Formation IA agentique dans le secteur de la santé

Ce training en direct, encadré par un formateur, en France (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de santé de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs d'IA souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé propulsées par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA avec les dossiers de santé électroniques (EHR) et les workflows cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des solutions d'IA et d'AR/VR pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la rééducation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR en santé.
• Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer des outils AR/VR dans la rééducation et la thérapie des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité liées aux outils médicaux alimentés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé souhaitant utiliser l'IA pour des applications avancées dans le domaine de la santé avec Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive dans les données de santé.
• Analyser des images médicales avec des techniques d'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'intelligence artificielle dans les environnements de soins.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, leur sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre la relation entre l'IA et les modèles d'affaires dans le secteur de la santé.
• Appliquer des concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios de soins de santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, en France, est destinée aux professionnels de santé et chercheurs qui souhaitent tirer parti de ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, rationaliser les flux de travail et optimiser les résultats de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des processus et interactions de santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients grâce à ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT pour la recherche médicale et l'analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé, ingénieurs biomédicaux et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de santé innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les appareils portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.