Plan du cours

Ingénierie logicielle assistée par IA

  • Comprendre le rôle de l'IA dans le développement de logiciels moderne
  • Capacités et limitations du codage assisté par IA
  • Comment DeepSeek Coder diffère des autres outils de codage IA

Échelonner le développement assisté par IA pour les grands ensembles de code

  • Utiliser l'IA pour générer et refactorer efficacement du code à grande échelle
  • Mettre en œuvre la documentation et les explications inline assistées par IA
  • Meilleures pratiques pour examiner le code généré par IA dans des environnements d'équipe

Débogage avancé avec l'IA

  • Utiliser l'IA pour identifier et corriger les erreurs complexes
  • Générer des tests unitaires et d'intégration avec DeepSeek Coder
  • Utiliser l'IA pour la reconnaissance de motifs d'erreurs et le débogage prédictif

Automatisation des flux de travail en développement logiciel

  • Revues de code assistées par IA et analyse statique du code
  • Générer des scripts CI/CD et fichiers de configuration avec l'IA
  • Mettre en œuvre l'automatisation pilotée par IA dans les équipes de développement logiciel

Intégration de l'IA aux pipelines DevOps et CI/CD

  • Renforcer le DevOps avec une automatisation pilotée par IA
  • Utiliser DeepSeek Coder pour la intégration continue et le déploiement
  • Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par IA

Optimisation des performances avec l'IA

  • Refactoriser le code généré par IA pour la efficacité et la maintenabilité
  • Utiliser l'IA pour détecter et prévenir les goulets d'étranglement de performance
  • Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par IA dans des méthodologies agiles

Applications réelles et études de cas

  • Développement logiciel assisté par IA dans les grands projets de logiciels
  • Cas d'utilisation industrielle : automatisation pilotée par IA en ingénierie logicielle
  • Tendances et avancées futures en codage assisté par IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation et développement logiciel
  • Connaissance de base des outils d'aide à la codification assistée par IA comme DeepSeek Coder ou autres
  • Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des flux de travail en développement logiciel

Public cible

  • Développeurs visant à rationaliser les flux de travail de codage avec l'IA
  • Ingénieurs des données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
  • Équipes logicielles intégrant l'IA dans DevOps et les pipelines CI/CD
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires