Formation Introduction à DeepSeek LLM
Le DeepSeek LLM est un modèle de langage avancé à source ouverte développé pour faciliter un large éventail d'applications d'intelligence artificielle. Il comprend des modèles tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3, qui sont librement disponibles pour l'utilisation, la modification et le développement.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage, explorer le fonctionnement du DeepSeek LLM et de ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et dans la vie quotidienne.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles de langage (LLM).
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités du DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier les applications pratiques du DeepSeek LLM dans divers contextes commerciaux.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Définition et importance des LLM dans l'IA
- Développement historique et évolution des modèles de langage
- Aperçu des LLM les plus populaires dans l'industrie
Présentation du LLM DeepSeek
- Introduction à DeepSeek et à sa philosophie de source ouverte
- Principales caractéristiques et capacités du DeepSeek LLM
- Aperçu des modèles DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3 et de leurs fonctionnalités uniques
Mise en place et Access utilisation du DeepSeek LLM
- Lignes directrices pour accéder au DeepSeek LLM et à ses modèles en ligne
- Navigation dans l'interface utilisateur et les ressources disponibles
- Vue d'ensemble de l'assistance et des forums communautaires
Applications pratiques du DeepSeek LLM
- Utilisation de DeepSeek LLM pour la génération et le résumé de textes
- Mise en œuvre de la traduction linguistique et de l'analyse des sentiments
- Exploration des cas d'utilisation professionnelle : service clientèle, création de contenu et analyse de données
Exercices pratiques
- Explorer DeepSeek-R1 pour l'analyse de texte et l'automatisation
- Utiliser DeepSeek-V3 pour les tâches de compréhension du langage naturel
- Construction d'un chatbot de base ou d'un résumeur de texte à l'aide des modèles DeepSeek
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Comprendre les implications éthiques de l'utilisation de modèles d'IA
- Garantir la confidentialité des données et la conformité aux réglementations
- Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA
Tendances et développements futurs
- Tendances émergentes en matière d'IA et de développement de modèles linguistiques
- Le rôle des modèles à source ouverte tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3 dans l'avenir de l'IA
- Possibilités d'apprentissage et de développement professionnel
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Aucune expérience préalable avec DeepSeek LLM n'est nécessaire.
Public
- Les passionnés de technologie intéressés par les progrès de l'IA
- Professionnels Business cherchant à comprendre les applications des modèles d'IA dans diverses industries
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation du code assistée par IA dans des projets à grande échelle.
- Utiliser le débogage puissé par l'IA pour améliorer la fiabilité logicielle.
- Intégrer DeepSeek Coder aux pipelines DevOps et CI/CD.
- Utiliser l'IA pour une automatisation intelligente dans les flux de travail du génie logiciel.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des messages-guides avancés pour optimiser les réponses de l'IA.
- Contrôler et affiner le texte généré par l'IA pour en assurer la précision et la cohérence.
- Exploiter les techniques d'enchaînement d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des messages-guides.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
- Mettre en œuvre l'automatisation et les chatbots alimentés par l'intelligence artificielle.
- Optimiser la performance des API et gérer efficacement les appels aux API.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d’entreprise.
- Optimiser les modèles IA pour la performance et l'échelle.
- Garantir la sécurité des données et la conformité dans les applications IA.
- Mettre en œuvre des pratiques éthiques de l'IA dans les solutions d'affaires.
DeepSeek pour la Création de Contenu Automatisée
14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux professionnels des médias qui souhaitent tirer parti de DeepSeek pour la rédaction assistée par l'IA, la génération automatisée de médias et les flux de travail de production de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité en utilisant les modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes de marketing.
- Intégrer les outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et à la structuration pilotées par l'IA.
DeepSeek pour les Affaires : IA sans Code
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle sans code et ses applications dans le domaine des affaires.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA aux flux de travail existants à l'aide de plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données d'affaires et générer des insights opérationnels grâce à l'IA.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
DeepSeek Coder pour la programmation assistée par IA
14 HeuresCette formation en direct menée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek Coder pour améliorer l'efficacité et la productivité de codage.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les limitations de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité avec l'aide d'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de codage répétitives à l'aide des outils IA.
DeepSeek pour la cybersécurité et la détection des menaces
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek pour la détection et l'automatisation des menaces avancées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA.
- Automatiser la surveillance de la sécurité et la réponse à l'aide de DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
DeepSeek pour l'Éducation et la Formation
14 HeuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, formateurs et concepteurs pédagogiques de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter les modèles d'IA DeepSeek pour améliorer l'engagement des étudiants, rationaliser les évaluations et automatiser les contenus éducatifs.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et le retour d'information avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer des contenus éducatifs de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une meilleure gestion de l'apprentissage.
DeepSeek : Intelligence Artificielle Générative et Applications Créatives
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des chercheurs avancés en IA, professionnels créatifs et développeurs avancés qui souhaitent explorer les techniques de l'IA générative, implémenter des flux de travail créatifs pilotés par l'IA et développer des applications utilisant les modèles DeepSeek.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités génératives d'IA des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et des contenus créatifs à l'aide de l'IA.
- Optimiser les sorties générées par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils pilotés par l'IA pour le storytelling, la conception et les médias.
DeepSeek Math & Vision
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux data scientists et aux chercheurs qui souhaitent tirer parti de DeepSeek Math pour résoudre des équations complexes et de DeepSeek Vision pour le traitement d'images piloté par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des applications.
- Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité.
DeepSeek pour le Marketing
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing intermédiaires à avancés qui souhaitent apprendre l'application de DeepSeek dans l'analyse de données en temps réel, la prédiction des comportements clients et la gestion automatisée des campagnes marketing.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles basés sur DeepSeek pour analyser les données client et optimiser les stratégies marketing.
- Utiliser l'IA pour la segmentation d'audience et le marketing personnalisé.
- Intégrer DeepSeek avec des outils de marketing automation pour la gestion des campagnes.
- Appliquer les analyses prédictives pour anticiper le comportement client et améliorer les efforts ciblés.
Affinement des modèles DeepSeek LLM pour les modèles IA personnalisés
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs avancés en IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, domaines ou besoins commerciaux spécifiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les jeux de données et prétraiter les données pour l'affinement.
- Affiner les modèles DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
Introduction à DeepSeek
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.