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Plan du cours

Ingénierie logicielle assistée par IA

  • Comprendre le rôle de l'IA dans le développement logiciel moderne
  • Capacités et limites du codage assisté par IA
  • Différences entre DeepSeek Coder et les autres outils de codage IA

Passer à l'échelle du développement assisté par IA pour de grandes bases de code

  • Utiliser l'IA pour générer et refactoriser efficacement du code à grande échelle
  • Mettre en œuvre la documentation assistée par IA et les explications intégrées dans le code
  • Meilleures pratiques pour réviser le code généré par l'IA dans des environnements d'équipe

Débogage avancé piloté par l'IA

  • Exploiter l'IA pour identifier et corriger des bogues complexes
  • Générer des tests unitaires et des tests d'intégration avec DeepSeek Coder
  • Utiliser l'IA pour la reconnaissance de motifs d'erreur et le débogage prédictif

Automatisation des flux de travail de développement logiciel

  • Revue de code assistée par IA et analyse statique du code
  • Générer des scripts et des fichiers de configuration CI/CD avec l'IA
  • Mettre en œuvre l'automatisation des tâches pilotée par l'IA au sein des équipes logicielles

Intégration de l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD

  • Améliorer les pratiques DevOps grâce à l'automatisation pilotée par l'IA
  • Utiliser DeepSeek Coder pour l'intégration et le déploiement continus
  • Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par IA

Optimisation des performances grâce à l'IA

  • Refactoriser le code généré par l'IA pour améliorer son efficacité et sa maintenabilité
  • Utiliser l'IA pour détecter et prévenir les goulots d'étranglement de performance
  • Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par IA dans les méthodologies agiles

Applications réelles et études de cas

  • Développement assisté par IA dans des projets logiciels à grande échelle
  • Cas d'usage industriels : automatisation pilotée par l'IA en ingénierie logicielle
  • Tendances et avancées futures du codage assisté par IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation et en développement logiciel
  • Familiarité de base avec DeepSeek Coder ou d'autres outils de codage assistés par IA
  • Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des flux de travail de développement logiciel

Cible

  • Développeurs souhaitant optimiser leurs flux de codage grâce à l'IA
  • Ingénieurs de données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
  • Équipes logicielles intégrant l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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