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Plan du cours
Introduction à l'IA de bord dans les environnements industriels
- L'importance du calcul de bord dans la fabrication
- Cas d'usage en vision par ordinateur, maintenance prédictive et contrôle
Plateformes matérielles et contraintes au niveau de l'appareil
- Vue d'ensemble du matériel de bord courant (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Considérations sur le traitement, la mémoire et l'alimentation
- Sélection de la plateforme adaptée au type d'application
Développement et optimisation des modèles pour le bord
- Techniques de compression, d'élagage et de quantisation des modèles
- Utilisation de TensorFlow Lite et d'ONNX pour le déploiement embarqué
- Équilibre entre précision et vitesse dans des environnements contraints
Vision par ordinateur et fusion de capteurs au bord
- Inspection visuelle et surveillance basées sur le bord
- Intégration des données de plusieurs capteurs (vibrations, température, caméras)
- Détection d'anomalies en temps réel avec Edge Impulse
Communication et échange de données
- Utilisation de MQTT pour la messagerie industrielle
- Intégration avec les systèmes SCADA, OPC-UA et PLC
- Sécurité et résilience des communications de bord
Déploiement et tests sur le terrain
- Conditionnement et déploiement des modèles sur les dispositifs de bord
- Surveillance des performances et gestion des mises à jour
- Étude de cas : boucle de décision en temps réel avec actionnement local
Passage à l'échelle et maintenance des systèmes d'IA de bord
- Mises à jour distantes et cycles de réentraînement des modèles
- Considérations de cycle de vie pour un déploiement de niveau industriel
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des systèmes embarqués ou des architectures IoT
- Expérience en programmation Python ou C/C++
- Familiarité avec le développement de modèles d'apprentissage automatique
Public cible
- Développeurs embarqués
- Équipes en IIoT industrielle
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
Nous pouvons aborder des sujets avancés et travailler avec des exemples concrets.
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Formation - Advanced Edge AI Techniques
Traduction automatique
