Plan du cours
Introduction à l'ingénierie de prompts
- Définition de l'ingénierie de prompts et pourquoi elle est importante
- Cas d'usage typiques et impact sur la productivité
- Vue d'ensemble des comportements courants des modèles
Principes fondamentaux des prompts efficaces
- Clarté, contexte, contraintes et exemples
- Contrôle de la longueur, du format et du style de la sortie
- Pièges courants et comment les éviter
Motifs et modèles de prompts
- Prompts basés sur des instructions et prompts de rôle
- Raisonnement en chaîne (chain-of-thought) et prompting étape par étape
- Exemples few-shot et réutilisation de modèles
Exercices pratiques de prompting
- Création de prompts pour la résumation et la réécriture
- Conception de prompts pour la classification et l'extraction de données
- Itération en direct : affinement des prompts en fonction des résultats
Évaluation et amélioration des prompts
- Métriques et heuristiques pour la qualité des prompts
- Utilisation de tests et de cas limites pour valider les prompts
- Gestion des versions et documentation des modifications de prompts
Sécurité, biais et usage responsable
- Reconnaissance et atténuation des sorties biaisées ou non sûres
- Mesures de sécurité de base et contraintes de contenu
- Quand impliquer une révision humaine
Conclusion, ressources et prochaines étapes
- Modèles de référence rapide et fiches mémo
- Lectures recommandées et ressources communautaires
- Suggestions pour la pratique continue et les parcours d'apprentissage
Pré requis
- Familiarité avec les interfaces de chat IA basées sur le web
- Compréhension de base des concepts du langage naturel
- Aisance avec la résolution de problèmes itérative
Public cible
- Débutants souhaitant apprendre à communiquer efficacement avec les modèles d'IA
- Product managers, créateurs de contenu et analystes explorant les outils IA
- Toute personne responsable de la production ou de l'évaluation de contenu généré par l'IA
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Depuis que nous avons suivi une formation interne Roche sur l'IA (6 leçons), la plupart du contenu présenté était un bon résumé. Cependant, personnellement, j'ai appris quelque chose de nouveau lors de cette session de formation : comment répondre à l'invite de manière à ce que le programme d'IA vous pose des questions sur des points spécifiques liés au sujet.
Roland Gisler - Congenius AG
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique