Formation Construction d'algorithmes quantiques sur Google Willow

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de haut niveau souhaitant utiliser le calcul quantique pour améliorer les capacités d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les systèmes hybrides AI-quantique et leurs applications potentielles.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique quantiques.
• Optimiser les modèles IA à l'aide de ressources de calcul quantique.
• Surmonter les défis liés à l'échelle et à l'intégration des systèmes AI quantiques.

Google Willow est une plateforme d'informatique quantique accessible via le cloud, conçue pour soutenir l'expérimentation, le développement d'algorithmes et la recherche quantique appliquée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant explorer des cas d'utilisation industriels pratiques de l'informatique quantique à l'aide de Google Willow.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront la capacité de :

• Naviguer efficacement dans l'environnement Google Willow.
• Évaluer des applications réelles d'informatique quantique à travers les industries.
• Exécuter et interpréter des algorithmes quantiques dans des contextes professionnels et de recherche.
• Évaluer la faisabilité et l'impact des solutions quantiques émergentes.

Format du Cours

• Présentations dirigées par un expert et discussions appliquées.
• Exercices pratiques intégrant des outils quantiques et des workflows.
• Expérimentation en temps réel dans l'environnement Google Willow.

Options de Personnalisation du Cours

• Des versions personnalisées de ce cours peuvent être organisées pour soutenir des exigences industrielles spécifiques ou des objectifs de recherche.

Dans cette formation en direct avec instructeur en France, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'informatique quantique tout en développant des algorithmes destinés aux ordinateurs quantiques.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des circuits quantiques.
• Contrôler le comportement des portes en utilisant leur contrepartie native.
• Améliorer les imprécisions des quibits en utilisant Cirq.
• Écrire et exécuter un circuit quantique pour l'exécuter contre un simulateur d'ordinateur quantique basé sur le NISQ.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique, explorer les capacités de Google Willow et apprendre à commencer la programmation quantique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'informatique quantique et des qubits.
• Explorer Google Willow et ses avancées en correction d'erreurs quantiques.
• Écrire et exécuter des programmes quantiques basiques à l'aide de Qiskit.
• Identifier les applications réelles de l'informatique quantique.

ProjectQ est un cadre logiciel open-source de calcul quantique en Python qui permet aux utilisateurs d'exprimer des circuits quantiques et de les traduire pour diverses plates-formes matérielles ou simulateurs quantiques. Le cadre prend en charge des optimisations avancées, des moteurs de compilation et la ciblage de plates-formes arrière.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent comprendre et utiliser ProjectQ pour une programmation quantique pratique et la traduction vers des plates-formes arrière.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Décrire l'architecture et le but de ProjectQ.
• Écrire des circuits quantiques en utilisant l'API Python de ProjectQ.
• Utiliser les moteurs de compilation et les optimisations de ProjectQ.
• Cibler différents back ends quantiques ou simulateurs en utilisant ProjectQ.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices de codage pratiques et construction de circuits.
• Mise en œuvre de laboratoire visant des simulateurs ou des plates-formes arrière matérielles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

La cryptographie quantique est un paradigme de sécurité émergent qui exploite les principes de la mécanique quantique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux spécialistes de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des systèmes sécurisés en utilisant des techniques résistantes et renforcées par la quantique sur Google Willow.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des workflows de communication sécurisés à l'aide de Google Willow.
• Évaluer les menaces quantiques pour les protocoles de sécurité classiques.
• Appliquer les concepts de distribution de clés quantiques aux infrastructures modernes.
• Implémenter et tester des primitives cryptographiques renforcées par la quantique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations dirigées par un instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques approfondis et résolution de problèmes appliqués.
• Expérimentation pratique à l'aide de Google Willow dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter cette formation aux besoins de votre organisation, veuillez nous contacter pour des options de personnalisation.

La correction des erreurs quantiques est une approche fondamentale pour assurer un calcul fiable sur du matériel quantique bruyant.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux spécialistes de niveau avancé qui souhaitent concevoir, tester et optimiser des algorithmes quantiques tolérants aux pannes en utilisant Google Willow.

À l'issue réussie de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer les principes de correction des erreurs quantiques dans des environnements Willow réels et simulés.
• Construire et analyser des qubits logiques pour le calcul tolérant aux pannes.
• Évaluer la performance des codes quantiques sous différents modèles de bruit.
• Développer des workflows pour la conception d'algorithmes quantiques évolutifs et résilients.

