Formation Construction d'applications IA avec les API DeepSeek
Les API DeepSeek offrent des outils puissants pour intégrer les modèles d'IA dans les applications, permettant la création de chatbots, l'automatisation et des solutions pilotées par l'IA.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux développeurs intermédiaires, ingénieurs logiciels et scientifiques des données qui souhaitent utiliser les API DeepSeek pour construire des applications alimentées par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités des API DeepSeek.
- Intégrer les API DeepSeek dans les applications.
- Implémenter l'automatisation et les chatbots alimentés par l'IA.
- Optimiser la performance des API et gérer efficacement les appels d'API.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreuses exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction aux API DeepSeek
- Aperçu des API DeepSeek et de leurs capacités
- Comprendre les points de terminaison API et l'authentification
- Comparaison des API DeepSeek avec d'autres API de modèles AI
Configuration de l'environnement de développement
- Installation des outils et bibliothèques nécessaires
- Configuration des clés d'API et méthodes d'authentification
- Effectuer des appels API de test avec Postman ou cURL
Intégration des API DeepSeek dans les applications
- Appel aux API DeepSeek depuis Python et JavaScript
- Gestion des réponses de l'API et gestion des erreurs
- Implémentation de fonctionnalités alimentées par IA dans les applications web et mobiles
Création de chatbots AI avec les API DeepSeek
- Conception des workflows de chatbot et interactions utilisateur
- Implémentation d'une IA conversationnelle en temps réel
- Amélioration des réponses du chatbot avec la conscience contextuelle
Automatisation et flux de travail alimentés par l'IA
- Automatisation des tâches répétitives à l'aide des API DeepSeek
- Intégration de l'IA dans les workflows existants de l'entreprise
- Études de cas d'automatisation alimentée par IA
Optimisation des performances de l'API
- Gestion des limites de taux et optimisation des appels API
- Implémentation de stratégies de mise en cache et de gestion des réponses
- Garantir la sécurité et la conformité dans l'utilisation des API
Déploiement et mise à l'échelle des applications AI
- Déploiement d'applications AI dans les environnements cloud
- Mise à l'échelle des applications AI pour un trafic élevé
- Surveillance et maintenance des applications alimentées par IA
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience avec l'intégration d'API
- Maîtrise d'un langage de programmation (ex: Python, JavaScript)
- Compréhension de base des concepts de l'apprentissage automatique
Public cible
- Développeurs construisant des applications alimentées par IA
- Ingénieurs logiciels intégrant des modèles d'IA dans les flux de travail
- Scientifiques des données utilisant les API DeepSeek pour l'automatisation
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre la génération et la refactorisation du code assistée par IA dans des projets à grande échelle.
- Utiliser le débogage puissé par l'IA pour améliorer la fiabilité logicielle.
- Intégrer DeepSeek Coder aux pipelines DevOps et CI/CD.
- Utiliser l'IA pour une automatisation intelligente dans les flux de travail du génie logiciel.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser les modèles DeepSeek en termes d'efficacité, de précision et d'évolutivité.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour MLOps et le versionnage des modèles.
- Déployer des modèles DeepSeek sur une infrastructure cloud et sur site.
- Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des invites avancées pour optimiser les réponses d'IA.
- Contrôler et affiner le texte généré par IA pour garantir sa précision et sa cohérence.
- Utiliser des techniques de chaînage d'invites et de gestion du contexte.
- Atténuer les biais et améliorer l'utilisation éthique de l'IA dans l'ingénierie des invites.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Déployer des modèles DeepSeek dans des environnements d’entreprise.
- Optimiser les modèles IA pour la performance et l'échelle.
- Garantir la sécurité des données et la conformité dans les applications IA.
- Mettre en œuvre des pratiques éthiques de l'IA dans les solutions d'affaires.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Générer des contenus textuels de haute qualité à l'aide de modèles DeepSeek.
- Automatiser les flux de travail de création de contenu pour les blogs, les médias sociaux et les campagnes marketing.
- Intégrer des outils d'IA dans leurs systèmes de gestion de contenu existants.
