Formation Exploitation de Kubernetes pilotée par l'IA : mise à l'échelle automatique, ordonnancement et optimisation des ressources

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plateforme de niveau avancé et aux professionnels DevOps qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
• Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
• Utiliser les diagrammes Helm pour un déploiement efficace des services.
• Contrôler et maintenir la santé des microservices en production.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens Kubernetes qui souhaitent se préparer à l'examen CKS.

A la fin de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications basées sur des conteneurs tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants apprendront à concevoir des architectures de microservices évolutives, à optimiser les environnements conteneurisés et à gérer les charges de production avec Kubernetes. Le cours couvre des stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et des pratiques d'observabilité afin de garantir la fiabilité et les performances du système.

Une attention particulière est accordée aux défis opérationnels du monde réel, y compris la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décision opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Apprenez les fondamentaux des conteneurs, de Kubernetes et d'OpenShift dans une formation pratique et interactive conçue pour les développeurs, les ingénieurs DevOps et les professionnels de l'informatique. Les participants apprendront comment construire des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer des ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour rationaliser la livraison d'applications modernes dans les environnements cloud et hybrides.

Apprenez à construire, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

L'Edge AI est un paradigme axé sur l'exécution de l'inférence du machine learning à proximité des sources de données, afin d'assurer un traitement à faible latence, efficace et scalable.

Ce cours en direct, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, orchestrer et optimiser les workloads d'IA sur des environnements edge basés sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer des distributions Kubernetes légères destinées aux déploiements edge.
• Déployer efficacement les workloads d'inférence d'IA sur des nœuds edge contraints.
• Gérer les défis de connectivité et les modèles de synchronisation.
• Optimiser les performances, le stockage et le réseau pour des scénarios edge réels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées illustrées par des cas pratiques réels.
• Travaux pratiques basés sur des scénarios et exercices de déploiement edge.
• Expérience pratique avec des frameworks Kubernetes edge.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à vos besoins en matière de plateforme edge, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour simplifier le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de chartes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de chartes Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Istio est un réseau de services open source qui s'exécute sur Kubernetes pour fournir une connectivité sécurisée, observable et gérable entre des microservices. En utilisant les proxies côté-carotte basés sur Envoy d'Istio, les équipes peuvent appliquer des politiques, sécuriser les communications avec le mTLS, obtenir une observabilité approfondie du trafic et améliorer la fiabilité à l'échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, sécuriser et gérer des applications de microservices en utilisant Istio sur Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Istio sur des clusters Kubernetes.
• Comprendre et appliquer les concepts de réseau de services, notamment la gestion du trafic, la sécurité et l'observabilité.
• Déployer des applications de microservices au sein d'un réseau de services Istio.
• Sécuriser les communications service à service avec le mTLS (mutual TLS) et les principes de Zero Trust.
• Surveiller, tracer et dépanner des microservices avec Prometheus, Grafana et Jaeger.
• Intégrer Istio avec Calico pour des politiques de réseau avancées et la sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.