Formation Introduction à DeepSeek LLM
DeepSeek LLM est un modèle de langage avancé et open source conçu pour faciliter un large éventail d'applications d'intelligence artificielle. Il inclut des modèles tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3, disponibles gratuitement pour une utilisation, une modification et un développement sans restriction.
Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux débutants souhaitant comprendre les fondamentaux des modèles de langage, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et de ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde professionnel et au quotidien.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes de base des modèles de langage (LLM).
- Maîtriser l'architecture et les fonctionnalités de DeepSeek LLM, y compris les modèles DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier des applications concrètes de DeepSeek LLM dans divers contextes professionnels.
- Réaliser des projets basés sur DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et échanges.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée adaptée à ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser votre session.
Plan du cours
Introduction aux modèles de langage (LLM)
- Définition et importance des LLM dans le domaine de l'IA
- Évolution historique et développement des modèles de langage
- Aperçu des LLM les plus répandus dans l'industrie
Aperçu de DeepSeek LLM
- Présentation de DeepSeek et de sa philosophie open source
- Caractéristiques et capacités clés de DeepSeek LLM
- Aperçu des modèles DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3 ainsi que de leurs fonctionnalités spécifiques
Mise en place et accès à DeepSeek LLM
- Directives pour accéder à DeepSeek LLM et à ses modèles en ligne
- Navigation dans l'interface utilisateur et découverte des ressources disponibles
- Aperçu des forums de support et de la communauté
Applications pratiques de DeepSeek LLM
- Utilisation de DeepSeek LLM pour la génération et la synthèse de textes
- Mise en œuvre de la traduction automatique et de l'analyse des sentiments
- Exploration de cas d'usage professionnels : service client, création de contenu et analyse de données
Exercices pratiques
- Exploration de DeepSeek-R1 pour l'analyse de texte et l'automatisation
- Utilisation de DeepSeek-V3 pour des tâches de compréhension du langage naturel
- Création d'un chatbot ou d'un résumé de texte basique à l'aide des modèles DeepSeek
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Compréhension des implications éthiques de l'utilisation des modèles d'IA
- Garantie de la confidentialité des données et conformité avec les réglementations en vigueur
- Adoption de bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA
Tendances et évolutions futures
- Tendances émergentes en matière d'IA et de développement de modèles de langage
- Rôle des modèles open source tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3 dans l'avenir de l'IA
- Opportunités d'apprentissage continu et de développement professionnel
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts liés à l'intelligence artificielle et au machine learning
- Aucune expérience préalable avec DeepSeek LLM n'est requise
Cible
- Passionnés de technologie intéressés par les avancées en matière d'IA
- Professionnels souhaitant comprendre les applications des modèles d'IA dans divers secteurs d'activité
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Introduction à DeepSeek LLM - Réservation
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Introduction à DeepSeek LLM - Demande d'informations consulting
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Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation de code assistées par IA dans des projets à grande échelle.
- Exploiter le débogage piloté par l'IA pour renforcer la fiabilité des logiciels.
- Intégrer DeepSeek Coder dans les pipelines DevOps et CI/CD.
- Utiliser l'IA pour automatiser intelligemment les flux de travail d'ingénierie logicielle.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de MLOps et de gestion des versions de modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur des infrastructures cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle des solutions d'IA de manière efficace.
Ingénierie avancée des invites pour DeepSeek LLM
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Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des invites avancées pour optimiser les réponses de l'IA.
- Contrôler et affiner le texte généré par l'IA pour garantir précision et cohérence.
- Exploiter les techniques de chaînage d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des invites.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer des itérations de design à l'aide d'outils AI pour la génération vidéo et d'image basée sur le texte.
- Utiliser l'IA pour créer des plans, des coupes, des élévations et des choix de matériaux.
- S'assurer de la conformité avec les réglementations grâce à la validation de design pilotée par IA.
- Intégrer des flux de travail AI dans Revit et autres outils de rendu.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans des applications.
- Mettre en œuvre l'automatisation et les chatbots alimentés par l'IA.
- Optimiser les performances des API et gérer efficacement les appels d'API.
Développement de solutions d'IA d'entreprise avec les modèles DeepSeek
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d'entreprise.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'évolutivité.
- Assurer la sécurité des données et la conformité dans les applications d'IA.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA éthiques dans les solutions d'entreprise.
DeepSeek pour les agents IA avancés et les systèmes autonomes
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
- Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
- Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser les modèles DeepSeek pour des analyses de données liées à la durabilité.
- Appliquer l'IA à la modélisation du changement climatique, à l'optimisation des ressources et au suivi de la biodiversité.
- Développer des solutions pilotées par l'IA pour l'impact social et les objectifs de développement durable (ODD).
- Garantir des pratiques responsables de l'IA dans les applications liées à la durabilité.
DeepSeek pour la création automatisée de contenu
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu, marketeurs et professionnels des médias de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek pour la rédaction assistée par l'IA, la génération automatisée de médias et les flux de production de contenu.
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité grâce aux modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les réseaux sociaux et les campagnes marketing.
- Intégrer des outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Booster la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et la structuration pilotées par l'IA.
DeepSeek pour l'analyse d'affaires et la prise de décision
14 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes d'affaires, aux gestionnaires et aux décideurs de niveau intermédiaire souhaitant exploiter DeepSeek pour la modélisation prédictive, la visualisation des données et la prise de décision stratégique.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek pour analyser des données d'affaires et générer des insights.
- Appliquer la modélisation prédictive pour les prévisions d'affaires.
- Automatiser les processus de rapports et d'intelligence d'affaires.
- Améliorer la prise de décision grâce à l'analyse pilotée par l'IA.
DeepSeek pour les entreprises : IA sans code
14 HeuresCette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels non techniques et aux entrepreneurs de niveau débutant souhaitant exploiter les modèles open source de DeepSeek pour la création de contenu, l'automatisation et l'intelligence d'affaires.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans code et ses applications en entreprise.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA dans les flux de travail existants à l'aide de plateformes telles que Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données commerciales et générer des insights actionnables grâce à l'IA.
- Élaborer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
DeepSeek Coder pour la programmation assistée par l'IA
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant exploiter DeepSeek Coder pour améliorer l'efficacité et la productivité en matière de codage.
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité grâce à l'assistance de l'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour le débogage et l'optimisation du code.
- Automatiser des tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
DeepSeek pour l'automatisation du support client
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant mettre en œuvre DeepSeek AI pour automatiser le support client.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer DeepSeek AI dans des systèmes de chatbot.
- Automatiser les réponses du support client grâce à l'IA.
- Analyser et améliorer les interactions clients grâce à des insights pilotés par l'IA.
- Optimiser les flux de travail des chatbots pour une meilleure expérience utilisateur.
DeepSeek pour la cybersécurité et la détection des menaces
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek pour une détection avancée des menaces et l'automatisation.
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser l'IA de DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies pilotées par l'IA.
- Automatiser la surveillance et la réponse en matière de sécurité grâce à DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
DeepSeek pour le marketing numérique : contenu et stratégie pilotés par l'IA
14 HeuresCette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du marketing numérique de niveau débutant souhaitant renforcer leurs stratégies marketing grâce à l'automatisation par l'IA et à des insights fondés sur les données.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek pour générer du contenu marketing de haute qualité.
- Automatiser l'engagement sur les réseaux sociaux et la distribution de contenu.
- Analyser les données de l'audience pour améliorer le ciblage et la personnalisation.
- Intégrer des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail marketing.