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Plan du cours
Introduction aux jumeaux numériques
- Concepts et évolution des jumeaux numériques
- Cas d'usage dans la fabrication, l'énergie et la logistique
- Architecture et cycle de vie des jumeaux numériques
Modélisation de systèmes et simulation
- Modélisation de systèmes dynamiques avec Simulink
- Modélisation basée sur la physique vs. basée sur les données
- Visualisation des systèmes avec Unity
Intégration de données en temps réel
- Utilisation de MQTT et OPC-UA pour la connectivité
- Traitement des flux de données avec Node-RED
- Ingestion de données de capteurs et de machines dans le jumeau numérique
IA et apprentissage automatique dans les jumeaux numériques
- Intégration de modèles d'IA pour la prédiction et l'optimisation
- Utilisation de TensorFlow ou PyTorch avec des données en direct
- Entraînement des modèles sur les sorties de simulation
Visualisation et tableaux de bord
- Conception d'interfaces utilisateur pour la surveillance des jumeaux numériques
- Options de visualisation en 3D et 2D
- Tableaux de bord personnalisés avec des analyses en temps réel
Étude de cas : Création d'un prototype de jumeau numérique
- Conception de bout en bout d'un jumeau numérique d'actif de fabrication
- Intégration des données et configuration de l'apprentissage automatique
- Déploiement et tests dans un environnement simulé
Maintenance et mise à l'échelle des jumeaux numériques
- Gestion du cycle de vie et mises à jour
- Interopérabilité et normes
- Mise à l'échelle à plusieurs actifs ou processus
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de la modélisation de systèmes ou des opérations industrielles
- Une expérience avec Python ou des langages de programmation similaires
- Une familiarité avec les concepts d'intégration de données
Public cible
- Leaders de la transformation numérique
- Personnel IT des usines
- Architectes de données
21 Heures