Formation Intelligence artificielle et apprentissage automatique : mettre en œuvre une bonne gouvernance de l'information

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA intermédiaires, aux dirigeants d'entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le Règlement sur l'IA de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin de réduire les biais et améliorer la transparence.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris la justice, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour assurer la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques dans le déploiement de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser l'architecture des prompts d'entreprise sur 6 couches (Rôle, Contexte, Contraintes, Normes du domaine, Format, Exemples).
• Encoder les contraintes commerciales, de sécurité et de conformité (RGPD, AI Act européen, normes sectorielles) directement dans les prompts.
• Co-construire une bibliothèque de prompts validée, partagée et gouvernée par toutes les équipes.
• Définir une gouvernance durable : rôle de Conservateur de Prompts, conventions de nommage, versionnement, indicateurs de qualité.
• Repars avec des livrables concrets : Bibliothèque v1.0, Charte de Gouvernance, Plan de déploiement à 30 jours.

Format du cours permettant d'évaluer les participants pour l'évaluation des participants

• Ateliers interactifs multi-profils (Architectes, Développeurs, QA, Chefs d'équipe).
• Co-construction facilitée par un architecte-consultant : les participants construisent de vrais livrables opérationnels.
• Tous les livrables co-construits appartiennent entièrement à l'organisation cliente.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter afin de faire les
  arrangements nécessaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans France, guide les utilisateurs finaux débutants vers la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à identifier les pratiques interdites, à suivre les politiques d'utilisation sécurisée, à signaler efficacement les incidents et à documenter des preuves simples. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour leurs interactions quotidiennes avec l'IA au travail.

Cette formation en direct sur France aide les professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la conformité et des risques à construire des programmes d'IA alignés sur l'EU AI Act. Elle couvre l'interprétation des obligations, le développement de flux de travail de gouvernance, l'évaluation des risques et la préparation aux audits à l'aide d'exercices pratiques.

Cette formation pratique en France fournit aux professionnels de l'IT les contrôles d'ingénierie nécessaires pour la conformité au Règlement européen sur l'IA. Apprenez à concevoir des pipelines CI/CD sécurisés, à mettre en œuvre l'observabilité et à générer des preuves prêtes pour l'audit. Parfait pour les équipes cherchant des stratégies de conformité techniques et pratiques.

Cette formation animée par un formateur dans France aide les gestionnaires à comprendre les obligations liées au Règlement européen sur l'IA, la gouvernance et les implications stratégiques. Les participants apprendront à définir des priorités, à établir des lignes de responsabilité, à communiquer les risques et à construire des structures de gouvernance pour la conformité.

Les participants apprendront à :

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA dignes de confiance, en conformité avec les lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu des technologies d'IA, un survol du cadre juridique actuel et des stratégies de gestion des risques, de sécurité, de protection de la vie privée et d'autres sujets connexes.
• Établir des connaissances fondamentales sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA, ainsi que la compréhension des principes d'une IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une maîtrise du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés, ainsi que de la mise en œuvre d'une gouvernance responsable de l'IA.
• Faire preuve d'une sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et d'une connaissance des débats entourant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts clés de gouvernance de l'IA, lesquels sont également essentiels pour l'examen de certification AIGP. Bien qu'il ne s'agisse pas uniquement d'un cours de préparation à l'examen, cette formation convient aux professionnels envisageant de se certifier, ainsi qu'à ceux souhaitant approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen reposent sur le même corpus de connaissances.

Objectifs du cours : transformer les ingénieurs logiciels et en IA en ingénieurs juridiques — des professionnels capables de développer réellement des solutions d'IA pour le travail juridique (eDiscovery, examen de documents, enquêtes).

En deux jours, les participants construisent la pile technique fondamentale : ingérer et extraire des données juridiques réelles et désordonnées, les rechercher et les récupérer, ajouter une génération augmentée par la récupération (RAG) avec citations, maintenir la confidentialité via un modèle local tout en démontrant sa fiabilité, exécuter un examen d'IA défendable avec des métriques conformes aux exigences judiciaires, et préparer le résultat pour le déploiement.