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Plan du cours
Introduction à la Data Warehousing Oracle
- Architecture de data warehouse et cas d'utilisation
- Charges de travail OLTP vs OLAP
- Composants principaux d'une solution DW Oracle
Conception du Schéma du Warehouse
- Modélisation dimensionnelle : schémas étoile et flocon
- Tables de fait et de dimensions
- Gestion des dimensions lentement changeantes (SCD)
Chargement de Données et Stratégies ETL
- Conception du processus ETL en utilisant SQL et PL/SQL
- Utilisation des tables externes et SQL*Loader
- Chargements incrémentaux et CDC (Capture de Changement de Données)
Partitionnement et Performance
- Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
- Pruning des requêtes et traitement parallèle
- Joins par partition et meilleures pratiques
Compression et Optimisation du Stockage
- Compression coloniale hybride
- Stratégies de conservation des données
- Optimisation du stockage pour la performance et le coût
Fonctionnalités Avancées d'Interrogation et d'Analyse
- Vues matérialisées et réécriture de requêtes
- Fonctions analytiques SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
- Analyse basée sur le temps et rapportage en temps réel
Surveillance et Ajustement du Data Warehouse
- Surveillance de la performance des requêtes
- Utilisation des ressources et gestion des charges de travail
- Stratégies d'indexation pour le stockage
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux de SQL et de la base de données Oracle
- Expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle administratif ou de développement
- Connaissance de base des concepts du entrepôt de données
Public cible
- Développeurs d'entrepôts de données
- Administrateurs de bases de données
- Professionnels de la intelligence d'affaires
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
bonne explication sur chaque point et fournir un devoir pour la pratique.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Formation - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduction automatique