Formation 6G et le Edge Intelligent

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires des télécommunications, ingénieurs IA et spécialistes IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'Edge AI.
• Déployer des modèles IA optimisés pour les applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'Edge AI et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail IA pour une performance efficace sur les dispositifs edge.

Le 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités avancées de détection et une intégration d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent comprendre et tirer parti de l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

En terminant ce cours, les apprenants acquerront la capacité de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux du 6G.
• Évaluer comment le 6G va redéfinir la communication et l'architecture des dispositifs IoT.
• Analyser les cas d'utilisation de l'IoT alimentés par le 6G dans divers secteurs.
• Élaborer des stratégies pour intégrer les capacités du 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du Cours

• Des conférences axées sur les concepts, combinées à des discussions d'experts.
• Des exercices appliqués conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Des explorations basées sur des cas et des analyses de scénarios dans un environnement guidé.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées avec votre feuille de route technologique, veuillez nous contacter pour organiser.

Infrastructure et Conception de Réseaux Prêtes pour la 6G est un programme de formation spécialisé axé sur la préparation des réseaux télécoms et d'entreprise existants à la génération suivante de connectivité sans fil grâce à des pratiques architecturales et ingénierie avancées. Il couvre l'évolution du transport et du fronthaul, les approches cloud-native et open RAN, le calcul en périphérie et distribué, la synchronisation et le temps, la préparation spectrale et RF, l'automatisation et les opérations natives AI, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs télécoms intermédiaires et aux architectes de réseau qui souhaitent concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure 4G/5G actuelle pour répondre aux exigences de performance, de scalabilité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les lacunes actuelles de leur infrastructure réseau et son aptitude à évoluer vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à l'ultra-basse latence et au haut débit.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour des cas d'utilisation 6G.
• Planifier les mises à niveau de temps, de synchronisation et de RF nécessaires pour les déploiements mmWave/THz et denses.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir la performance et la fiabilité.
• Élaborer un plan de migration et d'investissement progressif aligné sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Laboratoires pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau exécutif qui souhaitent comprendre le paysage 6G mondial, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À la fin de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances du marché émergent et les initiatives mondiales qui façonnent l'écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers de réglementation et d'allocation de spectre liés à IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et le niveau de maturité technologique.
• Élaborer un plan directeur pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les initiatives pilotes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

IA et Jumeaux Numériques dans les Réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie des jumeaux numériques et l'optimisation nativement basée sur l'IA convergent pour modéliser, simuler et opérer les infrastructures de prochaine génération des réseaux 6G.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent appliquer les méthodologies des jumeaux numériques et les techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques dans le cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, transport et calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments du réseau.
• Intégrer les données de télémétrie en temps réel et de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par les modèles et le contrôle basé sur l'intention.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification en utilisant la co-simulation, l'émulisation et les bancs d'essai de jumeaux numériques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Ateliers pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Études de cas détaillées et exercice d'intégration d'un mini-projet pratique.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des dispositifs edge dans diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Configurer et installer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement edge.
• Implémenter des solutions pratiques d'IA sur les dispositifs en périphérie.
• Évaluer et améliorer la performance des modèles déployés en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA edge.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de haut niveau en cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et les vulnérabilités en matière de sécurité dans les déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques d'encryption et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de faire face aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements edge.

Les puces Cambricon MLU (Machine Learning Units) sont des circuits spécialisés pour l'inférence et la formation dans des scénarios de périphérie et de centre de données.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur place, est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et déployer des modèles d'IA à l'aide du cadre BANGPy et du SDK Neuware sur le matériel Cambricon MLU.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour Cambricon MLU.
• Déployer des modèles sur des appareils de périphérie et de centre de données exécutant le runtime Neuware.
• Intégrer les flux de travail d'IA avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques à l'MLU.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactifs et discussion.
• Utilisation pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre modèle d'appareil Cambricon ou de votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter pour organiser.

Le kit Ascend CANN de Huawei permet d'effectuer des inférences puissantes sur les appareils de bord tels que le Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles où la puissance de calcul et la mémoire sont limitées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs d'IA intermédiaires qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur les appareils de bord Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer et convertir des modèles IA pour le Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• Construire des pipelines d'inférence légers à l'aide de MindSpore Lite et AscendCL.
• Optimiser la performance du modèle pour des environnements avec une puissance de calcul et une mémoire limitées.
• Déployer et surveiller les applications IA dans des cas d'utilisation réels en bordure.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstration.
• Travail pratique avec des modèles spécifiques au bord et des scénarios.
• Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en bordure.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'agritech débutants et intermédiaires, aux spécialistes IoT et aux ingénieurs AI qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de surveillance environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs intermédiaires en robotique, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA Edge pour des solutions innovantes dans les systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA Edge dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles IA pour un traitement en temps réel sur des dispositifs Edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA Edge dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'IA Edge.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux développeurs et professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie du Edge AI, des concepts à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer le Edge AI avec les systèmes et workflows existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre du Edge AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires et avancés en vision par ordinateur, développeurs IA et professionnels IoT qui souhaitent mettre en œuvre et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur les périphériques de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA de bord et ses applications dans la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur les périphériques de bord pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks comme TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement des modèles.
• Optimiser les modèles IA pour la performance, l'efficacité énergétique et une inférence à faible latence.

La 6G est le paradigme de prochaine génération en matière de réseaux sans fil, qui s'appuie sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-basse, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités intégrées de détection pour de nouvelles classes d'applications et de services.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts stratégiques d'affaires de la 6G pour l'élaboration de plans et la prise de décisions.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et comment ils diffèrent de ceux de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui permettent la 6G et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'usage à haute valeur ajoutée et les secteurs verticaux que la 6G rendra possibles.
• Comprendre les considérations spectrales, réglementaires et politiques pour l'adoption de la 6G.
• Élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour leur organisation.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences interactives avec des présentations conceptuelles.
• Études de cas et exemples sectoriels.
• Atelier de groupe pour élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour l'organisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.