Plan du cours

Introduction aux modèles DeepSeek dans l'IA des entreprises

  • Aperçu des modèles DeepSeek, tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3, et leurs capacités
  • Cas d'utilisation clés de l'IA dans les environnements d'entreprise
  • Défis et considérations à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l'IA dans les entreprises

Déploiement des modèles DeepSeek dans les environnements d’entreprise

  • Configuration des modèles DeepSeek sur des infrastructures cloud et locales
  • Paramétrage de l'accès API et de l'authentification
  • Meilleures pratiques pour le hôte et la maintenance des modèles

Échelle des applications d'IA aux besoins du business

  • Optimisation de la vitesse d’inférence et l’efficacité des modèles
  • Mise en œuvre du balancement de charge et de la distribution des modèles
  • Surveillance des performances et de la disponibilité des modèles

Sécurité des données et conformité

  • Gestion des données sensibles avec les modèles d'IA
  • Conformité à la RGPD, au CCPA et aux politiques de sécurité des entreprises
  • Stratégies de mitigation des risques pour le déploiement de l’IA

L'IA éthique dans les applications d'entreprise

  • Détection et mitigation du biais dans les modèles d'IA
  • Garantie de la transparence et de la responsabilité dans les décisions pilotées par l’IA
  • Élaboration des politiques de gouvernance responsable de l'IA

Intégration de l'IA dans les flux de travail d'entreprise

  • Incorporation des modèles d’IA dans les systèmes existants de l'entreprise
  • Automatisation des processus métier avec l'IA
  • Études de cas sur des mises en œuvre réussies de l'IA

Tendances émergentes et roadmap IA

  • Avancées dans les modèles DeepSeek pour l’IA d'entreprise
  • Stratégies de innovation en IA pour les grandes entreprises
  • Construction d'une roadmap d’entreprise pilotée par l'IA

Résumé et prochains pas

Pré requis

  • Expérience en déploiement de modèles IA et infrastructure cloud
  • Maîtrise d'un langage de programmation (par ex., Python, Java, C++)
  • Compréhension des exigences de sécurité et de conformité pour les entreprises

Public cible

  • Directeurs techniques (CTOs) et décideurs technologiques
  • Architectes IA conçivant des solutions d'IA pour les entreprises
  • Développeurs d'entreprise intégrant l'IA dans les systèmes métier
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires