Formation Créer des agents intelligents avec Vertex AI Agent Builder et RAG

Introduction à Agent Builder et RAG

• Présentation des fonctionnalités d'Agent Builder
• Fondamentaux de RAG et situations d'utilisation
• Cas d'usage et retours d'expérience réussis

Configuration de l'environnement

• Configuration de l'espace de travail Vertex AI
• Connexion des magasins de recherche et de vecteurs
• Travaux pratiques : préparation de l'environnement

Conception des flux de travail d'agents fiables

• Définition des objectifs des agents et des flux de conversation
• Cartographie des sources de données vers les stratégies de récupération
• Travaux pratiques : création d'un flux de conversation

Implémentation des pipelines RAG

• Indexation des documents et des incrustations (embeddings)
• Modèles de récupérateurs (retrievers) et de re-rangeurs (re-rankers)
• Travaux pratiques : création d'un pipeline RAG

Intégrations et données d'entreprise

• Connecteurs sécurisés vers les systèmes internes
• Gouvernance des données et contrôle d'accès
• Travaux pratiques : connexion des sources de données d'entreprise

Test, évaluation et itération

• Test des invites (prompts) et métriques d'évaluation
• Stratégies de simulation utilisateur et de validation
• Travaux pratiques : évaluation et réglage de l'agent

Déploiement, surveillance et maintenance

• Options de déploiement et considérations relatives à la mise à l'échelle
• Surveillance des performances, de la pertinence et de la dérive (drift)
• Guides opérationnels pour les mises à jour et le retour arrière (rollback)

Synthèse et prochaines étapes