Des cours de formation AWS (Amazon Web Services ) locaux, animés par un instructeur, illustrent de manière interactive les bases et les concepts avancés d’AWS. La formation AWS est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à France ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans France . La formation à distance en direct est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
Machine Translated
Nos Clients témoignent
Gabriel était très organisé et préparé pour cette formation. Il a répondu à toutes les questions et clarifié les notions et l'architecture d'AWS. Excellent travail, Gabriel.
Mircea Turcu
Formation: AWS Architect Certification
Machine Translated
J'ai bénéficié de la couverture de sujets pertinents et de discussions / focus sur les sujets nécessaires.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Formation: AWS Architect Certification
Machine Translated
J'ai vraiment aimé la nouvelle technologie.
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
Machine Translated
exemples, préparation des matériaux, niveau de connaissance du formateur, excellente communication
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
Machine Translated
Pièces de pratique
Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
Machine Translated
La formation est pratique et il est bon de comprendre comment utiliser AWS étape par étape
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
Machine Translated
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Les connaissances de l’instructeur sont étonnantes ainsi que la clarté dans les explications.
CARGLASS, S.L.
Formation: AWS Architect Certification
Machine Translated
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
Sous-catégories AWS (Amazon Web Services)
Plans de cours AWS
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
AWS Lambda est un service de calcul qui permet aux développeurs d'écrire et d'exécuter du code sans avoir à créer des conteneurs et des machines virtuelles, à maintenir le stockage ou à se procurer les ressources nécessaires à l'exécution du code à l'échelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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21 hours
Aperçu
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Aperçu
EKS est une Kubernetes - Kubernetes -a-service autogérée d’AWS. EKS est entièrement évolutif et personnalisable et permet à un déploiement Kubernetes d'imiter et / ou de s'intégrer à une configuration Kubernetes existante sur site.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
- Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
- Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
28 hours
Aperçu
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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8 hours
Aperçu
Estivale:
- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
21 hours
Aperçu
Il existe plusieurs options pour déployer Docker et Kubernetes sur AWS, notamment Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS pour Kubernetes , AWS Fargate et Amazon EC2.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée en matière de déploiement dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée en matière de déploiement dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
7 hours
Aperçu
La gestion d'un environnement AWS est une tâche complexe et sujette aux erreurs. CloudFormation permet de provisionner un environnement cloud à l'aide de modèles YAML basés sur du texte.
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
7 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur, fournit une vue d'ensemble des produits, services et solutions AWS. Il est destiné aux individus et aux équipes qui sont:
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À l'issue de cette formation, les participants comprendront parfaitement les principaux composants de l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les informations dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements réels vers AWS.
Format du cours
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À l'issue de cette formation, les participants comprendront parfaitement les principaux composants de l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les informations dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements réels vers AWS.
Format du cours
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
14 hours
Aperçu
AWS Lambda est une plate-forme informatique "sans serveur" qui permet aux ingénieurs de créer une petite fonction, de la configurer dans la console AWS et de l'exécuter sans avoir besoin de provisionner des serveurs - en ne payant que pour les ressources utilisées lors de l'exécution.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications sur le cloud, sans se soucier de la configuration de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité). , évolutivité, stockage, etc.).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications sur le cloud, sans se soucier de la configuration de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité). , évolutivité, stockage, etc.).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des périphériques IdO sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer une plate-forme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de périphériques au-dessus d'AWS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer une plate-forme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de périphériques au-dessus d'AWS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
14 hours
Aperçu
Amazon Elastic Container Service pour Kubernetes (Amazon EKS ou AWS EKS) est un service permettant d'exécuter Kubernetes sur AWS sans avoir à installer et à utiliser Kubernetes vous-même.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Aperçu
Ce cours de 4 jours fournira:
- Compréhension des meilleures pratiques des services AWS de base, des utilisations et de l'architecture de base.
- Compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions en nuage utilisant AWS.
- Expérience du développement et de la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation.
Public:
Ingénieurs en nuage, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation.
À l'issue de cette formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS en tant que développeur.
- Compréhension des meilleures pratiques des services AWS de base, des utilisations et de l'architecture de base.
- Compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions en nuage utilisant AWS.
- Expérience du développement et de la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation.
Public:
Ingénieurs en nuage, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation.
À l'issue de cette formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS en tant que développeur.
21 hours
Aperçu
Public:
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
14 hours
Aperçu
DynamoDB est un service de base de données No SQL proposé par AWS dans le portefeuille AWS. Il s'agit d'une base de données documentée à la valeur de clé qui offre des performances rapides.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
Aperçu
Le cours de formation AWS Architect Certification à la demande est conçu pour aider les professionnels à utiliser le Web Services nuage avec Amazon Web Services . Ce cours est dispensé avec des exemples concrets. Il aide les participants à comprendre l’application pratique de concepts tels que les principes fondamentaux du cloud computing, les services Web Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Plate-forme en tant que service (PaaS), Logiciel en tant que Service (SaaS), Clouds privés et programmation Cloud. Après ce cours, les participants pourront avoir leurs propres implémentations sur le cloud en utilisant des instances EC2, des compartiments S3, etc.
21 hours
Aperçu
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
4 hours
Aperçu
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
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