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Plan du cours
Introduction à Vertex AI pour l'entreprise
- Besoins et défis de l'IA d'entreprise
- Aperçu des fonctionnalités d'entreprise de Vertex AI
- Cas d'utilisation dans les industries réglementées
Configuration des pipelines MLOps pour l'entreprise
- Intégration de Vertex AI avec les workflows CI/CD
- Automatisation et orchestration
- Laboratoire pratique : construction d'un pipeline de déploiement
Surveillance et observabilité
- Surveillance en temps réel des modèles et alertes
- Tableaux de bord de performance des modèles
- Laboratoire pratique : configuration des workflows de surveillance
Ancrage et évaluation de l'IA générative
- Ancrement des modèles avec les données d'entreprise
- Bibliothèques et outils d'évaluation de l'IA générative
- Laboratoire pratique : mise en œuvre des workflows d'évaluation
Conformité et gouvernance dans Vertex AI
- Fonctionnalités de résidence des données et contrôle d'accès
- Auditabilité et traçabilité
- Laboratoire pratique : configuration des politiques de conformité
Évolutivité et intégration d'entreprise
- Mise à l'échelle des déploiements Vertex AI
- Intégration avec les systèmes et API d'entreprise
- Laboratoire pratique : déploiement à grande échelle pour l'entreprise
Cas pratiques et meilleures pratiques
- Histoires de succès dans les services financiers, la santé et le secteur public
- Leçons apprises lors de l'adoption d'entreprise
- Meilleures pratiques pour les opérations à long terme
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience dans le déploiement de modèles d'IA en production
- Familiarité avec les pipelines CI/CD
- Compréhension des cadres de gouvernance et de conformité des données
Audience
- Ingénieurs MLOps
- Équipes de plateforme
- Responsables de la conformité
14 Heures