Plan du cours

Introduction à l’Ingénierie des Prompts

  • Ce qu’est l’ingénierie des prompts et pourquoi elle est importante
  • Cas d’utilisation typiques et impact sur la productivité
  • Aperçu des comportements courants des modèles

Principes Fondamentaux de Prompts Efficaces

  • Clarté, contexte, contraintes et exemples
  • Contrôle de la longueur, du format et du style des sorties
  • Pièges courants et comment les éviter

Modèles et Gabarits de Prompts

  • Prompts basés sur des instructions et prompts de rôle
  • Prompts en chaîne de pensée et pas à pas
  • Exemples de quelques coups et réutilisation de gabarits

Exercices Pratiques de Prompts

  • Rédaction de prompts pour la synthèse et le réécriture
  • Conception de prompts pour la classification et l’extraction de données
  • Itération en direct : affinage des prompts en fonction des sorties

Évaluation et Amélioration des Prompts

  • Métriques et heuristiques pour la qualité des prompts
  • Utilisation de tests et de cas limites pour valider les prompts
  • Versionnement et documentation des modifications de prompts

Sécurité, Biais & Utilisation Responsable

  • Reconnaissance et atténuation des sorties biaisées ou dangereuses
  • Gardiens de base et contraintes de contenu
  • Quand impliquer une revue humaine

Bilan, Ressources & Étapes Suivantes

  • Références rapides et fiches de trucs
  • Lectures recommandées et ressources communautaires
  • Suggestions pour la pratique continue et les parcours d’apprentissage

Pré requis

  • Familiarité avec les interfaces de chat d'IA basées sur le web
  • Compréhension de base des concepts de langage naturel
  • Confort avec la résolution de problèmes itérative

Public Cible

  • Débutants qui souhaitent apprendre à communiquer efficacement avec les modèles d'IA
  • Chefs de produit, créateurs de contenu et analystes explorant des outils d'IA
  • Toute personne responsable de la production ou de l’évaluation de contenus générés par IA
 2 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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