Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans les soins de santé
- Aperçu des applications de l'IA dans le domaine du diagnostic médical
- Suivi des patients et aide à la décision par l'IA
- Considérations réglementaires et éthiques
L'IA pour la médecine Image Analysis
- Techniques d'apprentissage profond pour l'imagerie médicale
- Automatisation des flux de travail en radiologie et en pathologie
- Travaux pratiques : Mise en œuvre de l'IA pour la classification des images médicales
Predictive Analytics et l'IA pour le diagnostic
- Utilisation de l'IA pour la prédiction des maladies et le diagnostic précoce
- Modèles d'IA pour l'évaluation des risques et le pronostic
- Travaux pratiques : Construire des modèles prédictifs avec les données des patients
Intégration de l'IA aux Electrondossiers médicaux électroniques (DME)
- Formats de données de santé normalisés (FHIR, HL7)
- Automatisation des flux de travail cliniques avec l'IA
- Travaux pratiques : Connexion des modèles d'IA aux systèmes de DSE
L'IA pour la découverte de médicaments et la médecine personnalisée
- Comment l'IA accélère la découverte et le développement de médicaments
- Médecine de précision pilotée par l'IA et recommandations de traitement
- Études de cas de l'IA dans la recherche pharmaceutique
Conformité, sécurité et éthique de l'IA dans les soins de santé
- Garantir la conformité à l'HIPAA et à la norme GDPR
- Atténuation des biais et équité dans les soins de santé pilotés par l'IA
- Meilleures pratiques en matière de sécurité pour les applications d'IA dans le domaine de la santé
Mise en œuvre de solutions d'IA dans les soins de santé
- Défis et bonnes pratiques pour le déploiement de l'IA
- Mise à l'échelle des solutions d'IA dans les hôpitaux et les cliniques
- Travaux pratiques : Déploiement d'un assistant de soins de santé alimenté par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Expérience de l'analyse des données et des systèmes de santé
- Familiarité avec la terminologie médicale et les diagnostics
Public
- Professionnels de la santé
- Développeurs d'IA
- Chercheurs médicaux
14 Heures