Formation Infrastructure Cloud Éfficace avec AWS Cloud9
Ce cours avancé permet d'approfondir la gestion de l'infrastructure en nuage à l'aide d'AWS Cloud9 et du kit de développement en nuage AWS (CDK). Les participants apprendront à concevoir, automatiser et optimiser les environnements cloud, en s'appuyant sur les meilleures pratiques pour construire une infrastructure évolutive et efficace dans AWS.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du cloud de niveau avancé qui souhaitent maîtriser la gestion et l'automatisation de l'infrastructure cloud à l'aide d'AWS Cloud9 et d'AWS CDK.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour la gestion de l'infrastructure.
- Comprendre et appliquer AWS CDK pour automatiser le provisionnement des ressources cloud.
- Concevoir des solutions d'infrastructure cloud efficaces et évolutives.
- Optimiser les ressources cloud pour améliorer les performances et réduire les coûts.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de sécurité et de conformité dans l'infrastructure AWS.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à AWS Cloud9 et CDK
- Présentation de l'IDE AWS Cloud9 et de ses fonctionnalités
- Introduction à AWS Cloud Development Kit (CDK)
- Mise en place de l'environnement
Conception d'une infrastructure cloud avec AWS CDK
- Comprendre les constructions du CDK AWS
- Créer des piles d'infrastructure avec CDK
- Déployer des applications CDK
Automatiser le provisionnement de l'infrastructure
- Utiliser AWS CDK pour automatiser la création de ressources
- Travailler avec des modèles CloudFormation
- Gestion et versionnement du code de l'infrastructure
Optimiser les ressources du cloud pour plus d'efficacité
- Stratégies d'optimisation des coûts
- Mise à l'échelle des ressources et équilibrage de la charge
- Surveillance et optimisation des performances
Sécurisation de l'infrastructure en nuage
- Mise en œuvre des rôles et des politiques IAM
- Sécurisation des couches réseau et données
- Chiffrement et meilleures pratiques de conformité
Infrastructure avancée Design Patterns
- Conception pour la tolérance aux pannes et la haute disponibilité
- Stratégies multi-régions et multi-comptes
- Conteneurisation de l'infrastructure avec ECS et EKS
Déployer l'infrastructure en tant que code (IaC) dans la production
- Déployer les changements d'infrastructure en toute sécurité
- Intégration et livraison continues (CI/CD) avec AWS
- Maintenir l'infrastructure dans le temps
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des principes de l'architecture en nuage
- Expérience des services AWS et de la gestion des nuages
- Maîtrise de Python ou TypeScript.
Public
- Architectes du cloud
- Ingénieurs d'infrastructure
- Professionnels DevOps
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
- Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
- Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
- Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
- Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
- Déployer des applications logicielles sur AWS qui sont évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
- Intégrer les services AWS les plus appropriés avec une application.
- Migrer une application logicielle complexe vers AWS.
- Appliquer les meilleures pratiques à la conception, l'implémentation, l'optimisation et le déploiement d'infrastructures et d'applications sur AWS.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les services IA/ML fournis par AWS.
- Configurer et gérer des environnements IA/ML sur AWS.
- Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en utilisant Amazon SageMaker.
- Apprendre à utiliser divers services IA AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Expliquer les services AWS essentiels et les architectures cloud courantes.
- Évaluer les avantages commerciaux et les modèles de coûts de la migration des charges de travail vers AWS.
- Identifier les services AWS appropriés pour les problèmes d'entreprise courants (calcul, stockage, bases de données, réseau, analyse).
- Reconnaître les considérations de base en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance dans le cloud AWS.
- Établir un plan simple de migration ou d'adoption du cloud avec des considérations de coûts et de risques à haut niveau.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Démonstrations dirigées par l'instructeur dans la console AWS.
- Exercices de groupe et ateliers basés sur des scénarios.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Introduction à AWS Cloud9 pour Débutants
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'environnement AWS Cloud9 et ses composants.
- Configurer leur propre espace de développement AWS Cloud9.
- Développer et exécuter des applications simples dans AWS Cloud9.
- Se familiariser avec les fonctionnalités de collaboration d'AWS Cloud9.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer un environnement de science des données dans AWS Cloud9.
- Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et Jupyter Notebook dans Cloud9.
- Intégrer AWS Cloud9 avec les services de données AWS tels que S3, RDS et Redshift.
- Utiliser AWS Cloud9 pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
- Optimiser les flux de travail basés sur le cloud pour l'analyse et le traitement des données.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour le développement Python.
- Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
- Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
- Collaborer avec d'autres développeurs utilisant la plateforme AWS Cloud9.
- Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.
AWS IoT Core
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.
AWS Lambda pour les développeurs
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur dans France (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
- Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
- Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.
Maîtriser DevOps avec AWS Cloud9
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
- Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
- Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
- Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
- Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.
Développement d'applications sans serveur sur AWS Cloud9
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
- Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
- Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
- Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
- Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.
Formation Industrielle IoT (Internet des Objets) avec Raspberry Pi et AWS IoT Core
8 HeuresRésumé :
- Compréhension de l'architecture IoT et de ses fonctions essentielles.
- Exploration du concept de « Choses » et de « Capteurs », de l'Internet des Objets, et de la cartographie des fonctions commerciales vers les solutions IoT.
- Aperçu complet des composants logiciels IoT : matériel, micrologiciel (firmware), middleware, infrastructure cloud et applications mobiles.
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- Connexion des appareils IoT à AWS via MQTT en utilisant AWS IoT Core.
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- Pratique en laboratoire : construction d'un appareil intelligent à l'aide d'un Raspberry Pi et d'AWS IoT Core.
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