Plan du cours

Introduction à la Data Warehousing

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages du stockage dans l'analyse et le reporting
  • Oracle Database 19c support pour le stockage

Oracle Data Warehouse Architecture

  • Composants clés : données sources, ETL, stade intermédiaire, présentation
  • Schémas en étoile vs flocon de neige
  • Outils Oracle pour gérer les environnements DW

Concepts de Modélisation des Données

  • Tables factuelles et dimensionnelles
  • Clefs substitutives et granularité
  • Bases des dimensions à changement lent (SCD)

Introduction aux Processus ETL

  • Aperçu de l'ETL et des outils supportés par Oracle
  • Chargement en lots vs en temps réel
  • Défis dans l'intégration et la qualité des données

Concepts de Requêtes et Reporting

  • Bases du travail OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et agrégations

Planification et Échelle des Entrepôts Oracle

  • Considérations sur le matériel et l'architecture
  • Bénéfices de la partition et de la compression
  • Aperçu du licensing et des fonctionnalités Oracle

Use Case et Meilleures Pratiques

  • Cas d'études sur la conception des entrepôts
  • Meilleures pratiques pour planifier les projets DW Oracle
  • Démarrage avec une mise en œuvre pilote

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des bases de données relationnelles
  • Connaissances de base en SQL
  • Aucune expérience préalable avec le entrepôt de données Oracle n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel IT planifiant de travailler avec l'entrepôt de données Oracle
  • Équipes d'intelligence Business
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Nos clients témoignent (5)

Cours à venir

Catégories Similaires