Formation Amélioration avancée de l'ajustement et de la gestion des invites dans Vertex AI

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'apprentissage automatique de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe de l'apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés de l'apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques à un domaine pour les modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données en constante évolution.
• Maîtriser le réglage fin multi-tâches pour améliorer les performances des modèles à travers les tâches.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs d'entretien AI et aux professionnels MLOps de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des pipelines de apprentissage continu robustes et des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et affinés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Atténuer l'oubli catastrophique grâce à une gestion appropriée de la formation et de la mémoire.
• Automatiser le suivi et les déclencheurs de mise à jour en fonction du drift du modèle ou des changements de données.
• Intégrer des stratégies de mise à jour de modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs, scientifiques des données et professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les caractéristiques de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent déployer des modèles affinés de manière fiable et efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles finement ajustés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'extensibilité dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation des modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
• Appliquer des techniques de détection des fraudes, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité avec les réglementations financières telles que GDPR et SOX.
• Mettre en œuvre la sécurité des données et les pratiques éthiques de l'IA dans les applications financières.

Cette formation en direct animée par un formateur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ajustement et ses applications.
• Préparer les ensembles de données pour l'ajustement des modèles pré-entraînés.
• Ajuster les grands modèles de langage (LLM) pour des tâches de TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel).
• Optimiser la performance des modèles et résoudre les problèmes courants.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de réglage fin pour de grands modèles sans avoir besoin de ressources informatiques considérables.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
• Mettre en œuvre la LoRA pour un réglage fin efficace des grands modèles.
• Optimiser le réglage fin pour les environnements à ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés par LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes produits techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications d'IA concrètes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des invites et des flux de travail, développer des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les principes d'une IA responsable.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour les médias génératifs, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour le speech et Lyria pour la musique. Ces fonctionnalités permettent de créer des workflows prêts à la production pour des cas d'utilisation créatifs, marketing et enterprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant utiliser l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias via Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Générer des images, vidéos, audio et musique à l'aide du catalogue de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produits.
• Ottimiser les prompts et affiner les sorties pour la qualité et la cohérence de la marque.
• Déployer des solutions multimédias génératives prêtes à la production dans un contexte enterprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs Vertex AI.
• Cas d'études réels et ateliers créatifs.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux praticiens techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de créer des agents avec Vertex AI, de connecter des agents à des outils et des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'usage métier.

Vertex AI met à disposition des outils puissants pour concevoir des workflows de LLM multimodaux, intégrant des données textuelles, audio et image en un seul pipeline. Grâce au support de fenêtres de contexte étendu et aux paramètres de l’API Gemini, il permet de développer des applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d’intelligence transmodale.

Ce cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur expert, s’adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, développer et optimiser des workflows d’IA multimodale dans Vertex AI.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter les modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows à contexte long pour des raisonnements complexes.
• Concevoir des pipelines intégrant l’analyse de textes, d’audios et d’images.
• Optimiser les paramètres de l’API Gemini pour améliorer les performances et l’efficacité des coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et échanges.
• Ateliers pratiques autour de workflows multimodaux.
• Exercices basés sur des cas concrets pour des scénarios d’usage multimodaux.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels débutants à intermédiaires, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour effectuer des activités d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment Vertex AI fonctionne et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Apprendre les concepts d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP).
• Savoir comment former et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés, combinant des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG). Cet outil permet aux équipes de concevoir rapidement des agents capables d'exploiter les données d'entreprise et la recherche pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des schémas RAG.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail pour agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG intégrant recherche et bases de données vectorielles.
• Intégrer de manière sécurisée des sources de données d'entreprise en vue de la récupération d'informations.
• Évaluer et améliorer le comportement des agents grâce à des tests et des indicateurs de performance.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactifs avec échanges et discussions.
• Travaux pratiques sur Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets concrets pour concevoir et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Vertex AI propose des options d'intégration simplifiées pour incorporer des modèles Gemini directement dans des applications mobiles et web à l'aide de Firebase et de SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de proposer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la gestion d'entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans des applications en utilisant Firebase et les SDK connexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place Firebase et les SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités propulsées par Gemini dans des applications mobiles et web.
• Traiter des entrées multimodales, notamment le texte, l'image et l'audio, dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités d'IA dans des applications de production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques avec Firebase et les SDK Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités d'IA au niveau des applications.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Vertex AI fournit des outils prêts pour les entreprises permettant de gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la surveillance, la conformité et l'excellence opérationnelle. Avec une surveillance en temps réel, des contrôles de résidence des données, des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation intégrés pour les modèles d'IA générative, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l'aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des insights en temps réel.
• Appliquer des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation pour les modèles d'IA générative.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec des outils Vertex AI d'entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.