Formation Analyse Dynamique Utilisant Matlab

La construction de compétences fondamentales en programmation MATLAB révèle une plateforme polyvalente pour le calcul technique et l'analyse numérique. Ce cours explore les concepts clés couvrant la gestion des variables, les opérations sur les tableaux, l'algèbre matricielle, le flux de contrôle, la création de fonctions personnalisées et le développement de scripts. Il guide les participants à travers des workflows pratiques incluant la visualisation de données, les techniques de traçage et le développement d'algorithmes essentiels pour les simulations d'ingénierie et les projets de modélisation mathématique.

Ce cours de quatre jours fournit des bases de traitement d’images utilisant Matlab. Vous apprendrez à modifier et à améliorer les images et même à en extraire des motifs. Vous apprendrez également à créer des filtres 2D et à les appliquer aux images.

Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.

Ce cours de trois jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB. Il est destiné aux débutants et à ceux qui souhaitent un rappel. Aucune expérience de programmation préalable ou connaissance de MATLAB n'est supposée. Les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets abordés incluent :

•     Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
•     Entrer des commandes et créer des variables
•     Analyser des vecteurs et des matrices
•     Visualiser des données de vecteurs et de matrices
•     Travailler avec des fichiers de données
•     Travailler avec des types de données
•     Automatiser des commandes avec des scripts
•     Écrire des programmes avec logique et contrôle de flux
•     Écrire des fonctions

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser MATLAB pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutif (CNN) destiné à la reconnaissance d'images.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire un modèle d'apprentissage profond
• Automatiser l'étiquetage des données
• Travailler avec des modèles issus de Caffe et de TensorFlow-Keras
• Former des données en utilisant plusieurs GPU, le cloud ou des clusters

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs
• Experts du domaine

Format de la formation

• Alternance de cours magistraux, de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en ateliers

MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il propose Financial Toolbox, qui inclut les fonctionnalités nécessaires pour effectuer des analyses mathématiques et statistiques des données financières, puis afficher les résultats avec des graphiques de présentation de haute qualité.

Cette formation dirigée par un instructeur offre une introduction à MATLAB pour la finance. Nous explorons l'analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation à travers des exercices pratiques et une pratique intensive en laboratoire.

À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des puissantes fonctionnalités incluses dans le MATLAB Financial Toolbox et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre des problèmes du monde réel.

Public cible

• Professionnels de la finance ayant une expérience préalable avec MATLAB

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie conférence, partie discussion, pratique intensive

L'Orientation Objet Programming avec MATLAB pour la géophysique est l'application des fonctionnalités OOP de MATLAB pour créer un code structuré, réutilisable et maintenable dans le cadre de l'analyse et du modélisation des données géophysiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un formateur est destinée aux utilisateurs débutants de MATLAB en géophysique qui souhaitent apprendre à concevoir et mettre en œuvre des solutions orientées objet pour les applications géophysiques.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Comprendre les fondamentaux du programmation orientée objet avec MATLAB.
• Créer et travailler avec des classes, propriétés et méthodes pour le traitement des données géophysiques.
• Appliquer les techniques OOP pour structurer les flux de travail de modélisation et d'analyse géophysique.
• Améliorer la réutilisabilité, l'évolutivité et la clarté du code pour les projets en géosciences.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre manuelle dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB®. Il est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui souhaitent un rappel. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est requise. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, du modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours.

Ce cours est conçu pour enseigner les fondamentaux de la Langue de Modélisation des Systèmes (SysML), son application à travers le logiciel MagicDraw/Cameo, les techniques de simulation de base en MBSE et les meilleures pratiques du MBSE. Cette formation a également pour but de fournir aux professionnels un contexte derrière la simulation d'architecture, une introduction au plugin Simulation Toolkit, la simulation de différents types de diagrammes et comment lier les simulations de diagrammes pour automatiser l'architecture.​

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs de Matlab qui souhaitent explorer et ou passer à Python pour l'analyse et la visualisation des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe Matlab et Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations à partir de divers ensembles de données. 
• Convertir des applications Matlab existantes vers Python. 
• Intégrer les applications Matlab et Python.

Renforcez vos compétences en ingénierie automobile grâce à cette formation avancée sur Simulink, qui combine des modèles théoriques de systèmes dynamiques multi-domaines avec des exemples pratiques utilisant les vérificateurs Simulink/Stateflow, les outils Reactis et les applications Matelo. Conçue pour les ingénieurs en systèmes automobiles, les spécialistes du contrôle et les professionnels de MATLAB/Simulink souhaitant maîtriser la modélisation automobile complexe. Acquérez une expertise pratique sur la sélection des solveurs, les paramètres de simulation des sous-systèmes et la vérification des systèmes afin de construire des modèles de contrôle automobile fiables et hautes performances, et d’accélérer les cycles de développement des véhicules.

Ce cours contient une documentation complète sur MATLAB en tant que puissant outil de simulation pour les communications. L'objectif de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme un langage de programmation général, mais aussi de mettre l'accent sur le rôle des capacités extrêmement puissantes de MATLAB en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le matériel du cours ne sont pas simplement une utilisation directe des commandes MATLAB, mais représentent souvent des problèmes réels.

Objectif : Cette formation est destinée aux ingénieurs logiciel travaillant avec la technologie MBD. Elle couvrira les techniques de modélisation pour les systèmes automobiles, les normes automobiles, la génération automatique de code et la construction et vérification des bancs d'essai de modèles. Public cible : Développeurs logiciels pour fournisseurs automobiles.