Formation Ajustement fin avancé et gestion des prompts dans Vertex AI

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'apprentissage automatique de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe de l'apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés de l'apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques à un domaine pour les modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données en constante évolution.
• Maîtriser le réglage fin multi-tâches pour améliorer les performances des modèles à travers les tâches.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs d'entretien AI et aux professionnels MLOps de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des pipelines de apprentissage continu robustes et des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et affinés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Atténuer l'oubli catastrophique grâce à une gestion appropriée de la formation et de la mémoire.
• Automatiser le suivi et les déclencheurs de mise à jour en fonction du drift du modèle ou des changements de données.
• Intégrer des stratégies de mise à jour de modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs, scientifiques des données et professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les caractéristiques de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent déployer des modèles affinés de manière fiable et efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles finement ajustés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'extensibilité dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation des modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
• Appliquer des techniques de détection des fraudes, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité avec les réglementations financières telles que GDPR et SOX.
• Mettre en œuvre la sécurité des données et les pratiques éthiques de l'IA dans les applications financières.

Cette formation en direct animée par un formateur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ajustement et ses applications.
• Préparer les ensembles de données pour l'ajustement des modèles pré-entraînés.
• Ajuster les grands modèles de langage (LLM) pour des tâches de TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel).
• Optimiser la performance des modèles et résoudre les problèmes courants.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de réglage fin pour de grands modèles sans avoir besoin de ressources informatiques considérables.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
• Mettre en œuvre la LoRA pour un réglage fin efficace des grands modèles.
• Optimiser le réglage fin pour les environnements à ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés par LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes produits techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications d'IA concrètes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des invites et des flux de travail, développer des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les principes d'une IA responsable.

Cette formation en direct animée par un instructeur dans France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveaux débutant, intermédiaire et avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d'usage métier.