Plan du cours
Introduction à la plateforme Huawei Ascend
- Aperçu de l'architecture et de l'écosystème Ascend
- Présentation de MindSpore et CANN
- Cas d'utilisation et pertinence sectorielle
Configuration de l'environnement de développement
- Installation du kit CANN et de MindSpore
- Utilisation de ModelArts et CloudMatrix pour l'orchestration des projets
- Test de l'environnement avec des modèles d'exemple
Développement de modèles avec MindSpore
- Définition et entraînement de modèles dans MindSpore
- Pipelines de données et formatage des jeux de données
- Exportation des modèles au format compatible Ascend
Optimisation des performances sur Ascend
- Fusion d'opérateurs et noyaux personnalisés
- Stratégie de tiling et planification AI Core
- Outils de benchmarking et de profilage
Stratégies de déploiement
- Avantages et inconvénients du déploiement d'edge versus cloud
- Utilisation du SDK MindX pour le déploiement
- Intégration avec les workflows CloudMatrix
Débogage et surveillance
- Utilisation de Profiler et AiD pour le traçage
- Débogage des échecs d'exécution
- Surveillance de l'utilisation des ressources et du débit
Étude de cas et intégration en laboratoire
- Développement complet d'un pipeline avec MindSpore
- Lab : Construire, optimiser et déployer un modèle sur Ascend
- Comparaison des performances avec d'autres plateformes
Synthèse et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des réseaux neuronaux et des workflows d'IA
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec les pipelines d'entraînement et de déploiement de modèles
Public cible
- Ingénieurs d'IA
- Scientifiques des données travaillant avec la pile Huawei AI
- Développeurs ML utilisant Ascend et MindSpore
Nos clients témoignent (2)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique
Connaissances approfondies du conférencier sur l'utilisation avancée de Copilot et séance pratique suffisante et efficace
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Formation - Intermediate GitHub Copilot
Traduction automatique