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Plan du cours

1. Stratégie de migration et moteurs business

  • Motivations de la migration cloud et critères de succès
  • Modèles de migration : rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
  • Définition des objectifs, des KPI et des rôles organisationnels pour les programmes de migration

2. Découverte, évaluation et planification

  • Collecte d'inventaire, cartographie des dépendances et regroupement des applications
  • Évaluation de la maturité cloud et dimensionnement des ressources cibles
  • Priorisation des applications, constitution des vagues de migration et évaluation des risques

3. Considérations relatives au réseau, à la sécurité et au Landing Zone

  • Conception VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et modèles hybrides
  • Identité, accès, chiffrement et gouvernance pendant la migration
  • Stratégie de comptes, Landing Zones et garde-fous de base

4. Migration des serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)

  • Architecture MGN, réplication et paramètres de réplication
  • Test des serveurs répliqués, exécution de basculements d'essai et validation des applications
  • Procédures de basculement final, vérifications post-basculement et planification du retour arrière

5. Migration des bases de données et transfert de données

  • Concepts de DMS : chargement complet, capture des changements de données (CDC) et réplication continue
  • Considérations sur la conversion du schéma et stratégies de validation des données
  • Options de transfert en masse : DataSync, famille Snow et transfert sécurisé via le réseau

6. Options de modernisation et de refactoring des applications

  • Quand faire du replatform ou du refactoring : conteneurs, serverless et services managés
  • Modèles de conception pour les architectures modernisées (microservices, pilotés par événements)
  • Approches de migration progressive : motif strangler et coexistence hybride

7. Tests, basculement et préparation opérationnelle

  • Définition des plans de test, benchmarking des performances et validation QA
  • Coordination du basculement, DNS et stratégies de redirection du trafic
  • Runbooks opérationnels, sauvegardes, supervision et préparation aux incidents

8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration

  • Dimensionnement optimal (rightsizing), plans d'économies et gouvernance des coûts après migration
  • Optimisation des performances, auto-mise à l'échelle (autoscaling) et gestion du cycle de vie du stockage
  • Revue post-migration, feuille de route d'optimisation et documentation des leçons apprises

9. Atelier pratique : Scénario de migration de bout en bout

  • Effectuer la découverte et planifier une vague de migration pour des workloads d'exemple
  • Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement d'essai
  • Migrer une base de données d'exemple avec DMS et valider les résultats
  • Compléter le basculement final, valider les services et documenter les résultats

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Des connaissances de base en infrastructure informatique et en réseaux
  • Familiarité avec la virtualisation et les systèmes d'exploitation (Windows/Linux)
  • Connaissances de base des concepts de bases de données et de stockage

Public cible

  • Architectes et ingénieurs cloud
  • Équipes infrastructure et opérations
  • Managers IT et responsables de projet planifiant des migrations
 21 Heures

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