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Plan du cours

Introduction à l'entrepôt de données Oracle

  • Architecture et cas d'usage des entrepôts de données
  • Composants clés d'une solution DW Oracle

Conception de schémas d'entrepôt

  • Modélisation dimensionnelle : schémas en étoile et en flocon de neige
  • Tables de faits et de dimensions
  • Gestion des dimensions à évolution lente (SCD)

Chargement des données et stratégies ETL

  • Conception de processus ETL utilisant SQL et PL/SQL
  • Chargements incrémentiels et CDC (Change Data Capture)

Partitionnement et performances

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Élagage des requêtes et traitement parallèle
  • Jointures par partition et meilleures pratiques

Compression et optimisation du stockage

  • Stratégies d'archivage des données
  • Optimisation du stockage pour les performances et les coûts

Fonctionnalités avancées de requêtes et d'analyse

  • Fonctions analytiques SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse temporelle et reporting en temps réel

Surveillance et ajustement de l'entrepôt de données

  • Surveillance des performances des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion de la charge de travail
  • Stratégies d'indexation pour l'entrepôt de données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne maîtrise des bases SQL et d'Oracle database
  • Une connaissance de base des concepts d'entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôts de données
  • Administrateurs de bases de données
  • Professionnels de l'intelligence d'affaires
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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