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Plan du cours
Introduction aux Postes Électriques Numériques
- Comprendre les postes conventionnels versus numériques
- Composants clés des postes électriques numériques : IED, bus de processus et bus de station
- Norme de communication IEC 61850
Tendances Actuelles dans la Conception des Postes Électriques
- Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes électriques modernes
- Innovations en automatisation et surveillance des postes électriques
- Intégration de l'énergie renouvelable dans la conception des postes électriques
Fondements de l'IA pour le Génie Électrique
- Introduction aux concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
- Principes de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Outils et plateformes IA pour les applications en génie
Utilisation de l'IA dans la Conception des Lignes Électriques et des Postes Électriques
- Optimisation des configurations de postes électriques à l'aide de l'IA
- Analyse de flux de charge et détection d'anomalies pilotées par l'IA
- Analyse de la stabilité du système électrique avec des outils IA
Utilisation de l'IA pour la Maintenance Prédictive et la Détection des Anomalies
- Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
- Identification d'anomalies et de défauts à l'aide d'algorithmes IA
- Études de cas : IA dans la détection des pannes et le calendrier de réparation
Exercices Pratiques
- Implémentation d'algorithmes IA pour l'optimisation des postes électriques
- Utilisation de Python pour l'analyse de flux de charge et la détection des pannes
- Exploration de MATLAB et PowerFactory pour les applications d'IA dans les systèmes électriques
Tendances Futures et Opportunités
- Rôle de l'IA dans l'évolution des postes électriques numériques
- Technologies émergentes dans les réseaux intelligents et systèmes électriques
- Opportunités pour un apprentissage approfondi et une spécialisation en IA et génie électrique
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des principes de l'ingénierie électrique
- Connaissance des opérations et des concepts de conception des postes de transformation
- Aucune expérience préalable en IA n'est requise
Public cible
- Ingénieurs électriques et concepteurs de postes de transformation
- Planificateurs des systèmes électriques et opérateurs de réseaux
- Professionnels intéressés par les solutions basées sur l'IA pour l'ingénierie électrique
21 Heures
