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Plan du cours
Introduction
Examen des caractéristiques de base et de l'architecture de Splunk
Développement d'une application Splunk et d'un complément technologique
Connexion des données à Splunk
- Comprendre les différentes méthodes et sources de saisie des données
- Traiter les données
- Améliorer le processus de saisie
Effectuer des analyses de données avancées
- Manipuler et filtrer les données
- Combiner des recherches et utiliser des sous-recherches
- Travailler avec des champs temporels et multivaleurs
- Création de rapports avancés
- Utilisation de la géographie et de la localisation
- Utilisation de transactions avancées
- Traitement des anomalies
- Prévision et tendances
- Comprendre l'apprentissage automatique
Visualisation avancée
- Perforation
- Séquence ensoleillée
- Visualisation géospatiale
- Visualisation de cartes perforées
- Visualisation de la carte thermique du calendrier
- Diagramme de Sankey
Personnalisation du tableau de bord
- Utiliser les contrôles du tableau de bord
- Gestion de la recherche multiple
- Personnaliser les jetons
- Personnalisation de la mise en page, de l'apparence et de la convivialité
- Mise en œuvre de l'action d'alerte personnalisée
Intégrer Splunk à d'autres systèmes d'entreprise
- Travailler avec le SDK Splunk
- Splunk avec Python et R pour l'analyse
- Splunk avec Tableau pour la visualisation
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience en matière de veille stratégique et de visualisation des données
- Connaissance des fondamentaux Splunk
Audience
- Analystes de données
- Data scientists
- Ingénieurs de données
14 Heures