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Plan du cours
1. Stratégie de migration et moteurs business
- Motivations de la migration cloud et critères de succès
- Modèles de migration : rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
- Définition des objectifs, des KPI et des rôles organisationnels pour les programmes de migration
2. Découverte, évaluation et planification
- Collecte d'inventaire, cartographie des dépendances et regroupement des applications
- Évaluation de la maturité cloud et dimensionnement des ressources cibles
- Priorisation des applications, constitution des vagues de migration et évaluation des risques
3. Considérations relatives au réseau, à la sécurité et au Landing Zone
- Conception VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et modèles hybrides
- Identité, accès, chiffrement et gouvernance pendant la migration
- Stratégie de comptes, Landing Zones et garde-fous de base
4. Migration des serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)
- Architecture MGN, réplication et paramètres de réplication
- Test des serveurs répliqués, exécution de basculements d'essai et validation des applications
- Procédures de basculement final, vérifications post-basculement et planification du retour arrière
5. Migration des bases de données et transfert de données
- Concepts de DMS : chargement complet, capture des changements de données (CDC) et réplication continue
- Considérations sur la conversion du schéma et stratégies de validation des données
- Options de transfert en masse : DataSync, famille Snow et transfert sécurisé via le réseau
6. Options de modernisation et de refactoring des applications
- Quand faire du replatform ou du refactoring : conteneurs, serverless et services managés
- Modèles de conception pour les architectures modernisées (microservices, pilotés par événements)
- Approches de migration progressive : motif strangler et coexistence hybride
7. Tests, basculement et préparation opérationnelle
- Définition des plans de test, benchmarking des performances et validation QA
- Coordination du basculement, DNS et stratégies de redirection du trafic
- Runbooks opérationnels, sauvegardes, supervision et préparation aux incidents
8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration
- Dimensionnement optimal (rightsizing), plans d'économies et gouvernance des coûts après migration
- Optimisation des performances, auto-mise à l'échelle (autoscaling) et gestion du cycle de vie du stockage
- Revue post-migration, feuille de route d'optimisation et documentation des leçons apprises
9. Atelier pratique : Scénario de migration de bout en bout
- Effectuer la découverte et planifier une vague de migration pour des workloads d'exemple
- Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement d'essai
- Migrer une base de données d'exemple avec DMS et valider les résultats
- Compléter le basculement final, valider les services et documenter les résultats
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Des connaissances de base en infrastructure informatique et en réseaux
- Familiarité avec la virtualisation et les systèmes d'exploitation (Windows/Linux)
- Connaissances de base des concepts de bases de données et de stockage
Public cible
- Architectes et ingénieurs cloud
- Équipes infrastructure et opérations
- Managers IT et responsables de projet planifiant des migrations
21 Heures
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