Formation 6G et IoT

L'objectif de la formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et quel impact il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer à la fois les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les directions de développement du réseau, qui - dès le départ - était dédié au monde intelligent.

Cette formation de 21 heures dans France guide les architectes IT dans la conception de systèmes distribués de nouvelle génération. Découvrez la 6G, le calcul à la périphérie et l'intégration de l'IA pour des infrastructures à faible latence et évolutives. Acquérez des compétences pratiques pour des architectures edge sécurisées, résilientes et intelligentes, répondant aux exigences futures des entreprises.

Cette formation animée par un instructeur, en direct dans France, prépare les ingénieurs télécom de niveau intermédiaire à faire évoluer les infrastructures 4G/5G pour la 6G. Elle couvre la RAN cloud-native, le calcul en périphérie et les opérations par IA à travers des laboratoires pratiques et des ateliers de conception, permettant ainsi des stratégies de migration concrètes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux participants de niveau exécutif souhaitant comprendre le paysage global de la 6G, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques préliminaires.

À l’issue de cette formation, les participants disposeront des insights nécessaires pour :

• Identifier les tendances émergentes du marché et les initiatives mondiales façonnant l’écosystème de la 6G.
• Comprendre les calendriers réglementaires et d’allocation de spectre liés à l’IMT-2030.
• Évaluer l’évolution du paysage des fournisseurs et les niveaux de maturité technologique.
• Élaborer une feuille de route pour des investissements précoces, des partenariats de recherche et des initiatives pilotes.

Ce cours avancé, animé par un instructeur sur France, explore la façon dont la technologie des jumeaux numériques et l'IA convergent pour modéliser et exploiter les infrastructures 6G de nouvelle génération. Les participants construiront des modèles de jumeaux, appliqueront l'IA pour l'optimisation en boucle fermée et intégreront la télémétrie temps réel pour un contrôle des réseaux fondé sur l'intention.

Cette formation dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

Découvrez les fondements techniques et stratégiques de la 6G dans ce cours accessible aux débutants. Dispensé en France, il couvre les technologies clés, les politiques de spectre et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Comprenez les différences entre la 6G et la 5G et élaborez une feuille de route de préparation pour orienter les prises de décision de votre organisation.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs IoT de niveau avancé et aux passionnés de maisons intelligentes qui souhaitent automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et des plateformes IoT à l'aide de nœuds et de connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et les processus de l'IoT.
• Utiliser les protocoles IoT comme MQTT et les API REST dans les flux de travail n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation de l'IdO.

Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans France, les participants apprendront à maximiser les performances de Nginx en mettant en place, en configurant, en surveillant et en dépannant Nginx pour gérer diverses formes de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin d'obtenir une valeur maximale de Nginx.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs IoT de niveau intermédiaire, aux ingénieurs embarqués et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et les applications de capteurs intelligents.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses applications dans l'IoT.
• Mettre en place un environnement de développement TinyML pour les projets IoT.
• Développer et déployer des modèles de ML sur des microcontrôleurs de faible puissance.
• Mettre en œuvre la maintenance prédictive et la détection d'anomalies à l'aide de TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de la puissance et de la mémoire.