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Plan du cours
Introduction aux modèles DeepSeek dans l'IA d'entreprise
- Vue d'ensemble des modèles DeepSeek, par exemple DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3, et de leurs capacités
- Principaux cas d'utilisation de l'IA en entreprise
- Défis et considérations liés à l'adoption de l'IA en entreprise
Déploiement des modèles DeepSeek dans les environnements d'entreprise
- Mise en place de modèles DeepSeek sur une infrastructure en nuage ou sur site
- Configuration de l'accès à l'API et de l'authentification
- Meilleures pratiques pour l'hébergement et la maintenance des modèles
Mise à l'échelle des applications d'IA pour les besoins Business
- Optimiser la vitesse d'inférence et l'efficacité des modèles
- Mise en œuvre de l'équilibrage de la charge et de la distribution des modèles
- Surveillance des performances et de la disponibilité des modèles
Sécurité des données et conformité
- Traitement des données sensibles avec les modèles d'IA
- Conformité avec GDPR, la CCPA et les politiques de sécurité de l'entreprise
- Stratégies d'atténuation des risques pour le déploiement de l'IA
L'IA éthique dans les applications d'entreprise
- Détection et atténuation des biais dans les modèles d'IA
- Assurer la transparence et la responsabilité des décisions prises en matière d'IA
- Élaborer des politiques de gouvernance de l'IA responsables
Intégration de l'IA dans les flux de travail Business
- Intégrer des modèles d'IA dans les systèmes d'entreprise existants
- Automatiser les processus d'entreprise grâce à l'IA
- Études de cas de mises en œuvre réussies de l'IA
Tendances émergentes et feuille de route de l'IA
- Progrès dans les modèles DeepSeek pour l'IA d'entreprise
- Stratégies d'innovation en matière d'IA pour les grandes entreprises
- Élaboration d'une feuille de route pour les entreprises pilotées par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience du déploiement de modèles d'IA et de l'infrastructure en nuage
- Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python, Java, C++)
- Compréhension des exigences de sécurité et de conformité de l'entreprise
Audience
- CTO et décideurs techniques
- Architectes de l'IA concevant des solutions d'IA d'entreprise
- Développeurs d'entreprise intégrant l'IA dans les systèmes d'entreprise
14 Heures