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Plan du cours
Introduction à l'IA et au ML
- Aperçu des concepts d'IA et de ML
- Collecte et prétraitement des données
- Introduction à Python pour l'IA
Analyse de données et visualisation
- Analyse exploratoire des données
- Techniques de visualisation des données
- Fondements statistiques pour le ML
Modèles d'apprentissage automatique
- Algorithmes d'apprentissage supervisé
- Algorithmes d'apprentissage non supervisé
- Évaluation et sélection des modèles
Apprendre en profondeur et réseaux neuronaux
- Principes fondamentaux des réseaux neuronaux
- Réseaux de neurones convolutifs (CNNs)
- Réseaux de neurones récurrents (RNNs)
Traitement du langage naturel (NLP)
- Traitement du texte et extraction de caractéristiques
- Analyse de sentiment et classification du texte
- Modèles linguistiques et chatbots
Vision par ordinateur
- Principes fondamentaux du traitement d'images
- Détection d'objets et classification d'images
- Sujets avancés en vision par ordinateur
Déploiement et mise à l'échelle
- Stratégies de déploiement des applications d'IA
- Mise à l'échelle des applications d'IA
- Surveillance et maintenance des systèmes d'IA
Éthique et avenir de l'IA
- Considérations éthiques en IA
- Politique et réglementation de l'IA
- Tendances futures en IA et ML
Projet en laboratoire
- Développement d'une application intelligente de petite échelle
- Travail avec des jeux de données du monde réel
- Collaboration sur un projet de groupe pour résoudre un problème pertinent à l'industrie
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de la programmation
- Une expérience avec Python et les techniques fondamentales de la science des données
- Une familiarité avec les principes fondamentaux de l'IA et du ML (apprentissage automatique)
Audience
- Professionnels de l'IA
- Développeurs logiciels
- Analystes de données
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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28 Heures
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Formation étape par étape avec beaucoup d'exercices. C'était comme un atelier et je suis très content de cela.
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Formation - Intelligent Applications Fundamentals
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