Formation Nginx

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI à divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Cette formation en direct avec instructeur en France  ;(en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

ThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte des données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer ThingsBoard
• Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard.
• Construire des applications IoT avec ThingsBoard
• Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour l'acheminement des données des appareils de télémétrie
• Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de plusieurs appareils.

Audience

• Ingénieurs en logiciel
• Ingénieurs matériel
• Développeurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Kura est un framework open source Java pour l'IoT qui permet l'accès au matériel sous-jacent, la communication avec les plateformes d'intégration M2M/IoT, la gestion des passerelles et la gestion des configurations réseau.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de Kura et comment ils peuvent l'utiliser pour leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kura
• Comprendre les principes fondamentaux et les fonctionnalités de base de Kura.
• Construire, tester, déployer et dépanner des solutions IoT avec Kura.

Public

• Développeurs
• Programmeurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Au cours de cette formation en direct à France, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et quel est son impact sur les technologies intelligentes. Je veux vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous montrer les directions de développement du réseau, qui - dès le début - a été dédié au monde intelligent.

Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :

• Appareils et applications mobiles
• Services en nuage
• Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
• Big Data et l'analytique

IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées.

Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique.

La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission).

Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.

La Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.

Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
• Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.

Public

• Les assureurs
• Technologues du secteur de l'assurance
• Parties prenantes du secteur de l'assurance
• Consultants et analystes commerciaux

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.

Introduction

Contraints par les revenus traditionnels de la voix et des données, les FSC (fournisseurs de services de communication) recherchent de nouvelles sources de revenus dans les services IoT fournis aux foyers, aux bureaux et aux particuliers. Par conséquent, l'IdO fait partie du nouveau modèle OSS et BSS.

Résumé

• Études de cas d'intégration réussie de services IdO par les opérateurs télécoms
• Intégration des services IdO dans l'OSS
• Nouveau type d'offre locale de données/services/connectivité IoT
• IoT vertical - vente de services totaux contre vente de middleware IoT.
• Intégration de la vente de l'IdO dans le BSS

Les estimations de la valeur du marché de l'internet des objets (IdO) sont énormes, puisque par définition l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance informatique qui recouvre des secteurs entiers de la consommation, du commerce interentreprises et de l'administration publique. L'IdO représentera un nombre de plus en plus important de connexions : 12 milliards d'ici 2019 et plus de 100 milliards d'ici 2025.

Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà passés à l'IdO, notamment les appareils ménagers et de cuisine, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications de l'internet industriel.

Les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles puisque la communication M2M existe depuis la naissance de l'internet. Toutefois, ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence d'un certain nombre de technologies sans fil peu coûteuses, à laquelle s'ajoute l'adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans tous les foyers. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IdO.

Ces dernières années, la DLT a été mieux comprise et sa capacité à résoudre les cas d'utilisation des entreprises est devenue évidente. Les technologues ont exploré la technologie du grand livre distribué (DLT) (telle que Blockchain ou IOTA) pour résoudre les cas d'utilisation qui ont découragé les industries pendant des années. Contrairement aux technologies existantes, l'une des principales caractéristiques de la DLT est sa capacité inégalée à fournir une traçabilité, une responsabilité et des enregistrements immuables accessibles à tout moment. L'un des domaines d'application de la DLT est la sécurisation des réseaux hétérogènes. La technologie doit être sécurisée, immuable et offrir des transactions en temps réel.

Objectif du cours

1. Présenter la migration de l'IoT centralisé basé sur le nuage vers l'IoT décentralisé basé sur la périphérie (avec l'exemple de la recharge des voitures intelligentes, des réseaux d'énergie P2P).
2. Dessiner les couches de vulnérabilité à chaque pile et entre les piles.
3. Apprentissage de la DLT (Blockchain et DAG - graphe acyclique direct) dans les initiatives IoT d'IBM, de Samsung, de la fondation IOTA et d'autres grands acteurs.
4. Études de cas et domaines d'application de la DLT dans l'IdO

Introduction

Contrairement à d'autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches de l'ingénierie de base : mécanique, Electronique, micrologiciel, intergiciel, nuage, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects économiques, des normes, des réglementations et l'évolution de l'état de l'art. C'est la première fois qu'un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie de l'IdO.