Format de la formation

• Discussions dirigées par un expert, soutenues par des démonstrations techniques.
• Exercices appliqués approfondis axés sur la correction des erreurs et les tests de stabilité.
• Expérimentation pratique avec Google Willow dans un environnement de laboratoire quantique dédié.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter pour des options de personnalisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux scientifiques informatiques et ingénieurs qui souhaitent comprendre les principes de l'informatique quantique et les utiliser pour développer des algorithmes d'implémentation des ordinateurs quantiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'informatique quantique.
• Comprendre et appliquer des concepts de physique quantique dans des méthodes computationnelles.
• Créer des algorithmes pour les ordinateurs quantiques.
• Résoudre des problèmes computationnels efficacement avec des ordinateurs quantiques.
• Intégrer les comportements quantiques dans les modèles de calcul existants.
• Percevoir le potentiel de l'informatique quantique pour l'avancement d'autres technologies.

Après cette formation immersive, vous serez prêt à commencer votre carrière en tant que développeur d'informatique quantique de niveau débutant.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Exécuter et tester vos programmes quantiques avec l'IBM Q intégré
• Utiliser Qiskit pour créer, compiler et exécuter des programmes d'informatique quantique
• Travailler avec des algorithmes quantiques pratiques et avancés tels que QAOA
• Traduire des problèmes du monde réel en un langage approprié pour l'informatique quantique

Format de la Formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels et chercheurs en IA débutants à intermédiaires souhaitant comprendre les principes fondamentaux de l'IA quantique et ses applications potentielles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les principes de base de la mécanique quantique tels qu'ils s'appliquent à l'informatique quantique.
• Comprendre le fonctionnement des algorithmes quantiques et leur mise en œuvre.
• Reconnaître le potentiel de l'IA quantique pour révolutionner divers secteurs industriels.
• Développer un modèle fondamental d'apprentissage automatique quantique.
• Évaluer les défis et les considérations éthiques de l'IA quantique.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux leaders d'entreprise et technologiques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique et son potentiel d'impact sur des secteurs tels que la cryptographie, la logistique et la modélisation financière. Ils apprendront également comment l'informatique quantique pourrait être appliquée dans leurs propres secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique, notamment les qubits et l'entrelacement quantique.
• Identifier les applications potentielles de l'informatique quantique en cryptographie, logistique et modélisation financière.
• Acquérir une compréhension des limitations actuelles et des développements futurs de la technologie quantique.
• Reconnaître les bases des algorithmes quantiques et leur impact sur les défis d'entreprise.

Dans cette formation en direct avec instructeur en France, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'informatique quantique et Q# en développant des programmes quantiques simples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer le kit de développement quantique Microsoft.
• Comprendre les concepts de l'informatique quantique.
• Construire, tester, exécuter et dépanner un programme quantique en utilisant Q#, Visual Studio et un simulateur local d'informatique quantique.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) est destinée aux informaticiens souhaitant créer, modifier et exécuter des circuits quantiques en utilisant IBM Quantum Experience.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des circuits quantiques.
• Améliorer les inexactitudes dans les qubits en utilisant IBM Quantum Experience et ses simulations.
• Contrôler le comportement des portes en utilisant leur contrepartie native.
• Planifier le moment des événements de porte.

Google Willow est une plateforme quantique émergente conçue pour accélérer la recherche et le développement dans les systèmes quantiques-IA.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux praticiens de niveau avancé qui souhaitent explorer, concevoir et mettre en œuvre des workflows quantiques-IA de nouvelle génération à l'aide de Google Willow.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des capacités quantiques dans les pipelines d'IA à l'aide des outils de développement de Willow.
• Évaluer les modèles de calcul hybrides en termes de performance, de scalabilité et de précision.
• Développer et tester des algorithmes d'apprentissage automatique quantiques.
• Évaluer le potentiel futur et les limites de la convergence quantique-IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Des séances théoriques enrichies d'expérimentations pratiques.
• De nombreux exercices de pratique axés sur la modélisation hybride et la conception d'algorithmes.
• Des travaux pratiques en laboratoire utilisant Willow et des frameworks d'apprentissage automatique.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe a besoin d'une version personnalisée de ce cours, nous vous invitons à nous contacter pour discuter des options de personnalisation.