Formation IA et jumeaux numériques dans les réseaux 6G

Fondamentaux : Convergence des jumeaux numériques et de la 6G

• Concepts de jumeaux numériques appliqués aux réseaux télécoms
• Classes de services et exigences de la 6G qui motivent l'utilisation de jumeaux
• Sources de données, niveaux de fidélité et gestion du cycle de vie du jumeau

Modélisation des composants et environnements 6G

• Représentation des éléments RAN, du fronthaul/midhaul/backhaul et du calcul en périphérie dans les modèles de jumeaux
• Considérations de modélisation des canaux, de la propagation et des ondes THz/mmWave
• Granularité temporelle et synchronisation entre les couches numériques et physiques

Architectures de simulation et de co-simulation

• Simulation autonome vs co-simulation avec la télémétrie réseau réelle
• Chaines d'outils Ns-3, Unity et émulation pour les tests intégrés
• Stratégies de scalabilité pour les scénarios de jumeaux à grande échelle

Techniques d'optimisation native par l'IA

• Apprentissage supervisé et par renforcement pour la gestion des ressources radio
• Apprentissage en ligne, apprentissage par transfert et adaptation de domaine pour le passage du jumeau au terrain
• Workflows de contrôle en boucle fermée et modèles de déploiement de politiques

Télémétrie temps réel, inférence et boucles de rétroaction

• Architectures de télémétrie en flux et placement de l'inférence à faible latence
• Arbitrages entre inférence en périphérie et inférence dans le cloud, et partitionnement des modèles
• Conception de boucles de rétroaction sûres et de contrôles impliquant l'humain

Fidélité, validation et quantification de l'incertitude des jumeaux numériques

• Métriques de précision des jumeaux et méthodologies de validation
• Techniques pour quantifier et atténuer l'incertitude des modèles
• Utilisation des jumeaux numériques pour la vérification des SLA et l'assurance performance

Orchestration, automatisation et opérations pilotées par l'intention

• Intégration des jumeaux avec les plans d'orchestration et les API fondées sur l'intention
• Pipelines CI/CD et de test pour les modèles de jumeaux et les artefacts ML
• Moteurs de politique et stratégies de remédiation automatisées

Sécurité, confidentialité et confiance dans les réseaux dotés de jumeaux

• Gouvernance des données, modélisation préservant la confidentialité et approches de jumeaux fédérés
• Modèles de menaces pour la synchronisation des jumeaux et l'intégrité des modèles
• Audit, provenance et explicabilité des décisions pilotées par l'IA

Études de cas et applications sectorielles

• Automatisation industrielle et jumeaux numériques réseau pour la fabrication
• Mobilité, systèmes autonomes et validation des services XR
• Exemples opérationnels de maintenance prédictive et de planification de capacité

Laboratoires pratiques et mini-projet

• Construction d'un petit jumeau numérique d'un segment RAN à l'aide de ns-3 et d'un moteur de visualisation
• Entraînement d'un modèle ML léger pour la détection d'anomalies à partir de données générées par le jumeau
• Mise en œuvre d'un test en boucle fermée : télémétrie → inférence du modèle → changement de politique en simulation

Synthèse et prochaines étapes