Plan du cours

Introduction à Oracle Data Warehousing

  • Architecture du data warehouse et cas d'utilisation
  • Chargeurs de travail OLTP vs OLAP
  • Composants principaux d'une solution DW Oracle

Conception du Schéma du Warehouse

  • Mise en forme dimensionnelle : schémas étoile et flocon
  • Tables de fait et de dimensions
  • Gestion des dimensions à changement lent (SCD)

Chargement des Données et Stratégies ETL

  • Conception du processus ETL en utilisant SQL et PL/SQL
  • Utilisation de tables externes et SQL*Loader
  • Chargements incrémentaux et CDC (Capture des Changements de Données)

Partitionnement et Performance

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Découpage des requêtes et traitement parallèle
  • Joins par partition et meilleures pratiques

Compression et Optimisation du Stockage

  • Compression hybride en colonnes
  • Stratégies d'archivage de données
  • Optimisation du stockage pour la performance et le coût

Fonctionnalités Avancées de Requêtes et d'Analyse

  • Vues matérialisées et réécriture des requêtes
  • Fonctions analytiques SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse basée sur le temps et reporting en temps réel

Surveillance et Ajustement du Data Warehouse

  • Surveillance de la performance des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion des chargeurs de travail
  • Stratégies d'indexation pour le data warehousing

Récapitulatif et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de la base de données SQL et Oracle
  • Expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle administratif ou de développement
  • Connaissances de base sur les concepts du entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôts de données
  • Administrateurs Database
  • Professionnels de l'intelligence d'affaires Business
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Nos clients témoignent (5)

Cours à venir

Catégories Similaires