Formation Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
DeepSeek LLM offre de puissantes capacités de génération de langage, et des techniques avancées d'ingénierie d'invite permettent aux développeurs d'affiner les réponses, de contrôler les sorties et d'optimiser le comportement du modèle pour des tâches spécifiques.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en IA de niveau avancé, aux développeurs et aux analystes de données qui souhaitent maîtriser les stratégies d'ingénierie d'invite afin de maximiser l'efficacité de DeepSeek LLM dans les applications du monde réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des messages-guides avancés pour optimiser les réponses de l'IA.
- Contrôler et affiner le texte généré par l'IA pour en assurer la précision et la cohérence.
- Exploiter les techniques d'enchaînement d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des messages-guides.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'enseignement supérieur Prompt Engineering
- Comprendre le rôle des messages-guides dans DeepSeek LLM
- Comment la structure de l'invite affecte les réponses générées par l'IA
- Comparer DeepSeek-R1, DeepSeek-V3, et d'autres LLM dans le comportement des messages-guides
Conception d'invites efficaces
- Rédiger des messages-guides précis et structurés
- Techniques de contrôle du ton, de la longueur et du format
- Traitement des questions ambiguës et ouvertes
Optimisation des réponses de l'IA
- Adapter les messages-guides à des tâches spécifiques
- Ajustement de la température et des jetons maximums pour le contrôle des réponses
- Utilisation de messages système et d'invites basées sur le rôle
Contexte Management et enchaînement des invites
- Maintien du contexte lors d'interactions multiples avec l'IA
- Enchaînement d'invites pour guider les tâches complexes
- Utilisation de techniques de mémoire et de référence lors de longues conversations
Réduire les biais et améliorer la fiabilité de l'IA
- Détecter et atténuer les biais dans les résultats générés par l'IA
- Garantir l'exactitude des faits dans les réponses de l'IA
- Considérations éthiques dans l'ingénierie des messages-guides
Test et évaluation des performances des messages-guides
- Mesurer la qualité et la cohérence des réponses de l'IA
- Automatisation du test et de l'évaluation des messages-guides
- Études de cas de stratégies efficaces d'ingénierie des messages-guides
Déployer des applications alimentées par l'IA avec des messages-guides optimisés
- Intégrer des messages-guides affinés dans les flux de travail de l'entreprise
- Optimiser les chatbots et les outils d'automatisation pilotés par l'IA
- Mise à l'échelle des stratégies d'invite pour différents cas d'utilisation
Tendances émergentes en Prompt Engineering
- Progrès dans les LLM et les techniques d'optimisation des messages-guides
- Collaboration hybride entre l'IA et l'homme grâce à l'ingénierie des messages-guides
- Innovations futures dans le contrôle du contenu généré par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience des grands modèles de langage (LLM) et des API d'IA
- Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript)
- Compréhension de base des techniques de NLP et de génération de texte
Audience
- Ingénieurs en IA travaillant avec des applications basées sur des LLM
- Développeurs optimisant les flux de travail alimentés par l'IA
- Analystes de données affinant les résultats générés par l'IA
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- Mettre en œuvre la génération de code et le refactoring assistés par l'IA dans des projets à grande échelle.
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- Intégrer DeepSeek Coder dans DevOps et les pipelines CI/CD.
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- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
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- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d'entreprise.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'évolutivité.
- Assurer la sécurité et la conformité des données dans les applications d'IA.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA éthiques dans les solutions d'entreprise.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité en utilisant les modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes de marketing.
- Intégrer les outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et à la structuration pilotées par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans code et ses applications dans l'entreprise.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer les outils d'IA dans les flux de travail existants en utilisant des plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données commerciales et générer des informations exploitables à l'aide de l'IA.
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- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité en utilisant l'assistance de l'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
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- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA.
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- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
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- Utiliser l'IA DeepSeek pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et le retour d'information avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer des contenus éducatifs de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une meilleure gestion de l'apprentissage.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités d'IA générative des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et du contenu créatif à l'aide de l'IA.
- Optimiser les résultats générés par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils alimentés par l'IA pour la narration, la conception et les médias.
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- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des applications.
- Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des modèles alimentés par DeepSeek pour analyser les données des clients et optimiser les stratégies de marketing.
- Exploiter l'IA pour la segmentation de l'audience et le marketing personnalisé.
- Intégrer DeepSeek aux outils d'automatisation du marketing pour la gestion des campagnes.
- Appliquer l'analyse prédictive pour prévoir le comportement des clients et améliorer les efforts de ciblage.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les ensembles de données et prétraiter les données pour le réglage fin.
- Affiner le DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
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14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.
Introduction to DeepSeek LLM
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et de ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et dans la vie quotidienne.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles de langage (LLM).
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités du DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier les applications pratiques du DeepSeek LLM dans divers contextes commerciaux.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.