Formation Agentic AI in Healthcare
Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
- Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
- Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
- Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
Foundations of Agentic AI for Healthcare
- Agentic vs. tool-only LLM applications
- Autonomy boundaries, policies, and human oversight
- Healthcare data landscape and constraints (EHR, FHIR, PHI)
Designing Agent Workflows
- Planning, memory, tool use, and reflection loops
- Prompt engineering, functions/tools, and action selection
- State management and orchestration patterns
Retrieval-Augmented Agents
- Medical document ingestion and chunking
- Embeddings, vector stores, and relevance evaluation
- Grounding responses and citation strategies
Healthcare Integrations and Interoperability
- FHIR/SMART basics for agent connectivity
- Working with structured and unstructured clinical data
- Eventing, APIs, and audit trails
Safety, Risk, and Governance
- Guardrails, red-teaming, and fail-safe design
- PHI handling, de-identification, and access controls
- Human-in-the-loop review and escalation paths
Evaluation and Monitoring
- Offline evaluations, golden sets, and KPI definition
- Hallucination detection and factuality checks
- Observability, logging, and cost/latency management
Deployment Patterns and Hands-on Lab
- API-based vs. on-prem model choices
- Building a retrieval-augmented agent with LangChain, FastAPI, and ChromaDB
- Simulated incident response and rollback procedures
Summary and Next Steps
Pré requis
- An understanding of basic Python programming
- Experience with data analysis or ML workflows
- Familiarity with healthcare data concepts (e.g., EHR, FHIR)
Audience
- Healthcare data scientists and ML engineers
- Clinical informatics and digital health product teams
- IT leaders and innovation managers in healthcare
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les soins de santé.
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- Mettre en œuvre des solutions d'Edge AI dans des dispositifs portables et des outils de diagnostic.
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- Affiner des modèles IA sur des jeux de données de santé tels que les EMR, les images médicales et les données temporelles.
- Appliquer l'apprentissage par transfert, l'adaptation du domaine et la compression du modèle dans un contexte médical.
- Traiter la confidentialité, le biais et la conformité réglementaire lors du développement des modèles.
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Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé débutants à intermédiaires souhaitant utiliser l'intelligence artificielle générative et l'ingénierie des prompts pour améliorer l'efficacité, l'exactitude et la communication dans les contextes médicaux.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'intelligence artificielle générative et de l'ingénierie des prompts.
- Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
- S'assurer d'une utilisation éthique, sécurisée et conforme à la législation de l'IA en santé.
- Optimiser les prompts pour obtenir des résultats cohérents et précis.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques et études de cas.
- Expérimentation pratique avec les outils d'IA.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Generative AI dans les soins de santé : Transformer la médecine et la prise en charge des patients
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire, aux analystes de données et aux décideurs qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA générative dans le contexte des soins de santé.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans les soins de santé.
- Identifier les opportunités de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
- Utiliser les techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et les diagnostics.
- Évaluer les implications éthiques de l'IA dans le domaine médical.
- élaborer des stratégies d'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de soins de santé.
Multimodal AI pour les soins de santé
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs médicaux et aux développeurs d'IA qui souhaitent appliquer l'IA multimodale dans les diagnostics médicaux et les applications de soins de santé.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle de l'IA multimodale dans les soins de santé modernes.
- Intégrer des données médicales structurées et non structurées pour des diagnostics pilotés par l'IA.
- Appliquer des techniques d'IA pour analyser les images médicales et les dossiers médicaux électroniques.
- Développer des modèles prédictifs pour le diagnostic des maladies et les recommandations de traitement.
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14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des techniques d'ingénierie rapide pour améliorer les flux de travail médicaux, l'efficacité de la recherche et les résultats pour les patients.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des messages-guides dans le domaine de la santé.
- Utiliser l'IA pour la documentation clinique et les interactions avec les patients.
- Exploiter l'IA pour la recherche médicale et l'analyse documentaire.
- Améliorer la découverte de médicaments et la prise de décision clinique grâce à des messages-guides pilotés par l'IA.
- Garantir le respect des normes réglementaires et éthiques en matière d'IA dans le secteur de la santé.