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Plan du cours
Introduction à la RPA et Automation Anywhere
- Aperçu de Robotic Process Automation (RPA)
- L'évolution et l'avenir de la RPA
- Introduction à Automation Anywhere A360
- Principales caractéristiques et capacités de l'A360
Prise en main du Automation Anywhere A360
- Installation et configuration de l'A360
- Naviguer dans l'interface du A360
- Comprendre la salle de contrôle et les agents robots
- Gestion des utilisateurs et protocoles de sécurité
- Configuration initiale et meilleures pratiques
- Passage de la v11 à l'A360
Construire son premier bot
- Comprendre les composants et les structures des robots
- Fonctions d'enregistrement et de lecture
- Utilisation de variables et de types de données dans les robots
- Mise en œuvre des tâches de base avec les robots
- Débogage et gestion des erreurs
- Fonctionnalités clés du logiciel A360 pour la création de tâches et de flux
Développement avancé de bots
- Travailler avec des fichiers Excel et CSV
- Automatisation Email
- Mise en œuvre de l'automatisation des sites web et des bases de données
- Utilisation de l'OCR pour l'extraction de données
- Intégrer des scripts python et des capacités d'IA
- Exploiter les fonctionnalités avancées de l'A360 par rapport à la v11
Déploiement et Management
- Stratégies de déploiement des robots
- Planification et gestion des robots
- Suivi des performances des robots et analyse
- Maintenance et mise à jour des bots
- Meilleures pratiques pour une automatisation évolutive
Travailler avec l'IA et l'automatisation cognitive
- Introduction à l'IA dans la RPA
- Utilisation d'un robot IQ pour le traitement intelligent des documents
- Mise en œuvre de Natural Language Processing (NLP)
- Machine Learning modèles dans Automation Anywhere
Meilleures pratiques et tendances futures
- Gouvernance et meilleures pratiques en matière de RPA
- Mise à l'échelle de la RPA au sein d'une organisation
- Tendances futures de la RPA et de l'automatisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des processus commerciaux courants
- Familiarité avec les concepts fondamentaux de la programmation
Public
- Professionnels de l'informatique
- Analystes Business
- Ingénieurs de processus
21 heures
Nos Clients témoignent (4)
Approche très cool du sujet et basée sur des exemples pratiques
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Traduction automatique
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