Plan du cours

Fondements de l'IA Conversationnelle Éthique

  • Évolution historique des agents conversationnels
  • Défis éthiques clés dans les systèmes de dialogue
  • Comparaison de Grok avec d'autres modèles d'IA de premier plan

Compréhension de l'Architecture et de la Philosophie de Conception de Grok

  • Caractéristiques du modèle et style d'interaction
  • Stratégies d'alignement et principes de conception
  • Forces et limitations connues dans le contexte

Considérations sur le Biais, l'Équité et la Transparence

  • Identification et évaluation du biais dans les sorties conversationnelles
  • Approches de l'équité et de l'inclusion
  • Défis de transparence et d'explicabilité

Cadres Réglementaires et de Gouvernance

  • Politiques mondiales actuelles et émergentes en matière d'IA
  • Approches de gouvernance basées sur le risque
  • Stratégies de surveillance pour les agents conversationnels

Implications Sociétales et Politiques

  • Impact de l'IA conversationnelle sur le discours public
  • Risques éthiques dans les environnements à enjeux élevés
  • Shaping responsible innovation ecosystems (Écosystèmes d'innovation responsable)

Évaluation du Comportement des Modèles en Pratique

  • Évaluation du comportement basée sur des scénarios
  • Identification des sorties non sûres ou indésirables
  • Développement de critères d'évaluation éthique

Directions futures de l'IA Conversationnelle

  • Risques à long terme et trajectoires technologiques
  • Place de Grok dans les systèmes conversationnels de nouvelle génération
  • Opportunités pour la collaboration interdisciplinaire

Planification Stratégique pour un Déploiement Éthique

  • Renforcement de la préparation institutionnelle
  • Intégration de l'éthique dans les pipelines de développement
  • Planification structurée pour une mise en œuvre responsable

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de gouvernance de l'IA
  • Une expérience en apprentissage automatique ou en IA conversationnelle
  • Une familiarité avec les cadres politiques ou réglementaires

Public cible

  • Éthiciens de l'IA
  • Décideurs politiques
  • Chercheurs en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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