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Plan du cours
Introduction à Vertex AI et aux plateformes d’apprentissage automatique
- Aperçu des workflows en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
- Présentation de Google Cloud Vertex AI.
- Compréhension de l’architecture de Vertex AI et de ses composants clés.
- Exploration du rôle de Vertex AI dans le développement et le déploiement d’apprentissage automatique.
Mise en place de l’environnement Vertex AI
- Configuration d’un projet Google Cloud pour Vertex AI.
- Compréhension des espaces de travail, des ressources et des autorisations.
- Préparation des jeux de données et des environnements de développement.
- Découverte des outils et interfaces de Vertex AI.
Fondamentaux de l’apprentissage automatique avec Vertex AI
- Compréhension des concepts d’apprentissage supervisé.
- Aperçu des modèles de régression et de classification.
- Préparation des données pour les workflows d’apprentissage automatique.
- Évaluation des performances et de la précision des modèles.
Traitement des langues naturelles (NLP) avec Vertex AI
- Introduction aux concepts du NLP.
- Compréhension des applications basées sur le texte en apprentissage automatique.
- Préparation et traitement des données textuelles.
- Exploration des capacités NLP dans Vertex AI.
Construction et entraînement de modèles d’apprentissage automatique
- Préparation du code d’entraînement pour Vertex AI.
- Conteneurisation des applications d’entraînement d’apprentissage automatique.
- Configuration des travaux d’entraînement.
- Exécution et surveillance des processus d’entraînement des modèles.
Déploiement des modèles d’apprentissage automatique
- Compréhension des workflows de déploiement des modèles.
- Création d’endpoints de modèle.
- Déploiement des modèles entraînés pour les prédictions.
- Gestion des modèles déployés et des ressources associées.
Surveillance et dépannage des solutions Vertex AI
- Surveillance des activités d’entraînement et de déploiement.
- Identification des problèmes de configuration courants.
- Dépannage des problèmes d’exécution des modèles.
- Application des bonnes pratiques pour des workflows ML fiables.
Atelier pratique et révision du cours
- Construction d’un workflow complet d’apprentissage automatique avec Vertex AI.
- Entraînement et déploiement d’un modèle exemple.
- Révision des fonctionnalités et capacités clés de Vertex AI.
- Discussion sur les prochaines étapes pour le développement avancé en apprentissage automatique.
Pré requis
- Connaissances en apprentissage automatique.
Audience cible
- Ingénieurs logiciels
- Passionnés d’apprentissage automatique
7 Heures
Nos clients témoignent (4)
étapes faciles en apprentissage automatique
John Erick Baltazar - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique
A acquis des connaissances supplémentaires sur Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique
Répond très bien aux questions et explique les choses de manière claire
Renzt Racela - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique
Dans l'ensemble, la formation était très informative. Le formateur a fourni différents scénarios d'utilisation et exercices afin que nous puissions nous familiariser avec l'application Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique
