Plan du cours
Jour 1
Introduction à l'IA générative et à l'ingénierie des prompts
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment elle diffère de l'automatisation traditionnelle.
- Le rôle de l'ingénierie des prompts dans la qualité de la sortie de l'IA.
- Aperçu de l'écosystème actuel d'outils textuels, visuels, audio et vidéo.
- Où l'ingénierie des prompts crée de la valeur pour l'entreprise.
Fondements des modèles d'IA pour la génération de texte et d'images
- Fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de diffusion, expliqué simplement.
- Différences entre les données d'entraînement, l'ajustement fin (fine-tuning) et l'ingénierie des prompts.
- Points forts et limites des modèles pré-entraînés.
- Pourquoi l'architecture du modèle influence la manière dont nous rédigeons les prompts.
Comparaison des principaux assistants IA
- Microsoft Copilot, avec ses points forts en matière d'intégration à Microsoft 365, Word, Excel, Outlook et les workflows Teams, l'ancrage aux données d'entreprise, et ses faiblesses en créativité et en profondeur de raisonnement comparé à ses concurrents.
- Google Gemini, avec ses points forts en multimodalité native, intégration à Workspace, recherche en temps réel, et ses faiblesses en termes d'incohérence, de disponibilité régionale et de respect des instructions pour les tâches complexes.
- ChatGPT, avec ses points forts en maturité de l'écosystème, GPT personnalisés, génération d'images via DALL-E, mode vocal, et ses faiblesses en fiabilité factuelle sans ancrage et limites d'utilisation plus strictes sur les fonctionnalités premium.
- Claude, avec ses points forts en gestion de contexte long, raisonnement nuancé, rédaction longue et analyse claire, et ses faiblesses en largeur d'écosystème d'outils et génération d'images.
- Choisir le bon outil pour une tâche, un public ou une contrainte de conformité donnée.
- Démo comparative d'un même prompt sur les quatre assistants.
Principes d'une conception efficace de prompts
- Clarté, précision et contexte : les trois piliers d'un bon prompt.
- Structuration des instructions, du ton, du format et des contraintes.
- Erreurs courantes des débutants et comment les identifier.
- Itération d'un prompt faible vers un prompt performant.
Jour 2
Prompts en « zero-shot », « one-shot » et « few-shot »
- Différences entre les trois approches et quand utiliser chacune.
- Interpréter le comportement du modèle et ajuster les exemples en conséquence.
- Enseigner une nouvelle tâche au modèle en utilisant uniquement quelques exemples bien choisis.
- Exercices pratiques sur ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude.
Techniques avancées d'ingénierie des prompts
- Prompts conditionnels et sensibles au contexte pour des sorties nuancées.
- Transfert de style, prompts de persona et direction créative.
- Chaîne de pensée (chain-of-thought) et prompts de raisonnement étape par étape.
- Réduction des hallucinations, de l'ambiguïté et des biais dans les réponses.
Ajustement fin par « few-shot » sans code
- Qu'est-ce que l'ajustement fin par « few-shot » et en quoi il diffère de l'entraînement complet d'un modèle.
- Adaptation d'un modèle à une tâche de niche via des prompts basés sur des exemples.
- Quand choisir l'ingénierie des prompts plutôt que l'ajustement fin pour un meilleur investissement.
- Évaluation de la qualité des sorties et raffinement itératif.
Génération de texte hyper-réaliste
- Génération de texte avec contrôle du ton, de la voix et de la longueur.
- Production de contenus longs, résumés, rapports et documents structurés.
- Maintien de la cohérence sur des générations multi-étapes.
- Combinaison de patterns de prompts pour des résultats répétables et alignés sur la marque.
Application de l'ingénierie des prompts aux workflows d'entreprise
- Automatisation de la rédaction courante, de la recherche et du tri d'informations.
- Aperçu des cas d'usage en support client et chatbots.
- Conception de templates de prompts réutilisables par les équipes sans nécessiter de réentraînement.
- Contrôle qualité, logique d'escalade et points de vérification avec intervention humaine.
Jour 3
Génération et manipulation d'images
- Comparaison de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney et Leonardo AI.
- Rédaction de prompts contrôlant le style, la composition, l'éclairage et le sujet.
- Prompts négatifs, pondération et raffinement itératif.
- Transformation et édition d'images par prompts (image-to-image).
Audio et parole avec l'IA
- Génération de parole naturelle à partir de prompts textuels.
- Clonage vocal et synthèse au niveau conceptuel.
- Cas d'usage dans le contenu de formation, l'accessibilité et le marketing.
Création de vidéos avec l'IA générative
- Aperçu des outils actuels de génération vidéo à partir de texte et de leurs capacités réalistes.
- Scripting et storyboarding via des séquences de prompts.
- Combinaison de textes, images, audio et vidéos générés par IA en un seul support.
- Montage et raffinement de la sortie vidéo créée par l'IA.
IA multimodale et workflows intégrés
- Comment les modèles multimodaux unifient le raisonnement textuel, visuel, audio et vidéo.
- Création de pipelines de contenu de bout en bout sans écrire de code.
- Études de cas réelles issues du marketing, du design, de la formation et de la publicité.
Éthique, usage responsable et perspectives
- Biais, droits d'auteur, attribution et modération de contenu.
- Considérations en matière de confidentialité et protection des données lors de l'utilisation de plateformes génératives.
- Divulgation, transparence et confiance avec les clients finaux.
- Outils, modèles et tendances émergents à surveiller au cours des 12 prochains mois.
- Synthèse et prochaines étapes.
Pré requis
Audience cible
Professionnels du marketing, de la communication et de la création explorant la production de contenu assistée par l'IA. Équipes opérationnelles et équipes en contact avec la clientèle souhaitant automatiser les interactions répétitives grâce à des outils pilotés par des prompts. Débutants n'ayant aucune expérience préalable de l'IA ou de la programmation et souhaitant un point d'entrée structuré et axé sur les outils pour découvrir l'IA générative.
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique
