Formation Développement de MLU Cambricon avec BANGPy et Neuware

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires des télécommunications, ingénieurs IA et spécialistes IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'Edge AI.
• Déployer des modèles IA optimisés pour les applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'Edge AI et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail IA pour une performance efficace sur les dispositifs edge.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques de données et aux passionnés de technologie souhaitant acquérir des compétences pratiques dans le déploiement de modèles d'IA sur des dispositifs d'edge pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'Edge AI et ses avantages.
• Configurer et paramétrer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des dispositifs d'edge.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Prendre en compte les aspects éthiques et de sécurité dans les applications d'Edge AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau en cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et les vulnérabilités en matière de sécurité dans les déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques d'encryption et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de faire face aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'agritech débutants et intermédiaires, aux spécialistes IoT et aux ingénieurs AI qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de surveillance environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs intermédiaires en robotique, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA Edge pour des solutions innovantes dans les systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA Edge dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles IA pour un traitement en temps réel sur des dispositifs Edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA Edge dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'IA Edge.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux développeurs et professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie du Edge AI, des concepts à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer le Edge AI avec les systèmes et workflows existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre du Edge AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires et avancés en vision par ordinateur, développeurs IA et professionnels IoT qui souhaitent mettre en œuvre et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur les périphériques de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et ses applications dans la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur les périphériques de bord pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks comme TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement des modèles.
• Optimiser les modèles IA pour la performance, l'efficacité énergétique et une inférence à faible latence.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires de la finance, aux développeurs fintech et aux spécialistes IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les services financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA au niveau du périphérique (Edge AI) dans les services financiers.
• Mettre en place des systèmes de détection de fraude à l'aide de l'IA au niveau du périphérique.
• Améliorer le service client grâce aux solutions pilotées par IA.
• Appliquer l'Edge AI pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Déployer et gérer des solutions Edge AI dans les environnements financiers.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé, ingénieurs biomédicaux et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de santé innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les appareils portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs industriels de niveau intermédiaire, aux professionnels de la fabrication et aux développeurs AI qui souhaitent mettre en œuvre des solutions Edge AI dans l'automatisation industrielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'automatisation industrielle.
• Mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive en utilisant l'Edge AI.
• Appliquer les techniques d'intelligence artificielle pour le contrôle de qualité dans les processus de fabrication.
• Optimiser les processus industriels à l'aide de l'Edge AI.
• Déployer et gérer des solutions Edge AI dans les environnements industriels.