Pour les membres de la faculté, il est d'un intérêt primordial qu'ils aient une connaissance générale des normes IoT en évolution. Pour demander des subventions dans les domaines de l'IdO, les professeurs doivent être exposés à de nouvelles directions de recherche dans lesquelles ils peuvent mettre à profit leurs compétences existantes. Ils doivent également être conscients de l'idée générale des domaines de financement de l'IdO. Ce cours abordera ces domaines en évolution où ils peuvent attirer plus de subventions de recherche et industrielles dans l'IdO.

Résumé

• Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des connaissances dans le domaine de l'internet des objets.
• Ce cours couvre plusieurs domaines technologiques afin de développer la conscience d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les facultés à rédiger plus de propositions de projets dans le domaine de l'IoT.
• Démonstration en direct de modèles d'applications IoT pour présenter les déploiements pratiques de l'IoT dans différents domaines industriels, tels que l'IoT industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les voyages et les transports et les cas d'utilisation autour des appareils et des objets connectés.
• Introduction aux domaines les plus récents de l'IdO qui nécessitent davantage de recherche du point de vue de la structure et de l'ingénierie.

Vue d'ensemble

Les estimations de la valeur du marché de l'internet des objets ou de l'IdO sont énormes, puisque par définition l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance informatique qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, du commerce interentreprises et de l'administration publique. L'IdO représentera un nombre de plus en plus important de connexions : 12 milliards d'ici 2019 et plus de 100 milliards d'ici 2025.

Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà passés à l'IdO, notamment les appareils ménagers et de cuisine, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications de l'internet industriel.

Toutefois, les technologies sous-jacentes de l'IdO n'ont rien de nouveau puisque la communication M2M existe depuis la naissance de l'internet. Ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence d'un certain nombre de technologies sans fil peu coûteuses, à laquelle s'ajoute l'adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans tous les foyers. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IdO.

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie de l'IdO a connu des changements massifs, principalement sous l'impulsion de Microsoft, Google et Amazon. Ces grands mastodontes ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IdO plus faciles à gérer et plus sûres. En outre, l'IoT edge a pris beaucoup d'élan à la fois dans la recherche et le déploiement comme seul moyen de mise en œuvre pratique de l'IoT. 5G promet également de transformer le commerce de l'IoT. Cela a conduit à un large éventail sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l'IoT.

Objectif du cours

L'objectif principal de ce cours est de présenter les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IdO dans les secteurs verticaux émergents (villes intelligentes, fabrication intelligente, agriculture, sécurité publique, etc.) et horizontaux (edge computing, plateformes PaaS, 5G-IoT, etc.) pour les chercheurs universitaires.

1. Introduction de base de tous les éléments de l'IoT - mécanique, Electronics/plateforme de capteurs, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile à Electronics, intégration mobile à l'entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.
2. Protocoles sans fil M2M pour l'IdO - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser lequel ?
3. Plates-formes de périphérie pour l'IdO
4. Nuages PaaS connus pour l'IdO - Azure, Google et AWS
5. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IdO
6. Plateforme cloud d'entreprise open source/commerciale pour les applications IoT d'AWS, Azure -IOT, Watson-IOT cloud en plus d'autres clouds IoT mineurs.
7. Domaines de recherche émergents dans l'informatique de périphérie de l'IdO, l'IdO 5G et de nombreux autres domaines horizontaux.

Cette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer une application IoT sécurisée.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et déployer des applications pour gérer les appareils IoT en toute sécurité.
• Intégrer en toute sécurité des appareils IoT dans le Cloud.
• Intégrer une application IoT à l'infrastructure existante.

Internet of Things (IoT) est un domaine technologique émergent qui relie sans fil des objets physiques et des applications logicielles à des fins de détection et de contrôle à distance. La réalité augmentée Augmented Reality (AR) est une technologie qui améliore l'expérience de l'utilisateur en mélangeant des éléments virtuels générés par ordinateur avec l'environnement physique du monde réel. La réalité augmentée permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue en temps réel des informations. Il s'agit de deux technologies dont le taux d'adoption croît rapidement dans de nombreux secteurs d'activité.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO et de la RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et aux stratégies de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IdO et de la RA
• Comprendre le fonctionnement des technologies de l'IdO et de la RA
• Comprendre comment les technologies de l'IdO et de la RA peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
• Prendre des décisions commerciales éclairées sur l'IoT et la RA

Public

• Managers
• Entrepreneurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à France, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IoT tout en créant un système de capteurs IoT basé sur la technologie Arduino.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et à programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter le Arduino à un autre appareil.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.