Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Fondements de l'IA Conversationnelle Éthique
- Évolution historique des agents conversationnels
- Défis éthiques clés dans les systèmes de dialogue
- Comparaison de Grok avec d'autres modèles d'IA de premier plan
Compréhension de l'Architecture et de la Philosophie de Conception de Grok
- Caractéristiques du modèle et style d'interaction
- Stratégies d'alignement et principes de conception
- Forces et limitations connues dans le contexte
Considérations sur le Biais, l'Équité et la Transparence
- Identification et évaluation du biais dans les sorties conversationnelles
- Approches de l'équité et de l'inclusion
- Défis de transparence et d'explicabilité
Cadres Réglementaires et de Gouvernance
- Politiques mondiales actuelles et émergentes en matière d'IA
- Approches de gouvernance basées sur le risque
- Stratégies de surveillance pour les agents conversationnels
Implications Sociétales et Politiques
- Impact de l'IA conversationnelle sur le discours public
- Risques éthiques dans les environnements à enjeux élevés
- Shaping responsible innovation ecosystems (Écosystèmes d'innovation responsable)
Évaluation du Comportement des Modèles en Pratique
- Évaluation du comportement basée sur des scénarios
- Identification des sorties non sûres ou indésirables
- Développement de critères d'évaluation éthique
Directions futures de l'IA Conversationnelle
- Risques à long terme et trajectoires technologiques
- Place de Grok dans les systèmes conversationnels de nouvelle génération
- Opportunités pour la collaboration interdisciplinaire
Planification Stratégique pour un Déploiement Éthique
- Renforcement de la préparation institutionnelle
- Intégration de l'éthique dans les pipelines de développement
- Planification structurée pour une mise en œuvre responsable
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des principes de gouvernance de l'IA
- Une expérience en apprentissage automatique ou en IA conversationnelle
- Une familiarité avec les cadres politiques ou réglementaires
Public cible
- Éthiciens de l'IA
- Décideurs politiques
- Chercheurs en IA
14 Heures