Formation 6G et le Edge Intelligent

Le 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités avancées de détection et une intégration d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent comprendre et tirer parti de l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

En terminant ce cours, les apprenants acquerront la capacité de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux du 6G.
• Évaluer comment le 6G va redéfinir la communication et l'architecture des dispositifs IoT.
• Analyser les cas d'utilisation de l'IoT alimentés par le 6G dans divers secteurs.
• Élaborer des stratégies pour intégrer les capacités du 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du Cours

• Des conférences axées sur les concepts, combinées à des discussions d'experts.
• Des exercices appliqués conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Des explorations basées sur des cas et des analyses de scénarios dans un environnement guidé.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées avec votre feuille de route technologique, veuillez nous contacter pour organiser.

Infrastructure et Conception de Réseaux Prêtes pour la 6G est un programme de formation spécialisé axé sur la préparation des réseaux télécoms et d'entreprise existants à la génération suivante de connectivité sans fil grâce à des pratiques architecturales et ingénierie avancées. Il couvre l'évolution du transport et du fronthaul, les approches cloud-native et open RAN, le calcul en périphérie et distribué, la synchronisation et le temps, la préparation spectrale et RF, l'automatisation et les opérations natives AI, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs télécoms intermédiaires et aux architectes de réseau qui souhaitent concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure 4G/5G actuelle pour répondre aux exigences de performance, de scalabilité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les lacunes actuelles de leur infrastructure réseau et son aptitude à évoluer vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à l'ultra-basse latence et au haut débit.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour des cas d'utilisation 6G.
• Planifier les mises à niveau de temps, de synchronisation et de RF nécessaires pour les déploiements mmWave/THz et denses.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir la performance et la fiabilité.
• Élaborer un plan de migration et d'investissement progressif aligné sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Laboratoires pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau exécutif qui souhaitent comprendre le paysage 6G mondial, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À la fin de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances du marché émergent et les initiatives mondiales qui façonnent l'écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers de réglementation et d'allocation de spectre liés à IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et le niveau de maturité technologique.
• Élaborer un plan directeur pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les initiatives pilotes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

IA et Jumeaux Numériques dans les Réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie des jumeaux numériques et l'optimisation nativement basée sur l'IA convergent pour modéliser, simuler et opérer les infrastructures de prochaine génération des réseaux 6G.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent appliquer les méthodologies des jumeaux numériques et les techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques dans le cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, transport et calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments du réseau.
• Intégrer les données de télémétrie en temps réel et de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par les modèles et le contrôle basé sur l'intention.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification en utilisant la co-simulation, l'émulisation et les bancs d'essai de jumeaux numériques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Ateliers pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Études de cas détaillées et exercice d'intégration d'un mini-projet pratique.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des dispositifs edge dans diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Configurer et installer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement edge.
• Implémenter des solutions pratiques d'IA sur les dispositifs en périphérie.
• Évaluer et améliorer la performance des modèles déployés en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA edge.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs intermédiaires en robotique, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA Edge pour des solutions innovantes dans les systèmes autonomes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA Edge dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles IA pour un traitement en temps réel sur des dispositifs Edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA Edge dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'IA Edge.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux développeurs et professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie du Edge AI, des concepts à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer le Edge AI avec les systèmes et workflows existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre du Edge AI.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé, ingénieurs biomédicaux et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de santé innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les appareils portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux planificateurs urbains de niveau intermédiaire, ingénieurs civils et gestionnaires de projets de ville intelligente qui souhaitent tirer parti de l'IA au bord pour les initiatives de ville intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA au bord dans les infrastructures de ville intelligente.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA au bord pour la gestion du trafic et la surveillance.
• Optimiser les ressources urbaines à l'aide des technologies d'IA au bord.
• Intégrer l'IA au bord avec les systèmes de ville intelligente existants.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans la mise en œuvre des villes intelligentes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires, scientifiques des données et praticiens de l'IA qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour les applications d'IA Edge.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de TensorFlow Lite et son rôle dans l'IA Edge.
• Développer et optimiser des modèles d'IA en utilisant TensorFlow Lite.
• Déployer des modèles TensorFlow Lite sur divers appareils Edge.
• Utiliser les outils et techniques pour la conversion et l'optimisation de modèles.
• Mettre en œuvre des applications d'IA Edge pratiques à l'aide de TensorFlow Lite.

La 6G est le paradigme de prochaine génération en matière de réseaux sans fil, qui s'appuie sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-basse, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités intégrées de détection pour de nouvelles classes d'applications et de services.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts stratégiques d'affaires de la 6G pour l'élaboration de plans et la prise de décisions.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et comment ils diffèrent de ceux de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui permettent la 6G et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'usage à haute valeur ajoutée et les secteurs verticaux que la 6G rendra possibles.
• Comprendre les considérations spectrales, réglementaires et politiques pour l'adoption de la 6G.
• Élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour leur organisation.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences interactives avec des présentations conceptuelles.
• Études de cas et exemples sectoriels.
• Atelier de groupe pour élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour l'organisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs débutants et professionnels IT qui souhaitent comprendre les fondamentaux de l'IA aux bords du réseau (Edge AI) et ses applications de base.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et l'architecture de l'Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer et déployer des applications Edge AI simples.
• Identifier et comprendre les cas d'utilisation et les avantages de l'Edge AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels de la cybersécurité, administrateurs systèmes et chercheurs en éthique de l'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent sécuriser et déployer de manière éthique les solutions Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés à la sécurité et à la confidentialité dans l'Edge AI.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour sécuriser les appareils et les données aux bords.
• Développer des stratégies pour atténuer les risques de sécurité dans le déploiement d'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et s'assurer de la conformité avec les régulations.
• Effectuer des évaluations de sécurité et des audits pour les applications Edge AI.