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Plan du cours
Introduction à l'IA dans les soins de santé
- Vue d'ensemble des applications de l'IA dans les diagnostics médicaux
- Surveillance des patients et aide à la décision propulsées par l'IA
- Considérations réglementaires et éthiques
L'IA pour l'analyse d'images médicales
- Techniques d'apprentissage profond pour l'imagerie médicale
- Automatisation des workflows de radiologie et de pathologie
- Pratique : Mise en œuvre de l'IA pour la classification d'images médicales
Analytique prédictive et IA pour les diagnostics
- Utilisation de l'IA pour la prédiction des maladies et le diagnostic précoce
- Modèles d'IA pour l'évaluation des risques et le pronostic
- Pratique : Construction de modèles prédictifs avec des données de patients
Intégration de l'IA avec les Dossiers de Santé Électroniques (DSE / EHR)
- Formats standardisés de données de santé (FHIR, HL7)
- Automatisation des workflows cliniques avec l'IA
- Pratique : Connexion de modèles d'IA aux systèmes de DSE
L'IA pour la découverte de médicaments et la médecine personnalisée
- Comment l'IA accélère la découverte et le développement de médicaments
- Médecine de précision propulsée par l'IA et recommandations de traitement
- Études de cas de l'IA dans la recherche pharmaceutique
Conformité, sécurité et éthique de l'IA dans les soins de santé
- Assurer la conformité aux normes HIPAA et RGPD
- Atténuation des biais et équité dans les soins de santé propulsés par l'IA
- Meilleures pratiques de sécurité pour les applications de santé par IA
Mise en œuvre de solutions d'IA dans les soins de santé
- Défis et meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA
- Mise à l'échelle des solutions d'IA dans les hôpitaux et les cliniques
- Pratique : Déploiement d'un assistant de santé propulsé par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base sur l'IA et les concepts d'apprentissage automatique
- Expérience en analyse de données et systèmes de santé
- Connaissance du vocabulaire médical et des diagnostics
Audience cible
- Professionnels de santé
- Développeurs d'IA
- Chercheurs médicaux
14 Heures
