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Plan du cours
Fondements du calcul quantique
- Concepts quantiques clés pour le développement d'algorithmes
- Comprendre les qubits, les portes et les mesures
- Le rôle des circuits quantiques dans le calcul
Introduction à Google Willow
- Exploration de l'espace de travail Willow
- Utilisation des simulateurs et du matériel quantique
- Gestion des tâches et des ressources de calcul
Construction de circuits quantiques
- Conception de circuits paramétrables
- Manipulation des portes et des opérations
- Exécution de circuits simples sur Willow
Mise en œuvre d'algorithmes quantiques fondamentaux
- Construction d'algorithmes tels que Grover et QFT
- Analyse du comportement des algorithmes sur le matériel
- Comparaison des performances classiques et quantiques
Conception avancée d'algorithmes
- Création de circuits spécifiques à un problème
- Intégration de techniques de mitigation du bruit
- Échelle et optimisation de la profondeur des circuits
Workflows quantiques-hybrides-classiques
- Utilisation de bibliothèques Python pour orchestrer les workflows
- Connexion du code classique aux exécutions Willow
- Construction de composants algorithmiques réutilisables
Test, débogage et optimisation
- Débogage des circuits à l'aide d'outils de simulation
- Profilage des performances des algorithmes quantiques
- Application de stratégies d'optimisation
Déploiement d'algorithmes quantiques
- Soumission de tâches via l'interface Willow
- Examen des résultats d'exécution
- Itération sur les améliorations des algorithmes
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de la programmation
- Une expérience avec Python ou des langages similaires
- Une familiarité de base avec les principes du calcul quantique
Public cible
- Développeurs
- Chercheurs en IA
- Scientifiques des données travaillant avec des technologies émergentes
14 Heures