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Plan du cours
Introduction au data warehousing
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
- Avantages du data warehousing dans l'analyse et le reporting
- Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c
Architecture de l'entrepôt de données Oracle
- Composants clés : données sources, ETL, staging, présentation
- Schémas en étoile vs en flocon de neige
- Outils Oracle pour la gestion des environnements DW
Concepts de modélisation des données
- Tables de faits et de dimensions
- Clés substitutives et granularité
- Fondements des dimensions à évolution lente (SCD)
Introduction aux processus ETL
- Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
- Chargement par lots vs temps réel
- Défis de l'intégration et de la qualité des données
Concepts de requêtage et de reporting
- Bases des charges de travail OLAP vs OLTP
- Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
- Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats
Planification et mise à l'échelle des entrepôts Oracle
- Considérations matérielles et architecturales
- Avantages du partitionnement et de la compression
- Aperçu de la licence et des fonctionnalités Oracle
Cas d'utilisation et bonnes pratiques
- Études de cas de conception d'entrepôts
- Bonnes pratiques pour la planification des projets DW Oracle
- Démarrer avec une implémentation pilote
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des bases de données relationnelles
- Connaissances de base du SQL
- Aucune expérience préalable en data warehousing Oracle requise
Public cible
- Analystes de données
- Personnel informatique souhaitant travailler avec le data warehousing Oracle
- Équipes de business intelligence
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
bonne explication sur chaque point et fournir un devoir pour la pratique.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Formation - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduction automatique