Plan du cours

Introduction à Vertex AI pour l'entreprise

  • Besoins et défis de l'IA d'entreprise
  • Aperçu des fonctionnalités d'entreprise de Vertex AI
  • Cas d'utilisation dans les industries réglementées

Configuration des pipelines MLOps pour l'entreprise

  • Intégration de Vertex AI avec les workflows CI/CD
  • Automatisation et orchestration
  • Laboratoire pratique : construction d'un pipeline de déploiement

Surveillance et observabilité

  • Surveillance en temps réel des modèles et alertes
  • Tableaux de bord de performance des modèles
  • Laboratoire pratique : configuration des workflows de surveillance

Ancrage et évaluation de l'IA générative

  • Ancrement des modèles avec les données d'entreprise
  • Bibliothèques et outils d'évaluation de l'IA générative
  • Laboratoire pratique : mise en œuvre des workflows d'évaluation

Conformité et gouvernance dans Vertex AI

  • Fonctionnalités de résidence des données et contrôle d'accès
  • Auditabilité et traçabilité
  • Laboratoire pratique : configuration des politiques de conformité

Évolutivité et intégration d'entreprise

  • Mise à l'échelle des déploiements Vertex AI
  • Intégration avec les systèmes et API d'entreprise
  • Laboratoire pratique : déploiement à grande échelle pour l'entreprise

Cas pratiques et meilleures pratiques

  • Histoires de succès dans les services financiers, la santé et le secteur public
  • Leçons apprises lors de l'adoption d'entreprise
  • Meilleures pratiques pour les opérations à long terme

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Expérience dans le déploiement de modèles d'IA en production
  • Familiarité avec les pipelines CI/CD
  • Compréhension des cadres de gouvernance et de conformité des données

Audience

  • Ingénieurs MLOps
  • Équipes de plateforme
  • Responsables de la conformité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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