- Améliorer la créativité et l'efficacité grâce à la structuration et l'idéation pilotées par l'IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle sans code et ses applications dans le domaine des affaires.
- Utiliser les modèles DeepSeek pour la génération de contenu et l'automatisation.
- Intégrer des outils d'IA aux flux de travail existants à l'aide de plateformes comme Zapier, Make et Notion.
- Analyser les données d'affaires et générer des insights opérationnels grâce à l'IA.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour améliorer la productivité et la prise de décision.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les limitations de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité avec l'aide d'IA.
- Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
- Automatiser les tâches de codage répétitives à l'aide des outils IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser l'IA DeepSeek pour détecter et analyser les menaces en temps réel.
- Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies pilotées par l'IA.
- Automatiser la surveillance et la réponse à la sécurité avec DeepSeek.
- Intégrer DeepSeek dans les infrastructures de cybersécurité existantes.
DeepSeek pour l'Éducation et la Formation
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser DeepSeek AI pour créer des expériences d'apprentissage personnalisées.
- Automatiser la notation et les retours avec des outils d'évaluation pilotés par l'IA.
- Générer du contenu éducatif de haute qualité avec les modèles DeepSeek.
- Intégrer l'IA dans les plateformes LMS pour une gestion d'apprentissage améliorée.
DeepSeek : Intelligence Artificielle Générative et Applications Créatives
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des chercheurs avancés en IA, professionnels créatifs et développeurs avancés qui souhaitent explorer les techniques de l'IA générative, implémenter des flux de travail créatifs pilotés par l'IA et développer des applications utilisant les modèles DeepSeek.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités génératives d'IA des modèles DeepSeek.
- Générer du texte, des images et des contenus créatifs à l'aide de l'IA.
- Optimiser les sorties générées par l'IA pour différentes applications créatives.
- Développer des outils pilotés par l'IA pour le storytelling, la conception et les médias.
DeepSeek Math & Vision
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs, scientifiques des données et chercheurs de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de DeepSeek Math pour résoudre des équations complexes et de DeepSeek Vision pour le traitement d'images guidé par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser DeepSeek Math pour la résolution de problèmes assistée par l'IA.
- Appliquer DeepSeek Vision pour l'analyse d'images et la détection d'objets.
- Intégrer des outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans les applications.
- Optimiser les modèles IA pour l'exactitude et l'efficacité.
DeepSeek pour le Marketing
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux professionnels du marketing de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent apprendre l'application de DeepSeek dans l'analyse des données en temps réel, la prédiction du comportement client et la gestion automatisée des campagnes marketing.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre des modèles alimentés par DeepSeek pour analyser les données clients et optimiser les stratégies marketing.
- Utiliser l'IA pour la segmentation d'audience et le marketing personnalisé.
- Intégrer DeepSeek avec des outils d'automatisation du marketing pour gérer les campagnes.
- Appliquer l'analyse prédictive pour prédire le comportement client et améliorer les efforts de ciblage.
Affinement des modèles DeepSeek LLM pour les modèles IA personnalisés
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs avancés en IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, domaines ou besoins commerciaux spécifiques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Préparer les jeux de données et prétraiter les données pour l'affinement.
- Affiner les modèles DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
- Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
Introduction à DeepSeek
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'IA ainsi que l'architecture et les applications de DeepSeek.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'IA et des LLM.
- Explorer l'architecture de DeepSeek et ses cas d'utilisation.
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios réels.
- Comprendre les considérations éthiques dans le développement de l'IA.
Introduction à DeepSeek LLM
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux des grands modèles linguistiques, explorer le fonctionnement de DeepSeek LLM et ses modèles spécifiques, et découvrir des applications pratiques dans le monde des affaires et la vie quotidienne.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes de base des grands modèles linguistiques (LLMs).
- Maîtriser l'architecture et les fonctionnalités de DeepSeek LLM, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
- Identifier des applications pratiques de DeepSeek LLM dans divers contextes d'affaires.
- Mettre en œuvre des projets de base utilisant DeepSeek LLM pour des tâches quotidiennes.