Prenez contact avec nous

Plan du cours

Jour 1 : 09:00 - 16:00 (7h)

Fondements de l'intelligence artificielle

  • Qu'est-ce que l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?
  • Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Mythes et réalités de l'IA dans l'industrie

L'IA dans le contexte de la fabrication intelligente

  • Qu'est-ce qui rend une usine « intelligente » ?
  • Le rôle de l'IA dans l'industrie 4.0 et l'automatisation industrielle
  • Aperçu des technologies permettant (IoT, calcul en périphérie, jumeaux numériques)

Cas d'utilisation clés dans la fabrication

  • Maintenance prédictive et fiabilité des équipements
  • Assurance qualité et détection d'anomalies
  • Optimisation des processus et amélioration du rendement

Compréhension du cycle de vie des données

  • Sensibilisation et collecte de données industrielles
  • Préparation des données et considérations de qualité
  • Concepts de base dans la prise de décision basée sur les données

 

Jour 2 : 09:00 - 16:00 (7h)

Planification et stratégie de projet IA

  • Identification des cas d'utilisation à fort impact
  • Constitution de l'équipe appropriée et définition des métriques de succès
  • Défis courants et stratégies d'atténuation

Études de cas et applications industrielles

  • Exemples du monde réel issus de l'automobile, de l'agroalimentaire, de la pharmacie et des industries lourdes
  • Leçons tirées des parcours de transformation numérique
  • Facteurs de succès et pièges à éviter

Feuille de route pour se lancer

  • Étapes pour lancer une initiative IA
  • Considérations technologiques et sélection des fournisseurs
  • Évolutivité, éthique et adaptation de la main-d'œuvre

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus industriels de base ou des opérations d'usine
  • Un intérêt pour la transformation numérique ou la stratégie d'innovation
  • Aisance avec les discussions sur l'adoption technologique

Public cible

  • Managers opérationnels
  • Dirigeants d'usines
  • Chefs techniques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires