Plan du cours

Module 1 : Introduction et Architecture de MongoDB (4h)

Contenu :

  • Histoire et écosystème de MongoDB
  • Cas d'utilisation typiques, avantages et inconvénients
  • Architecture générale : instances, processus et configuration

Pratique :

  • Exploration interactive : connexion avec Mongo Shell/CLI
  • Création d'une base de données et collection d'exemple

Module 2 : Installation et Configuration Initiale (6h)

Contenu :

  • Exigences en termes de matériel et de ressources
  • Installation sur Linux (deb/rpm), Windows, et macOS
  • Fichiers de configuration YAML (mongod.conf) : dataDir, logDir, bindIp, port
  • Options de démarrage et gestion des services systemd/service

Pratique :

  • Déploiement d'instances sur des VM locales ou dans des conteneurs Docker
  • Ajustement des configurations pour le développement vs. la production
  • Vérification de la connectivité distante sécurisée

Module 3 : Modélisation des Données et Opérations de Base (5h)

Contenu :

  • Documents BSON, collections et bases de données
  • Modélisation : imbrication vs. référencement ; modèles de conception de données
  • Indexes de base (introduits plus tôt)
  • Opérations avec Mongo Shell et exemples d'écriture de scripts à l'aide de drivers

Pratique :

  • Modélisation d'un cas d'utilisation : système d'inventaire ou de facturation
  • Mise en œuvre des opérations CRUD
  • Validation de schéma à l'aide du JSON Schema dans MongoDB

Module 4 : Indexes et Performance (4h)

Contenu :

  • Indexes simples, composés, multi-clés, textuels et géospatiaux
  • Utilisation de explain() et analyse des métriques
  • Impact des indexes sur les performances d'écriture et la mémoire

Pratique :

  • Création de collections avec des données de test
  • Test des requêtes avec et sans index ; interprétation de explain()
  • Ajustement des indexes en fonction des modèles d'accès

Module 5 : Sécurité (5h)

Contenu :

  • Mécanismes d'authentification : SCRAM, LDAP/Kerberos (introduction)
  • Définition des utilisateurs et rôles personnalisés
  • TLS/SSL entre clients et serveurs
  • Chiffrement en repos : configuration de clés
  • Journalisation de base des audits

Pratique :

  • Création d'utilisateurs avec des privilèges minimaux
  • Configuration du TLS sur les instances locales
  • Vérification des accès non autorisés et examen des journaux d'audit

Module 6 : Réplication et Haute Disponibilité (6h)

Contenu :

  • Concepts de réplication : primaire, secondaire, oplog
  • Configuration des ensembles de réplicas : initialisation, adhésion, arbitrage
  • Suivi du statut et des élections
  • Maintenance : ajout/suppression de membres, réaffectation des priorités

Pratique :

  • Déploiement d'un ensemble de réplicas à trois nœuds (local ou VMs)
  • Simulation de la panne primaire et observation du basculement
  • Rétablissement des nœuds secondaires et récupération des répliques

Module 7 : Répartition et Scalabilité Horizontale (6h)

Contenu :

  • Concepts de répartition : clé de shard, serveurs config, routeur mongos
  • Sélection de la clé de shard et risques associés
  • Déploiement des serveurs config, shards et mongos
  • Rééquilibrage et migration de chunks

Pratique :

  • Configuration d'un cluster à répartition simple
  • Insertion de données en grande quantité et observation de la distribution
  • Introduire des changements dans les clés de shard et comprendre les limitations

Module 8 : Sauvegarde, Restauration et Planification de la Récupération d'Urgence (4h)

Contenu :

  • Outils natifs : mongodump/mongorestore, instantanés de système de fichiers
  • Sauvegardes dans les ensembles de réplicas et clusters répartis
  • Utilisation de base du Cloud Manager/Ops Manager pour la sauvegarde
  • Planification de récupération d'urgence (DR) : RTO, RPO

Pratique :

  • Sauvegarde et restauration sur une base de données de test
  • Simulation d'une panne et récupération à partir des sauvegardes
  • Développement d'un plan DR pour un cas hypothétique

Module 9 : Surveillance et Alertes (4h)

Contenu :

  • Outils : mongostat, mongotop, surveillance Cloud Manager/Atlas
  • Intégration avec Prometheus + Grafana (concepts et exemples)
  • Métriques clés : CPU, mémoire, I/O, taille du oplog, latences
  • Alertes : définition des seuils et notifications

Pratique :

  • Déploiement d'un agent de surveillance local ou basé sur des conteneurs
  • Mise en place de tableaux de bord de base avec des métriques échantillonnées
  • Simulation de charge et observation des alertes

Module 10 : Maintenance, Mises à Jour et Bonnes Pratiques (4h)

Contenu :

  • Stratégies de mise à jour pour les ensembles de réplicas et clusters répartis
  • Nettoyage des données, compaction, vérification de l'intégrité
  • Vérification des journaux et audits réguliers
  • Automatisation des tâches routinières (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform)
  • Politiques de conservation et d'archivage des données

Pratique :

  • Simulation de mises à jour mineures et majeures dans un environnement contrôlé
  • Création de scripts d'automatisation pour la sauvegarde et la surveillance
  • Développement d'une liste de contrôle de maintenance périodique

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension des concepts généraux de base de données et des structures de données
  • Familiarité avec l'utilisation en ligne de commande Linux
  • Connaissances de base en réseaux et administration système

Public cible

  • Database administrateurs et ingénieurs systèmes travaillant avec MongoDB
  • Équipes DevOps et d'infrastructure déployant et maintenant des environnements MongoDB
  • Développeurs intéressés par les fonctionnalités internes de MongoDB et les meilleures pratiques de déploiement
 48 Heures

Nombre de participants


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