Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à la mécanique quantique
- Principes fondamentaux de la mécanique quantique
- États quantiques et qubits
- Superposition et intrication
Notions de base en informatique quantique
- Circuits quantiques et portes logiques
- Mesure quantique et manipulation de qubits
- Introduction aux algorithmes quantiques
Algorithmes quantiques
- Aperçu des algorithmes quantiques
- Transformation de Fourier quantique et ses applications
- Algorithme de Grover pour la recherche dans les bases de données
IAQ et Machine Learning
- Algorithmes de machine learning quantique
- Réseaux de neurones quantiques
- Applications potentielles de l'IAQ
Défis et avenir de l'IAQ
- Challenges techniques de l'IAQ
- Enjeux éthiques et impact sociétal
- Tendances futures et axes de recherche en IAQ
Projet de laboratoire
- Simulation d'algorithmes quantiques à l'aide de Qiskit ou de frameworks similaires
- Développement d'un modèle de machine learning quantique de base
- Travail collaboratif en groupe pour proposer une application innovante de l'IAQ
Pré requis
- Comprendre les bases de l'algèbre linéaire et de la mécanique quantique
- Maîtriser la programmation en Python
Public cible
- Professionnels de l'IA
- Chercheurs en IA