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Plan du cours
Ingénierie logicielle assistée par IA
- Comprendre le rôle de l'IA dans le développement logiciel moderne
- Capacités et limites du codage assisté par IA
- Différences entre DeepSeek Coder et les autres outils de codage IA
Passer à l'échelle du développement assisté par IA pour de grandes bases de code
- Utiliser l'IA pour générer et refactoriser efficacement du code à grande échelle
- Mettre en œuvre la documentation assistée par IA et les explications intégrées dans le code
- Meilleures pratiques pour réviser le code généré par l'IA dans des environnements d'équipe
Débogage avancé piloté par l'IA
- Exploiter l'IA pour identifier et corriger des bogues complexes
- Générer des tests unitaires et des tests d'intégration avec DeepSeek Coder
- Utiliser l'IA pour la reconnaissance de motifs d'erreur et le débogage prédictif
Automatisation des flux de travail de développement logiciel
- Revue de code assistée par IA et analyse statique du code
- Générer des scripts et des fichiers de configuration CI/CD avec l'IA
- Mettre en œuvre l'automatisation des tâches pilotée par l'IA au sein des équipes logicielles
Intégration de l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
- Améliorer les pratiques DevOps grâce à l'automatisation pilotée par l'IA
- Utiliser DeepSeek Coder pour l'intégration et le déploiement continus
- Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par IA
Optimisation des performances grâce à l'IA
- Refactoriser le code généré par l'IA pour améliorer son efficacité et sa maintenabilité
- Utiliser l'IA pour détecter et prévenir les goulots d'étranglement de performance
- Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par IA dans les méthodologies agiles
Applications réelles et études de cas
- Développement assisté par IA dans des projets logiciels à grande échelle
- Cas d'usage industriels : automatisation pilotée par l'IA en ingénierie logicielle
- Tendances et avancées futures du codage assisté par IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation et en développement logiciel
- Familiarité de base avec DeepSeek Coder ou d'autres outils de codage assistés par IA
- Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des flux de travail de développement logiciel
Cible
- Développeurs souhaitant optimiser leurs flux de codage grâce à l'IA
- Ingénieurs de données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
- Équipes logicielles intégrant l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
14 Heures