Formation DeepSeek : l'IA au service de la durabilité
Les modèles DeepSeek peuvent être exploités dans le cadre d'initiatives de durabilité, notamment pour le suivi environnemental, l'analyse climatique et des projets à impact social.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de la durabilité, des chercheurs et des développeurs d'IA de niveau intermédiaire souhaitant utiliser DeepSeek pour appliquer des analyses pilotées par l'IA à la durabilité, réaliser des modèles prédictifs en matière d'action climatique et développer des applications responsables d'IA au service du bien commun.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser les modèles DeepSeek pour des analyses de données liées à la durabilité.
- Appliquer l'IA à la modélisation du changement climatique, à l'optimisation des ressources et au suivi de la biodiversité.
- Développer des solutions pilotées par l'IA pour l'impact social et les objectifs de développement durable (ODD).
- Garantir des pratiques responsables de l'IA dans les applications liées à la durabilité.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et échanges.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser votre session.
Plan du cours
Introduction à l'IA pour la durabilité
- Aperçu des enjeux de durabilité et du rôle de l'IA
- Techniques clés de l'IA pour l'impact environnemental et social
- Présentation des modèles DeepSeek appliqués à la durabilité
Application de l'IA au suivi environnemental
- Analyse des données satellitaires et géospatiales
- Prédiction des modèles climatiques et des événements météorologiques extrêmes
- Suivi de la déforestation, de la pollution et de la biodiversité
IA pour la gestion durable des ressources
- Optimisation de la consommation énergétique grâce à l'IA
- Analyse prédictive pour la gestion de l'eau et des déchets
- Chaîne d'approvisionnement durable pilotée par l'IA
Utilisation de l'IA pour l'impact social
- Applications de l'IA pour la réponse aux catastrophes et la gestion de crise
- Amélioration de la santé publique et de l'urbanisme grâce à l'IA
- L'IA au service de la lutte contre la pauvreté et de l'accès à l'éducation
Conception de solutions d'IA pour les objectifs de développement durable (ODD)
- Alignement des projets d'IA avec les objectifs mondiaux de durabilité
- Études de cas d'initiatives de durabilité pilotées par l'IA
- Développement de solutions d'IA à impact mesurable
Garantie d'une IA responsable dans les applications liées à la durabilité
- Prise en compte des biais et des préoccupations éthiques dans les applications de l'IA
- Confidentialité et sécurité des données dans les systèmes d'IA dédiés à la durabilité
- Meilleures pratiques pour des solutions d'IA transparentes et équitables
Tendances futures de l'IA et de la durabilité
- Innovations émergentes de l'IA pour la durabilité
- Progrès en matière de modélisation prédictive et d'IA environnementale
- Opportunités de collaboration entre les secteurs de l'IA et de la durabilité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les enjeux de durabilité et environnementaux
- Expérience en analyse et visualisation de données (recommandée mais non obligatoire)
Public visé
- Professionnels de la durabilité intégrant l'IA dans leurs initiatives environnementales
- Chercheurs analysant des données liées au climat et à l'impact social
- Développeurs d'IA concevant des applications axées sur la durabilité
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation de code assistées par IA dans des projets à grande échelle.
- Exploiter le débogage piloté par l'IA pour renforcer la fiabilité des logiciels.
- Intégrer DeepSeek Coder dans les pipelines DevOps et CI/CD.
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- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de MLOps et de gestion des versions de modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur des infrastructures cloud et sur site.
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- Créer des invites avancées pour optimiser les réponses de l'IA.
- Contrôler et affiner le texte généré par l'IA pour garantir précision et cohérence.
- Exploiter les techniques de chaînage d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des invites.
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- Générer des itérations de design à l'aide d'outils AI pour la génération vidéo et d'image basée sur le texte.
- Utiliser l'IA pour créer des plans, des coupes, des élévations et des choix de matériaux.
- S'assurer de la conformité avec les réglementations grâce à la validation de design pilotée par IA.
- Intégrer des flux de travail AI dans Revit et autres outils de rendu.
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- Comprendre les capacités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans des applications.
- Mettre en œuvre l'automatisation et les chatbots alimentés par l'IA.
- Optimiser les performances des API et gérer efficacement les appels d'API.
Développement de solutions d'IA d'entreprise avec les modèles DeepSeek
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d'entreprise.
- Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'évolutivité.
- Assurer la sécurité des données et la conformité dans les applications d'IA.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA éthiques dans les solutions d'entreprise.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
- Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
- Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.
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Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Générer du contenu textuel de haute qualité grâce aux modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de création de contenu pour les blogs, les réseaux sociaux et les campagnes marketing.
- Intégrer des outils d'IA dans les systèmes de gestion de contenu existants.
- Booster la créativité et l'efficacité grâce à l'idéation et la structuration pilotées par l'IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek pour analyser des données d'affaires et générer des insights.
- Appliquer la modélisation prédictive pour les prévisions d'affaires.
- Automatiser les processus de rapports et d'intelligence d'affaires.
- Améliorer la prise de décision grâce à l'analyse pilotée par l'IA.
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Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA sans code et ses applications en entreprise.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA dans les flux de travail existants à l'aide de plateformes telles que Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données commerciales et générer des insights actionnables grâce à l'IA.
- Élaborer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
DeepSeek Coder pour la programmation assistée par l'IA
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant exploiter DeepSeek Coder pour améliorer l'efficacité et la productivité en matière de codage.
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité grâce à l'assistance de l'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour le débogage et l'optimisation du code.
- Automatiser des tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
DeepSeek pour l'automatisation du support client
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant mettre en œuvre DeepSeek AI pour automatiser le support client.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer DeepSeek AI dans des systèmes de chatbot.
- Automatiser les réponses du support client grâce à l'IA.
- Analyser et améliorer les interactions clients grâce à des insights pilotés par l'IA.
- Optimiser les flux de travail des chatbots pour une meilleure expérience utilisateur.
DeepSeek pour la cybersécurité et la détection des menaces
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter DeepSeek pour une détection avancée des menaces et l'automatisation.
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser l'IA de DeepSeek pour la détection et l'analyse des menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies pilotées par l'IA.
- Automatiser la surveillance et la réponse en matière de sécurité grâce à DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les cadres de cybersécurité existants.
DeepSeek pour le marketing numérique : contenu et stratégie pilotés par l'IA
14 HeuresCette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du marketing numérique de niveau débutant souhaitant renforcer leurs stratégies marketing grâce à l'automatisation par l'IA et à des insights fondés sur les données.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek pour générer du contenu marketing de haute qualité.
- Automatiser l'engagement sur les réseaux sociaux et la distribution de contenu.
- Analyser les données de l'audience pour améliorer le ciblage et la personnalisation.
- Intégrer des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail marketing.
DeepSeek pour l'éducation et la formation
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux éducateurs, formateurs et concepteurs pédagogiques de niveau intermédiaire souhaitant exploiter les modèles d'IA de DeepSeek pour améliorer l'engagement des élèves, rationaliser les évaluations et automatiser la production de contenus éducatifs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser l'IA de DeepSeek pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et le retour d'information grâce à des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer des contenus éducatifs de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA aux plateformes de gestion de l'apprentissage (LMS) pour optimiser la gestion pédagogique.