Plan du cours

Introduction

Création de votre premier bot

  • Comprendre les composants et la structure des bots
  • Fonctionnalités d'enregistrement et de lecture
  • Utilisation de variables et de types de données dans les bots
  • Mise en œuvre de tâches de base avec des bots
  • Débogage et gestion des erreurs
  • Fonctionnalités clés d'A360 pour la création de tâches et de flux

Développement avancé de bots

  • Travail avec des fichiers Excel et CSV
  • Automatisation par e-mail
  • Mise en œuvre de l'automatisation web et de base de données
  • Utilisation d'OCR pour l'extraction de données
  • Intégration de scripts Python et capacités AI
  • Exploitation des fonctionnalités avancées d'A360 par rapport à v11

Déploiement et gestion

  • Stratégies de déploiement des bots
  • Planification et gestion des bots
  • Suivi des performances des bots et analyses
  • Maintenance et mise à jour des bots
  • Bonnes pratiques pour une automatisation évolutique

Travail avec l'IA et l'automatisation cognitive

  • Introduction à l'IA dans le RPA
  • Utilisation d'IQ bot pour le traitement intelligent de documents
  • Mise en œuvre du Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Modèles d'apprentissage automatique dans Automation Anywhere

Bonnes pratiques et tendances futures

  • Gouvernance RPA et bonnes pratiques
  • Évolution du RPA dans une organisation
  • Tendances futures en RPA et automatisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des processus métier courants
  • Connaissance des concepts de programmation fondamentaux

Public cible

  • Professionnels IT
  • Analystes métier
  • Ingénieurs de processus
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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