et de conformité
- Cadres de prise de décision pour le déploiement de l'IA
Développement de politiques et documentation interne
- Rédaction des politiques internes de gouvernance de l'IA
- Documentation des cas d'usage, des risques et des stratégies d'atténuation
- Assurance de la traçabilité et de la disponibilité pour les audits
Gestion des risques liés à l'IA
- Identification, évaluation et hiérarchisation des risques liés à l'IA
- Contrôles opérationnels et procédures d'escalade
- Intégration de la gestion des risques de l'IA dans les processus existants
Gestion des fournisseurs et des tiers
- Évaluation des allégations de conformité des fournisseurs
- Exigences contractuelles pour les outils et plateformes d'IA
- Surveillance des systèmes externes utilisés au sein de l'organisation
Considérations éthiques, sociales et organisationnelles
- Responsabilités en matière de supervision humaine
- Transparence et communication avec les parties prenantes internes et externes
- Alignement des valeurs organisationnelles avec les pratiques d'IA responsable
Préparation aux évaluations de conformité
- Preuves attendues des équipes dirigeantes
- Chaînes de reporting pour les processus de gouvernance et d'audit
- Amélioration continue et planification de la conformité à long terme
Pré requis
- Une compréhension des structures de gouvernance organisationnelle
- Une expérience dans la prise de décision stratégique dans les initiatives technologiques
- Une familiarité avec les concepts de gestion des risques
Public cible
- Direction exécutive
- Responsables de départements et de programmes
- Prenneurs de décision supervisant les initiatives liées à l'IA