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Plan du cours
Introduction aux postes de transformation numériques
- Distinction entre postes conventionnels et postes numériques
- Composants essentiels des postes numériques : IED, bus de processus et bus de station
- Norme de communication IEC 61850
Tendances actuelles en matière de conception de postes
- Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes de puissance modernes
- Innovations dans l’automatisation et le monitoring des postes
- Intégration des énergies renouvelables dans la conception des postes
Fondamentaux de l’IA pour le génie électrique
- Introduction aux concepts d’IA et d’apprentissage automatique
- Bases de l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Outils et plateformes d’IA pour les applications d’ingénierie
IA dans la conception des lignes électriques et des postes
- Optimisation des agencements de postes à l’aide de l’IA
- Analyse des flux de charge et détection de pannes pilotées par l’IA
- Analyse de la stabilité des systèmes de puissance avec des outils d’IA
IA pour la maintenance prédictive et la détection de pannes
- Modèles d’apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
- Identification des anomalies et des pannes à l’aide d’algorithmes d’IA
- Études de cas : IA dans la détection de pannes et la planification des réparations
Exercices pratiques
- Mise en œuvre d’algorithmes d’IA pour l’optimisation des postes
- Utilisation de Python pour l’analyse des flux de charge et des pannes
- Exploration de MATLAB et PowerFactory pour les applications d’IA dans les systèmes de puissance
Tendances futures et opportunités
- Rôle de l’IA dans l’évolution des postes de transformation numériques
- Technologies émergentes dans les réseaux intelligents et les systèmes de puissance
- Opportunités pour approfondir les connaissances et se spécialiser en IA et en génie électrique
Pré requis
- Compréhension de base des principes du génie électrique
- Connaissance des opérations et des concepts de conception des postes de transformation
- Aucune expérience préalable en IA n’est requise
Public cible
- Ingénieurs en génie électrique et concepteurs de postes
- Planificateurs de systèmes de puissance et opérateurs de réseaux
- Professionnels intéressés par les solutions pilotées par l’IA dans le domaine du génie électrique
21 Heures
