Plan du cours

Introduction à DeepSeek Math & Vision

  • Aperçu de DeepSeek Math et DeepSeek Vision
  • Principales applications dans la résolution de problèmes pilotés par l'IA et le traitement d'images
  • Comparaison avec d'autres modèles IA pour les tâches mathématiques et visuelles

DeepSeek Math pour la résolution de problèmes

  • Comprendre les capacités IA de DeepSeek Math
  • Résoudre des problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
  • Appliquer l'IA pour la démonstration de théorèmes mathématiques

DeepSeek Vision pour le traitement d'images

  • Fondements de l'analyse d'images basée sur l'IA
  • Utiliser DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
  • Améliorer la qualité des images et l'extraction de caractéristiques avec l'IA

Mise en œuvre de la résolution de problèmes pilotée par l'IA

  • Automatiser les calculs mathématiques avec DeepSeek Math
  • Générer des solutions étape par étape avec l'IA
  • Combiner DeepSeek Math avec d'autres frameworks IA

Traitement d'images avancé avec l'IA

  • Appliquer des techniques de convolution pour l'apprentissage profond en vision
  • Segmentation et détection d'objets à l'aide de DeepSeek Vision
  • Optimiser les modèles IA pour le traitement d'images en temps réel

Intégration de DeepSeek Math & Vision dans des applications

  • Intégrer des outils mathématiques et visuels pilotés par l'IA dans les logiciels
  • Créer des applications de recherche et d'ingénierie renforcées par l'IA
  • Assurer la précision et l'efficacité des solutions pilotées par l'IA

Tendances émergentes et applications pratiques

  • Développements futurs de l'IA pour les mathématiques et la vision
  • Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
  • Créer des solutions IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec le traitement d'images et la résolution de problèmes mathématiques

Audience

  • Ingénieurs travaillant sur la résolution de problèmes pilotés par l'IA
  • Data scientists analysant des ensembles de données complexes
  • Chercheurs appliquant l'IA pour des tâches mathématiques et visuelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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