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Plan du cours

Introduction

  • Philosophie et principes de Python

  • Python pour les ingénieurs vs. Python pour les développeurs logiciels

  • Aperçu des fonctionnalités de Python pour les applications techniques et d'automatisation

  • Au-delà du codage : Python comme outil de réflexion technique

Comprendre Python pour l'ingénierie

  • Le cycle de vie d'un script Python dans un environnement technique

  • Comment Python s'intègre dans l'automatisation, le traitement des données et les flux de travail industriels

  • Python et les systèmes industriels : possibilités et limites

Premiers pas

  • Mise en place de l'environnement de développement

  • Installation de Python en tant qu'application autonome

  • Utilisation de Python en ligne de commande

  • Installation de Python sur site (on-premise)

  • Installation de Python dans le cloud (contexte optionnel)

  • Installation et utilisation d'un IDE Python (VS Code, PyCharm)


Fondamentaux de Python pour les ingénieurs

  • Syntaxe Python, variables, types de données et opérateurs

  • Conditions, boucles et contrôle de flux basique

  • Fonctions et pensée modulaire

  • Listes, dictionnaires et structures de données simples

  • Modèles logiques en ingénierie : seuils, règles, paramètres et scripts de décision

Travail avec les données et l'automatisation

  • Lecture et écriture de fichiers simples

  • Gestion des données CSV et traitement technique basique

  • État d'esprit de débogage basique et gestion des erreurs

  • Automatisation des tâches techniques répétitives

Mini-projet appliqué

  • Réalisation d'un script simple de calcul technique, de traitement des données ou d'automatisation

  • Exercice pratique : analyse des performances machine ou génération de rapports KPI

Résumé et prochaines étapes

  • Rappel des concepts clés

  • Ressources pour l'apprentissage continu

  • Prochaines étapes pour appliquer Python dans les environnements d'ingénierie

Pré requis

  • Compréhension de l'utilisation de base de l'ordinateur et du raisonnement logique
  • Expérience dans des environnements techniques ou d'ingénierie (optionnel)
  • Expérience en programmation : Aucune exigence

Public cible

  • Ingénieurs et professionnels de l'automatisation
  • Techniciens et chercheurs d'emploi techniques
  • Étudiants en ingénierie (Bac+2 à Bac+5)
  • Professionnels de l'informatique souhaitant appliquer Python dans des contextes industriels
  • Toute personne ayant un profil technique cherchant à apprendre Python pour des applications pratiques
 24 Heures

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