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Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Plongée profonde dans les modèles génératifs
- Le paysage de l'IA générative en santé
L'IA générative dans la découverte de médicaments
- Accélérer la conception de médicaments avec l'IA
- Études de cas : succès et défis
- Écran virtuel et modèles prédictifs
La médecine personnalisée grâce à l'IA générative
- Adapter les traitements avec l'IA
- Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation
- Considérations éthiques dans la médecine personnalisée par l'IA
Avancées en imagerie médicale
- Améliorer le diagnostic avec l'IA générative
- Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA
- Améliorer les résultats des patients grâce à l'imagerie assistée par l'IA
Applications concrètes et perspectives futures
- Intégrer l'IA générative dans la pratique clinique
- L'avenir de l'IA dans les soins aux patients et la gestion
- Projet final : proposer une solution d'IA pour un défi en santé
Implications éthiques et sociétales
- Naviguer dans le paysage éthique de l'IA en santé
- Confidentialité des données, sécurité et gouvernance
- Se préparer pour l'avenir : politique et réglementation
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Connaissance du langage de programmation Python
- Connaissances introductives en biologie et systèmes de santé
Public cible
- Professionnels de la santé
- Analystes de données
- Décideurs politiques
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
C'était assez interactif, très bien centré sur nos domaines d'intérêt. Cela constitue une bonne base pour un développement ultérieur dans ce domaine.
Donal Carroll - Teleflex Medical Europe Ltd
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
Niveau d'expertise excellent du formateur
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Formation - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traduction automatique