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Plan du cours
Ingénierie logicielle assistée par IA
- Comprendre le rôle de l'IA dans le développement de logiciels moderne
- Capacités et limitations du codage assisté par IA
- Comment DeepSeek Coder diffère des autres outils de codage IA
Échelonner le développement assisté par IA pour les grands ensembles de code
- Utiliser l'IA pour générer et refactorer efficacement du code à grande échelle
- Mettre en œuvre la documentation et les explications inline assistées par IA
- Meilleures pratiques pour examiner le code généré par IA dans des environnements d'équipe
Débogage avancé avec l'IA
- Utiliser l'IA pour identifier et corriger les erreurs complexes
- Générer des tests unitaires et d'intégration avec DeepSeek Coder
- Utiliser l'IA pour la reconnaissance de motifs d'erreurs et le débogage prédictif
Automatisation des flux de travail en développement logiciel
- Revues de code assistées par IA et analyse statique du code
- Générer des scripts CI/CD et fichiers de configuration avec l'IA
- Mettre en œuvre l'automatisation pilotée par IA dans les équipes de développement logiciel
Intégration de l'IA aux pipelines DevOps et CI/CD
- Renforcer le DevOps avec une automatisation pilotée par IA
- Utiliser DeepSeek Coder pour la intégration continue et le déploiement
- Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par IA
Optimisation des performances avec l'IA
- Refactoriser le code généré par IA pour la efficacité et la maintenabilité
- Utiliser l'IA pour détecter et prévenir les goulets d'étranglement de performance
- Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par IA dans des méthodologies agiles
Applications réelles et études de cas
- Développement logiciel assisté par IA dans les grands projets de logiciels
- Cas d'utilisation industrielle : automatisation pilotée par IA en ingénierie logicielle
- Tendances et avancées futures en codage assisté par IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation et développement logiciel
- Connaissance de base des outils d'aide à la codification assistée par IA comme DeepSeek Coder ou autres
- Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des flux de travail en développement logiciel
Public cible
- Développeurs visant à rationaliser les flux de travail de codage avec l'IA
- Ingénieurs des données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
- Équipes logicielles intégrant l'IA dans DevOps et les pipelines CI/CD
14 Heures