Formation Edge AI for Healthcare

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) s'adresse aux praticiens, chercheurs et développeurs en IA de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées en matière d'Edge AI, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement en périphérie, et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs d'activité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées de développement et d'optimisation des modèles d'Edge AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques.
• Utiliser des outils et des cadres spécialisés pour les applications avancées d'Edge AI.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions Edge AI.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans le domaine de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements Edge AI.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans le déploiement de modèles d'IA sur des appareils périphériques pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'Edge AI et ses avantages.
• Mettre en place et configurer l'environnement informatique périphérique.
• Développer, former et optimiser des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions pratiques d'IA sur des appareils périphériques.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'Edge AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour mettre au point des solutions innovantes en matière de systèmes autonomes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles d'IA pour le traitement en temps réel sur des appareils périphériques.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser les systèmes de contrôle à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonome.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète de l'Edge AI, du concept à la mise en œuvre pratique, y compris l'installation et le déploiement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'Edge AI.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI.
• Développer, former et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer les applications Edge AI.
• Intégrer l'Edge AI aux systèmes et flux de travail existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre de l'Edge AI.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux développeurs fintech et aux spécialistes de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans les services financiers.
• Mettre en œuvre des systèmes de détection de la fraude à l'aide de l'Edge AI.
• Améliorer le service à la clientèle grâce à des solutions basées sur l'IA.
• Appliquer l'Edge AI pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Déployer et gérer des solutions Edge AI dans des environnements financiers.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs industriels de niveau intermédiaire, aux professionnels de la fabrication et aux développeurs d'IA qui souhaitent mettre en œuvre des solutions Edge AI dans le domaine de l'automatisation industrielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'automatisation industrielle.
• Mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive à l'aide de l'Edge AI.
• Appliquer des techniques d'IA pour le contrôle de la qualité dans les processus de fabrication.
• Optimiser les processus industriels à l'aide de l'Edge AI.
• Déployer et gérer des solutions Edge AI dans des environnements industriels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI à divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux ingénieurs embarqués et aux ingénieurs en robotique qui souhaitent optimiser et déployer des modèles d'IA sur les plates-formes NVIDIA Jetson pour des applications de pointe.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA périphérique et du matériel NVIDIA Jetson.
• Optimiser les modèles d'IA pour les déployer sur des appareils périphériques.
• Utiliser TensorRT pour accélérer l'inférence de l'apprentissage profond.
• Déployer des modèles d'IA en utilisant JetPack SDK et ONNX Runtime.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux spécialistes de l'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre Edge AI pour des applications robotiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour la robotique en temps réel.
• Optimiser les performances de l'IA pour une prise de décision à faible latence.
• Intégrer la vision artificielle et la fusion de capteurs pour l'autonomie robotique.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux urbanistes, ingénieurs civils et gestionnaires de projets de villes intelligentes de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour les initiatives de villes intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans les infrastructures des villes intelligentes.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI pour la gestion du trafic et la surveillance.
• Optimiser les ressources urbaines à l'aide des technologies Edge AI.
• Intégrer l'Edge AI aux systèmes de ville intelligente existants.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les déploiements de villes intelligentes.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux praticiens de l'IA qui souhaitent tirer parti de TensorFlow Lite pour les applications d'IA de pointe.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de TensorFlow Lite et son rôle dans l'Edge AI.
• Développer et optimiser des modèles d'IA à l'aide de TensorFlow Lite.
• Déployer des modèles TensorFlow Lite sur divers appareils périphériques.
• Utiliser des outils et des techniques pour la conversion et l'optimisation des modèles.
• Mettre en œuvre des applications pratiques d'Edge AI à l'aide de TensorFlow Lite.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'Edge AI et ses applications d'introduction.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Edge AI.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI.
• Développer et déployer des applications Edge AI simples.
• Identifier et comprendre les cas d'utilisation et les avantages de l'Edge AI.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs embarqués et aux ingénieurs en matériel qui souhaitent mettre en œuvre des modèles d'IA sur des appareils à faible consommation d'énergie tout en minimisant la consommation d'énergie.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés à l'exécution de l'IA sur des appareils à faible consommation d'énergie.
• Optimiser les réseaux neuronaux pour l'inférence à faible consommation d'énergie.
• Utiliser des techniques de quantification, d'élagage et de compression de modèles.
• Déployer des modèles d'IA sur du matériel de pointe avec une consommation d'énergie minimale.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux architectes de système qui souhaitent optimiser les modèles d'IA pour le déploiement en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis et les exigences liés au déploiement de modèles d'IA sur des appareils périphériques.
• Appliquer des techniques de compression de modèles pour réduire la taille et la complexité des modèles d'IA.
• Utiliser des méthodes de quantification pour améliorer l'efficacité des modèles sur le matériel périphérique.
• Mettre en œuvre des techniques d'élagage et d'autres techniques d'optimisation pour améliorer les performances des modèles.
• Déployer des modèles d'IA optimisés sur divers appareils périphériques.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire, aux administrateurs de systèmes et aux chercheurs en éthique de l'IA qui souhaitent sécuriser et déployer de manière éthique les solutions d'IA Edge.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis en matière de sécurité et de protection de la vie privée dans l'Edge AI.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour sécuriser les appareils et les données de l'Edge AI.
• Développer des stratégies pour atténuer les risques de sécurité dans les déploiements Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les réglementations.
• Effectuer des évaluations et des audits de sécurité pour les applications Edge AI.