Formation Amélioration avancée de l'ajustement et de la gestion des invites dans Vertex AI

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'apprentissage automatique de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe de l'apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés de l'apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques à un domaine pour les modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données en constante évolution.
• Maîtriser le réglage fin multi-tâches pour améliorer les performances des modèles à travers les tâches.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs d'entretien AI et aux professionnels MLOps de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des pipelines de apprentissage continu robustes et des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et affinés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Atténuer l'oubli catastrophique grâce à une gestion appropriée de la formation et de la mémoire.
• Automatiser le suivi et les déclencheurs de mise à jour en fonction du drift du modèle ou des changements de données.
• Intégrer des stratégies de mise à jour de modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs, scientifiques des données et professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les caractéristiques de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent déployer des modèles affinés de manière fiable et efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles finement ajustés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'extensibilité dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation des modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
• Appliquer des techniques de détection des fraudes, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité avec les réglementations financières telles que GDPR et SOX.
• Mettre en œuvre la sécurité des données et les pratiques éthiques de l'IA dans les applications financières.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
• Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
• Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de réglage fin pour de grands modèles sans avoir besoin de ressources informatiques considérables.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
• Mettre en œuvre la LoRA pour un réglage fin efficace des grands modèles.
• Optimiser le réglage fin pour les environnements à ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés par LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser la mise au point de modèles multimodaux pour des solutions innovantes en matière d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture des modèles multimodaux tels que CLIP et Flamingo.
• Préparer et prétraiter efficacement des ensembles de données multimodales.
• Affiner les modèles multimodaux pour des tâches spécifiques.
• Optimiser les modèles pour des applications et des performances réelles.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
• Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour les médias génératifs, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour le speech et Lyria pour la musique. Ces fonctionnalités permettent de créer des workflows prêts à la production pour des cas d'utilisation créatifs, marketing et enterprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant utiliser l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias via Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Générer des images, vidéos, audio et musique à l'aide du catalogue de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produits.
• Ottimiser les prompts et affiner les sorties pour la qualité et la cohérence de la marque.
• Déployer des solutions multimédias génératives prêtes à la production dans un contexte enterprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs Vertex AI.
• Cas d'études réels et ateliers créatifs.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Vertex AI fournit des outils puissants pour la construction de flux de travail LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et d'images dans un seul pipeline. Avec un support pour les fenêtres contextuelles longues et les paramètres API Gemini, il permet des applications avancées en planification, raisonnement et intelligence croisée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, construire et optimiser des flux de travail AI multimodaux dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Implémenter des flux de travail à contexte long pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines qui intègrent l'analyse textuelle, audio et d'images.
• Optimiser les paramètres API Gemini pour une performance et une efficacité coûts optimales.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des flux de travail multimodaux.
• Exercices basés sur des projets pour des cas d'utilisation multimodaux appliqués.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels débutants à intermédiaires, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour effectuer des activités d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment Vertex AI fonctionne et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Apprendre les concepts d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP).
• Savoir comment former et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder est un environnement sans-code/à faible code pour créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par recherche (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents utilisant des données d'entreprise et des recherches pour fournir des réponses précises et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des modèles RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide de l'Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des recherches et des magasins vectoriels.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer le comportement de l'agent à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour construire et affiner les agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour embarquer les modèles Gemini directement dans les applications mobiles et web en utilisant Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produits de délivrer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, une gestion multimodale des entrées et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux pratiquants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans leurs applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Firebase et des SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités alimentées par Gemini dans les applications mobiles et web.
• Gérer des entrées multimodales telles que du texte, des images et des audios dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller des fonctionnalités d'IA dans les applications de production.

Format de la formation

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour des fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Vertex AI fournit des outils prêts pour les entreprises permettant de gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la surveillance, la conformité et l'excellence opérationnelle. Avec une surveillance en temps réel, des contrôles de résidence des données, des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation intégrés pour les modèles d'IA générative, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l'aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des insights en temps réel.
• Appliquer des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation pour les modèles d'IA générative.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec des outils Vertex AI d'entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.