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Plan du cours

Introduction aux jumeaux numériques

  • Concepts et évolution des jumeaux numériques
  • Cas d'usage dans la fabrication, l'énergie et la logistique
  • Architecture et cycle de vie des jumeaux numériques

Modélisation de systèmes et simulation

  • Modélisation de systèmes dynamiques avec Simulink
  • Modélisation basée sur la physique vs. basée sur les données
  • Visualisation des systèmes avec Unity

Intégration de données en temps réel

  • Utilisation de MQTT et OPC-UA pour la connectivité
  • Traitement des flux de données avec Node-RED
  • Ingestion de données de capteurs et de machines dans le jumeau numérique

IA et apprentissage automatique dans les jumeaux numériques

  • Intégration de modèles d'IA pour la prédiction et l'optimisation
  • Utilisation de TensorFlow ou PyTorch avec des données en direct
  • Entraînement des modèles sur les sorties de simulation

Visualisation et tableaux de bord

  • Conception d'interfaces utilisateur pour la surveillance des jumeaux numériques
  • Options de visualisation en 3D et 2D
  • Tableaux de bord personnalisés avec des analyses en temps réel

Étude de cas : Création d'un prototype de jumeau numérique

  • Conception de bout en bout d'un jumeau numérique d'actif de fabrication
  • Intégration des données et configuration de l'apprentissage automatique
  • Déploiement et tests dans un environnement simulé

Maintenance et mise à l'échelle des jumeaux numériques

  • Gestion du cycle de vie et mises à jour
  • Interopérabilité et normes
  • Mise à l'échelle à plusieurs actifs ou processus

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la modélisation de systèmes ou des opérations industrielles
  • Une expérience avec Python ou des langages de programmation similaires
  • Une familiarité avec les concepts d'intégration de données

Public cible

  • Leaders de la transformation numérique
  • Personnel IT des usines
  • Architectes de données
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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