Formation CANN pour le déploiement de l'IA sur les périphériques (Edge AI)

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires des télécommunications, ingénieurs IA et spécialistes IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'Edge AI.
• Déployer des modèles IA optimisés pour les applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'Edge AI et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail IA pour une performance efficace sur les dispositifs edge.

Cette formation de 21 heures dans France guide les architectes IT dans la conception de systèmes distribués de nouvelle génération. Découvrez la 6G, le calcul à la périphérie et l'intégration de l'IA pour des infrastructures à faible latence et évolutives. Acquérez des compétences pratiques pour des architectures edge sécurisées, résilientes et intelligentes, répondant aux exigences futures des entreprises.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques de données et aux passionnés de technologie souhaitant acquérir des compétences pratiques dans le déploiement de modèles d'IA sur des dispositifs d'edge pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'Edge AI et ses avantages.
• Configurer et paramétrer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des dispositifs d'edge.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Prendre en compte les aspects éthiques et de sécurité dans les applications d'Edge AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau en cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et les vulnérabilités en matière de sécurité dans les déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques d'encryption et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de faire face aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'agritech débutants et intermédiaires, aux spécialistes IoT et aux ingénieurs AI qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de surveillance environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs intermédiaires en robotique, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA Edge pour des solutions innovantes dans les systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA Edge dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles IA pour un traitement en temps réel sur des dispositifs Edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA Edge dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'IA Edge.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.