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Plan du cours

Introduction au data warehousing

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages du data warehousing dans l'analyse et le reporting
  • Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c

Architecture de l'entrepôt de données Oracle

  • Composants clés : données sources, ETL, staging, présentation
  • Schémas en étoile vs en flocon de neige
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements DW

Concepts de modélisation des données

  • Tables de faits et de dimensions
  • Clés substitutives et granularité
  • Fondements des dimensions à évolution lente (SCD)

Introduction aux processus ETL

  • Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
  • Chargement par lots vs temps réel
  • Défis de l'intégration et de la qualité des données

Concepts de requêtage et de reporting

  • Bases des charges de travail OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats

Planification et mise à l'échelle des entrepôts Oracle

  • Considérations matérielles et architecturales
  • Avantages du partitionnement et de la compression
  • Aperçu de la licence et des fonctionnalités Oracle

Cas d'utilisation et bonnes pratiques

  • Études de cas de conception d'entrepôts
  • Bonnes pratiques pour la planification des projets DW Oracle
  • Démarrer avec une implémentation pilote

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des bases de données relationnelles
  • Connaissances de base du SQL
  • Aucune expérience préalable en data warehousing Oracle requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel informatique souhaitant travailler avec le data warehousing Oracle
  • Équipes de business intelligence
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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